Redisson 高性能 Redis 分布式锁源码分析

网友投稿 758 2023-06-14

Redisson 高性能 Redis 分布式锁源码分析

Redisson 高性能 Redis 分布式锁源码分析

Redisson 实现分布式锁的机制如下:

原理描述

先线程 1 获取锁,如果获取锁成功,那么会开启一个后台线程,每次间隔 10 秒进行续期。并发情况,线程 2 会进行加锁,如果无法获取锁,那么就会进行自旋等待,等待到达一定次数过后,就会进行线程阻塞,并且订阅解锁消息。当线程 1 释放锁之后,会触发 redis 的解锁消息,消息的观察者会观察到然后去唤醒解锁的逻辑,线程 2 继续竞争锁。对于锁的重入,Redisson 是通过 hash 为数据类型的,会存储当前线程的 tid (本质是生成的 uuid 唯一id)。

测试代码

下面我们将以一个秒杀的例子来说明:

依赖版本

implementation 'org.redisson:redisson-spring-boot-starter:3.17.0'

测试代码

下面是模拟一个商品秒杀的场景,示例代码如下:

public class RedissonTest { public static void main(String[] args) { //1. 配置部分 Config config = new Config(); String address = "redis://127.0.0.1:6379"; SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer(); serverConfig.setAddress(address); serverConfig.setDatabase(0); config.setLockWatchdogTimeout(5000); Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config); RLock rLock = redisson.getLock("goods:1000:1"); //2. 加锁 rLock.lock(); try { System.out.println("todo 逻辑处理 1000000."); } finally { if (rLock.isLocked() && rLock.isHeldByCurrentThread()) { //3. 解锁 rLock.unlock(); } } }}

加锁设计

rLock.lock();​是加锁的核心代码,我们一起来看看调用栈

加锁的核心方法是:​org.redisson.RedissonLock#tryLockInnerAsync

其实它的本质是调用一段 LUA 脚本进行加锁, 需要注意的是这个地方使用的数据类型是 hash。这里是用 hash 的好处就是可以通过同一个 key 来存储重入的 tid

锁续期设计

锁的续期是在 org.redisson.RedissonLock#tryAcquireAsync​方法中调用 scheduleExpirationRenewal实现的。

续期需要注意的是,看门狗是设置在主线程的延迟队列的线程中。

这里的好处就是如果我在一个进程中,同时加了 1000 把锁,我们不需要启动 1000 个子线程去续期,只需要创建 1000 个续期任务对象即可,在到达续期时间才会唤醒续期线程。

tryAcquireAsync 代码如下:

private RFuture tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) { RFuture ttlRemainingFuture; if (leaseTime != -1) { ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } else { ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } CompletionStage f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> { // lock acquired if (ttlRemaining == null) { if (leaseTime != -1) { internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime); } else { // 锁过期时间续期 scheduleExpirationRenewal(threadId); } } return ttlRemaining; }); return new CompletableFutureWrapper<>(f);}

锁续期 scheduleExpirationRenewal代码如下:

protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) { ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry(); ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry); if (oldEntry != null) { oldEntry.addThreadId(threadId); } else { entry.addThreadId(threadId); try { renewExpiration(); } finally { if (Thread.currentThread().isInterrupted()) { cancelExpirationRenewal(threadId); } } }}

然后在调用 renewExpiration(); 执行续期逻辑, 其实这里是一个定时任务 + 递归的方式实现续期的,用定时任务的好处就是不用去开 N 个字线程,只需要创建对应的任务对象即可。

备注:如果超级极端的情况下 N 把锁,同时加锁,同时需求。我们可以考虑在锁的有效期上,给它加一个浮动时间比如 100 - 500ms. 这样就能一定程度上避免 (参考的是缓存失效/击穿的解决方案)

这里还有一个小的点,就是续期的时间是 1/3 为什么呢?保证在下次续期的时候锁不过期,如果是 1/2 可能在下次定时任务执行的时候 key 已经过期,如果小于 1/3 会导致频繁续期,任务代价/收益比不高。

renewExpirationAsync方法, 里面还是一段 LUA 脚本,进行重新设置锁的过期时间。

protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) { return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return 0;", Collections.singletonList(getRawName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }

锁的自旋重试

org.redisson.RedissonLock#lock(long, java.util.concurrent.TimeUnit, boolean)​在执行获取锁失败的时候,会进入重试。其实这里就会执行 18 行以后的 while (true)逻辑

entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);​其实这里就是一个间歇性自旋。等到上次锁过期的时间,在唤醒进行抢锁 entry.getLatch().acquire();

订阅锁失效

还有一个逻辑就是

CompletableFuture future = subscribe(threadId);

这里其实是会订阅一个消息,如果解锁过后,会发布解锁的消息。然后再唤醒当前多次竞争锁进入休眠的线程。

解锁设计

rLock.unlock(); 的核心就是释放锁,撤销续期和唤醒在等待加锁的线程(发布解锁成功消息)。

核心方法(解锁): org.redisson.RedissonLock#unlockInnerAsync

protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) { return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " + "return nil;" + "end; " + "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + "if (counter > 0) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 0; " + "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " + // 发布解锁成功消息 "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return nil;", Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }

还是 LUA 的执行方式。

撤销锁续期

核心方法 org.redisson.RedissonBaseLock#unlockAsync(long)

@Overridepublic RFuture unlockAsync(long threadId) { // 解锁 RFuture future = unlockInnerAsync(threadId); // 撤销续期 CompletionStage f = future.handle((opStatus, e) -> { cancelExpirationRenewal(threadId); if (e != null) { throw new CompletionException(e); } if (opStatus == null) { IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + id + " thread-id: " + threadId); throw new CompletionException(cause); } return null; }); return new CompletableFutureWrapper<>(f);}

解锁成功唤排队线程

在 org.redisson.pubsub.LockPubSub#onMessage中回去唤醒阻塞的线程,让执行前面的锁自旋逻辑,具体代码如下:

@Overrideprotected void onMessage(RedissonLockEntry value, Long message) { if (message.equals(UNLOCK_MESSAGE)) { Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll(); if (runnableToExecute != null) { runnableToExecute.run(); } value.getLatch().release(); } else if (message.equals(READ_UNLOCK_MESSAGE)) { while (true) { Runnable runnableToExecute = value.getListeners().poll(); if (runnableToExecute == null) { break; } runnableToExecute.run(); } value.getLatch().release(value.getLatch().getQueueLength()); }}

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