MySQL慢查询日志，看完你就会了

MySQL慢查询日志，看完你就会了

如何开启慢查询日志

1、查看慢查询日志是否开启

执行命令：show variables like 'slow%'。

得到以下结果：

可以看到slow_query_log属性是OFF，处于关闭状态，那么我们需要先开启慢查询。

slow_query_log_file表示慢查询日志文件的存放路径，我们可以自定义文件路径：

set global slow_query_log_file = '路径'。

2、开启慢查询日志

执行命令：set global slow_query_log = on。

然后再查询一下，发现slow_query_log处于开启状态：

开启了之后，是不是所有的查询都会记录在文件里呢?

当然不是，慢查询日志，顾名思义是只记录查询比较慢的语句，那问题又来了，怎么才算查询比较慢的语句呢?

实际上，这里会有一个标准值，而且这个标准值是可以由我们自己设定的。

3、慢查询的临界值设定

首先查看一下默认的临界值。

执行命令：show variables like '%long%'。

其中有一个long_query_time属性，它的值为10.000000。它表示的意思是，只记录查询时间在10s以上的语句。

显然10s我们是不可接受的，所以我们需要自己设定一下这个值。因为我自己的测试表中只有10w条数据，查询很快，所以这里我们设置的小一点。如果有条件的话，最好设置一个百万级的表进行测试。

我们把慢查询的临界值设置为0.02：set long_query_time=0.02。

可以看到现在临界值是0.02秒了。

现在来模拟查询时间小于0.01和大于0.01的两个查询，看是否都记录在了慢查询日志中。

然后看一下日志文件中的数据：

可以看到只有第二条查询的日志。

需要注意的是，我们上面的操作是在交互界面进行的，如果数据库进行重启，这些设置都会失效。如果要永久生效，需要修改配置文件：

vi /etc/my.cnf[mysqld]slow_query_log = 1long_query_time = 0.1slow_query_log_file =/usr/local/mysql/mysql_slow.log

在配置文件中加上这三行就可以了。主要要重启mysql才能生效!

慢查询语句解析

我们通过慢查询日志，可以定位到是哪一条语句查询比较慢，找到这条语句之后，如何去分析它慢的原因呢?最简单的方法，可以通过explain解析。

执行命令：explain (sql语句)。

我们把上面执行的两条语句放一起对比解析一下：

需要重点关注possible_keys、key、rows这几个属性值。

possible_keys表示该语句可能会用到的索引。

key表示该语句实际用到的索引。

rows表示该语句扫描的行数。

通过这些属性，我们可以大致的分析一下，第一条语句没有走索引，它扫描了9万多行数据，所以查询速度比较慢，而第二条语句走了主键索引，仅仅扫描了一条语句，所以它的执行速度比较快。这样我们就可以快速定位到问题，然后针对性的去解决。

开启性能详情

如果通过上面的语句解析没有定位到问题，我该加的索引也加了，但是还是比较慢，那就可以通过性能详情来进一步的探究一下原因。

性能详情可以追踪查询语句的整个生命周期的状态，有了这些状态值，就可以从更深层次找出具体是哪个环节慢了，从而能针对性的进行改善。

1、查看性能详情是否开启

执行命令：show variables like '%profiling%'。

可以看到profiling属性值为OFF，表示关闭，那么我们先开启它。

执行命令：set profiling = on 。

这样就开启了。开启之后，我们就可以执行查询语句，mysql会自动的保存性能记录。

2、查看性能记录

我们执行一条sql语句：

然后查看性能记录：

执行命令：show profiles。

可以看到开启后的所有查询语句的记录。我们想查看一下第二条执行语句的整个执行周期的状态详情：

执行命令：show profile for query 2。

可以看到整个执行过程每个状态的耗时情况。然后定位到具体是哪个状态最耗时，然后针对性的排查原因。

官方也给出了每个状态的解释，具体可查看：

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