什么是数据仓库？浅谈数据仓库：定义和最终目的

什么是数据仓库？

数据仓库（DW）是用于从不同来源收集和管理数据，以提供有意义的商业洞察力过程。数据仓库通常用于连接和分析来自异构源的业务数据。数据仓库是BI系统的核心，是为数据分析和报告而构建的。

它是技术和组件的混合体，有助于战略性地使用数据。它是企业对大量信息的电子存储，旨在用于查询和分析而不是事务处理。它是一个将数据转化为信息并及时提供给用户以发挥作用的过程。

决策支持数据库（数据仓库）与组织的操作数据库分开维护。但是，数据仓库不是产品而是环境。它是信息系统的架构构造，可为用户提供当前和历史决策支持信息，这些信息在传统的操作数据存储中难以访问或呈现。

很多人都知道，一个由 3NF 设计的库存系统数据库有很多相互关联的表。例如，关于当前库存信息的报告可以包括 12 个以上的连接条件。这会迅速减慢查询和报告的响应时间。数据仓库提供了一种新设计，可以帮助减少响应时间，并有助于提高报表和分析查询的性能。

数据仓库系统也被称为以下名称：

决策支持系统 (DSS)行政信息系统管理信息系统商业智能解决方案分析应用数据仓库数据仓库的历史

数据仓库有利于用户了解和提高其组织的绩效。随着计算机系统变得更加复杂并且需要处理越来越多的信息，存储数据的需求也在不断发展。然而，数据仓库并不是什么新鲜事。

以下是数据仓库发展过程中的一些关键事件——

1960 年 - 达特茅斯 (Dartmouth) 和通用磨坊 (General Mills) 在一个联合研究项目中，开发术语维度和事实。1970 年 - 尼尔森和 IRI 引入了用于零售销售的维度数据集市。1983- Tera Data Corporation 推出专为决策支持设计的数据库管理系统数据仓库始于 1980 年代后期，当时 IBM 员工 Paul Murphy 和 Barry Devlin 开发了业务数据仓库。然而，真正的概念是由 Inmon Bill 给出的。他被认为是数据仓库之父。他撰写了有关仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护的各种主题的文章。

数据仓库如何工作？

数据仓库用作中央存储库，信息来自一个或多个数据源。数据从事务系统和其他关系数据库流入数据仓库。

数据可能是：

结构化的半结构化非结构化数据数据经过处理、转换和摄取，以便用户可以通过商业智能工具、SQL 客户端和电子表格访问数据仓库中处理过的数据。数据仓库将来自不同来源的信息合并到一个综合数据库中。

通过将所有这些信息合并到一个地方，组织可以更全面地分析其客户。这有助于确保它考虑了所有可用信息。数据仓库使数据挖掘成为可能。数据挖掘正在寻找可能导致更高销售额和利润的数据模式。

数据仓库的类型

三种主要类型的数据仓库 (DWH) 是：

1. 企业数据仓库（EDW）：

企业数据仓库 (EDW) 是一个集中式仓库。它为整个企业提供决策支持服务。它提供了一种用于组织和表示数据的统一方法。它还提供根据主题对数据进行分类的能力，并根据这些部门提供访问权限。

2. 运营数据存储：

当数据仓库和 OLTP 系统都不支持组织报告需求时，操作数据存储（也称为 ODS）只不过是所需的数据存储。在ODS中，数据仓库是实时刷新的。因此，它被广泛用于日常活动，例如存储员工的记录。

3. 数据集市：

数据集市是数据仓库的一个子集。它专为特定业务线而设计，例如销售、财务、销售或财务。在独立的数据集市中，数据可以直接从来源收集。

数据仓库的一般阶段

早些时候，组织开始使用相对简单的数据仓库。然而，随着时间的推移，开始使用更复杂的数据仓库。

以下是使用数据仓库 (DWH) 的一般阶段：

离线操作数据库：

在这个阶段，数据只是从一个操作系统复制到另一个服务器。这样，复制数据的加载、处理和报告不会影响操作系统的性能。

离线数据仓库：

数据仓库中的数据定期从操作数据库更新。Datawarehouse 中的数据被映射和转换以满足 Datawarehouse 目标。

实时数据仓库：

在此阶段，每当操作数据库中发生任何事务时，都会更新数据仓库。例如，航空公司或铁路订票系统。

集成数据仓库：

在此阶段，当操作系统执行事务时，数据仓库会不断更新。然后，数据仓库生成传递回操作系统的事务。

数据仓库的组成部分

数据仓库的四个组件是：

负载管理器：负载管理器也称为前端组件。它执行与将数据提取和加载到仓库相关的所有操作。这些操作包括为进入数据仓库准备数据的转换。

仓库管理员：仓库管理员执行与仓库中数据管理相关的操作。它执行诸如数据分析以确保一致性、索引和视图的创建、非规范化和聚合的生成、源数据的转换和合并以及归档和烘焙数据等操作。

查询管理器：查询管理器也称为后端组件。它执行与用户查询管理相关的所有操作操作。此数据仓库组件的操作是直接查询适当的表以安排查询的执行。

最终用户访问工具：

这分为五个不同的组，例如 1. 数据报告 2. 查询工具 3. 应用程序开发工具 4. EIS 工具，5. OLAP 工具和数据挖掘工具。

重点学习

数据仓库 (DWH)，也称为企业数据仓库 (EDW)。数据仓库被定义为一个中央存储库，其中的信息来自一个或多个数据源。数据仓库的三种主要类型是企业数据仓库 (EDW)、操作数据存储和数据集市。数据仓库的一般状态是离线操作数据库、离线数据仓库、实时数据仓库和集成数据仓库。Datawarehouse 的四个主要组件是负载管理器、仓库管理器、查询管理器、最终用户访问工具

随着企业数据量的增加和业务流程的复杂化，数据管理变得越来越重要。在这个过程中，数据仓库成为了一个重要的概念。本文将介绍数据仓库的定义以及它的最终目的。那么什么是数据仓库，数据仓库的最终目的是什么？跟小编一起来详细了解下吧！

　　什么是数据仓库?

　　数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的系统，可以将来自各种不同数据源的数据集成到一个统一的数据仓库中。数据仓库可以帮助企业更好地了解其业务和用户，并通过对数据进行分析来提高业务效率和决策的准确性。

　　数据仓库的最终目的是什么?

　　数据仓库的最终目的是提供数据驱动的决策支持，使企业能够更好地了解业务和用户，从而制定更有效的战略和计划。数据仓库不仅仅是一个存储数据的地方，它还需要提供丰富的数据分析和查询功能，以便于用户能够根据自己的需求，快速地找到所需数据。

　　数据仓库的设计应该从企业的角度出发，考虑企业的业务需求和数据需求。数据仓库需要包括企业的所有数据源，以便于整合不同来源的数据，提供全局的数据视角。数据仓库还需要提供丰富的数据模型和查询功能，以便于用户可以根据自己的需求进行分析和查询。

　　数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的系统，它的最终目的是提供数据驱动的决策支持，使企业能够更好地了解业务和用户，制定更有效的战略和计划。设计数据仓库时需要从企业的角度出发，考虑企业的业务需求和数据需求，整合不同来源的数据，并提供丰富的数据模型和查询功能，以便于用户根据自己的需求进行分析和查询。

上文就是小编为大家整理的什么是数据仓库？浅谈数据仓库：定义和最终目的