如何利用“数据中台”，提升企业工作效率？数据中台与业务中台是什么关系？

数据中台是成为企业数字化转型的关键所在。众所周知，数据中台的本质是共享数据能力、避免重复造“轮子”、并对数据能力抽象。那么如何利用数据中台，全面、准确、及时的掌握各项数据需求，并能够利用数据驱动指导业务并提高工作效率呢?

第一，提供企业内部管理的数据需求。过去传统的进销存表单、传统备货计划，都将被数据中台这条智慧总线所打破，按照企业内部神经网络图的形式，进行综合的汇总、分析和关联，这也使得企业内部的管理可以摆脱较重的人员水平因素的制约，使得企业内部管理工作简单化、透明化，管理及决策也更加精准和高效。

第二，市场行业的数据需求，对于行业动态、市场趋势以及用户的研究。数据中台可以更加实时便捷地收集行业的动态数据、市场趋势与变化，并对各类数据进行深入的分析和研究，其得到的观点和视野将不同于第三方报告。

第三，在企业的市场营销环节，企业可以通过数据中台更加方便地获取用户数据，并进行标签、建模等一系列加工分析，从而达到精准定位推送，精准营销，乃至“千人千面”的效果。

第四，数据互通，打破信息孤岛。打破多渠道，多系统数据互相割裂，以及会员权益信息不互通的窘境，利用数据中台，完成全渠道、多系统之间的信息互通，构建统一的用户体系。

第五，服务提升需求。企业可以通过数据中台，对用户人群进行更加精准的360度画像，并对用户在消费上升趋势和走向中进行分类和判别，进而满足和引导消费者消费升级的内在需求。除此之外，智能优化供应链仓储布局、配送网络，可靠近客户满足快速过关达到需求，也能够增加用户良好的体验感。

第六，创新需求，探索智能的管理服务，利用人工智能与大数据技术，通过数据中台开发出更多智能化的新零售应用途径与方法。例如，通过数据间的关联关系进行组合和优化带来的创新，通过数据对于用户和未来趋势进行把握的创新，在营销方式、服务提升层面的创新等等。

总结来看，数据中台所提供的三大服务应该包括，避免重复造轮子的创新方法，让资源得以复用、站在全企业视角提供全局的数据能力以及为数据使用者提供可用可靠的数据，这些都会为数字化浪潮下的企业提供十足的火力。

先回答题主的问题，数据中台和业务中台是不冲突的。如果同时拥有业务中台和数据中台，则数据中台与业务中台是相辅相成的。

其实无论是业务中台还是数据中台，都是在企业IT系统架构演进过程中形成的，并从企业自身IT系统规划、建设、运营、运维等多年的经验中提炼出来的共性能力。

那么什么是数据中台呢？

通俗的讲数据中台就是提供数据治理、数据模型搭建、数据资产管理等数据服务，打通部门之间数据的阻碍。

数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，因此就考虑是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力。

这样不仅可以简化业务系统的复杂性，还可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事。这个专用的数据处理平台即数据中台。

数据中台与业务中台的区别

业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。

例如：同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率，降低开发成本，同时可以让整个数据场景更为智能化。

数据中台和业务中台的关系

数据中台和业务中台并肩构建了数字中台，支撑前台对客户提供从营销推广、转化交易到智能服务业务的闭环服务，促进企业业务的提升和发展。数字中台对内连接企业的后台系统，诸如ERP、人力资源、协同办公、财务管理等。

业务中台抽象、包装和整合后台资源，转化为便于前台使用的可重用、可共享的核心能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化，为前台应用提供了强大的支援。

数据中台接入业务中台、后台和其他第三方数据，完成海量数据的存储、清洗、计算、汇总等，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。

从前台应用角度看，业务中台提供的支援和数据中台提供的实时监测是一体的，它们一起支撑业务创新，两者缺一不可。

总结：

数据中台的定位则是在数据领域帮助企业不断沉淀数据能力。两者之间的关系是相互依托、相互赋能、相互促进的。

上文就是小编为大家整理的如何利用“数据中台”，提升企业工作效率？数据中台与业务中台是什么关系？