Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(手动查询传播)

Citus 分布式 *** 集群 - SQL Reference(手动查询传播)

手动查询传播

当用户发出查询时，Citus coordinator 将其划分为更小的查询片段，其中每个查询片段可以在工作分片上独立运行。这允许 Citus 将每个查询分布在集群中。

但是，将查询划分为片段的方式(以及传播哪些查询)因查询类型而异。 在某些高级情况下，手动控制此行为很有用。 Citus 提供实用函数来将 SQL 传播到 workers、shards 或 placements。

手动查询传播绕过 coordinator 逻辑、锁定和任何其他一致性检查。 这些函数可作为最后的手段，以允许 Citus 否则不会在本机运行的语句。小心使用它们以避免数据不一致和死锁。

在所有 Worker 上运行

最小的执行级别是广播一条语句以在所有 worker 上执行。这对于查看整个工作数据库的属性很有用。

注意： 不应使用此命令在 worker 上创建数据库对象，因为这样做会使以自动方式添加 worker 节点变得更加困难。

在所有分片上运行

下一个粒度级别是在特定分布式表的所有分片上运行命令。例如，在直接在 worker 上读取表的属性时，它可能很有用。 在 worker 节点上本地运行的查询可以完全访问元数据，例如表统计信息。

在所有放置上运行

最精细的执行级别是在所有分片及其副本(也称为放置)上运行命令。它对于运行数据修改命令很有用，这些命令必须应用于每个副本以确保一致性。

例如，假设一个分布式表有一个 updated_at 字段，我们想要“触摸”所有行，以便在某个时间将它们标记为已更新。coordinator 上的普通 UPDATE 语句需要按分布列进行过滤，但我们可以手动将更新传播到所有分片和副本：

限制

多语句事务没有防止死锁的安全措施。

没有针对中间查询失败和由此产生的不一致的安全措施。

查询结果缓存在内存中; 这些函数无法处理非常大的结果集。

如果无法连接到节点，这些函数会提前出错。

你可以做很坏的事情!

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