MySQL 中的SELECT语句

MySQL 中的SELECT语句

本章将详细介绍 MySQL 理解的SELECT语句。

检索数据

以下 SQL 语句是最常见的语句之一。 它也是最昂贵的之一。

mysql> SELECT * FROM Cars;+----+------------+--------+| Id | Name       | Cost   |+----+------------+--------+|  1 | Audi       |  52642 ||  2 | Mercedes   |  57127 ||  3 | Skoda      |   9000 ||  4 | Volvo      |  29000 ||  5 | Bentley    | 350000 ||  6 | Citroen    |  21000 ||  7 | Hummer     |  41400 ||  8 | Volkswagen |  21600 |+----+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)

在这里，我们从Cars表中检索所有数据。

选择特定的列

我们可以使用SELECT语句来检索特定的列。 列名紧随SELECT字。

mysql> SELECT Name, Cost FROM Cars;+------------+--------+| Name       | Cost   |+------------+--------+| Audi       |  52642 || Mercedes   |  57127 || Skoda      |   9000 || Volvo      |  29000 || Bentley    | 350000 || Citroen    |  21000 || Hummer     |  41400 || Volkswagen |  21600 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec) 

我们检索Name和Cost列。 列名用逗号分隔。

重命名列名

我们可以重命名返回结果集的列名。 为此，我们使用AS子句。

mysql> SELECT Name, Cost AS Price FROM Cars;+------------+--------+| Name       | Price  |+------------+--------+| Audi       |  52642 || Mercedes   |  57127 || Skoda      |   9000 || Volvo      |  29000 || Bentley    | 350000 || Citroen    |  21000 || Hummer     |  41400 || Volkswagen |  21600 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)

假设我们要命名列价格而不是成本。 通过上面的 SQL 语句，我们已经完成了这一步。

限制数据输出

如上所述，在处理大量数据时，检索所有数据非常昂贵。 我们可以使用LIMIT子句来限制该语句返回的数据量。

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;+----+----------+-------+| Id | Name     | Cost  |+----+----------+-------+|  1 | Audi     | 52642 ||  2 | Mercedes | 57127 ||  3 | Skoda    |  9000 ||  4 | Volvo    | 29000 |+----+----------+-------+4 rows in set (0.00 sec) 

LIMIT子句将返回的行数限制为 4。

LIMIT有两个参数，返回从偏移值开始的行。

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 2, 4;+----+---------+--------+| Id | Name    | Cost   |+----+---------+--------+|  3 | Skoda   |   9000 ||  4 | Volvo   |  29000 ||  5 | Bentley | 350000 ||  6 | Citroen |  21000 |+----+---------+--------+4 rows in set (0.00 sec)   

第一个值是偏移量，第二个值是要返回的行数。 在这里，我们从最多四行中选择所有数据，然后从第三行开始。

mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;+----+---------+--------+| Id | Name    | Cost   |+----+---------+--------+|  3 | Skoda   |   9000 ||  4 | Volvo   |  29000 ||  5 | Bentley | 350000 ||  6 | Citroen |  21000 |+----+---------+--------+4 rows in set (0.00 sec)

为了与 *** 数据库兼容，MySQL 还具有OFFSET关键字。 上面的代码等效于前面的示例。

排序数据

我们使用ORDER BY子句对返回的数据集进行排序。 ORDER BY子句后面是进行排序的列。 ASC关键字以升序对数据进行排序，DESC则以降序对数据进行排序。

mysql> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;+------------+--------+| Name       | Cost   |+------------+--------+| Bentley    | 350000 || Mercedes   |  57127 || Audi       |  52642 || Hummer     |  41400 || Volvo      |  29000 || Volkswagen |  21600 || Citroen    |  21000 || Skoda      |   9000 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)

在上面的 SQL 语句中，我们从Cars表中选择名称，成本列，然后按汽车成本降序对其进行排序。 因此，最昂贵的汽车排在第一位。

使用WHERE子句选择特定的行

在以下示例中，我们将使用Orders表。

mysql> SELECT * FROM Orders;+----+------------+------------+| Id | OrderPrice | Customer   |+----+------------+------------+|  1 |       1200 | Williamson ||  2 |        200 | Robertson  ||  3 |         40 | Robertson  ||  4 |       1640 | Smith      ||  5 |        100 | Robertson  ||  6 |         50 | Williamson ||  7 |        150 | Smith      ||  8 |        250 | Smith      ||  9 |        840 | Brown      || 10 |        440 | Black      || 11 |         20 | Brown      |+----+------------+------------+11 rows in set (0.00 sec)

在这里，我们看到Orders表中的所有数据。

接下来，我们要选择一个特定的行。

mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Id=6;+----+------------+------------+| Id | OrderPrice | Customer   |+----+------------+------------+|  6 |         50 | Williamson |+----+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)

上面的 SQL 语句选择具有 ID 6 的行。

mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Customer="Smith";+----+------------+----------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+----------+|  4 |       1640 | Smith    ||  7 |        150 | Smith    ||  8 |        250 | Smith    |+----+------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)

上面的 SQL 语句选择 Smith 客户创建的所有订单。

我们可以使用LIKE关键字在数据中查找特定的模式。

mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Customer LIKE "B%";+----+------------+----------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+----------+|  9 |        840 | Brown    || 10 |        440 | Black    || 11 |         20 | Brown    |+----+------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)

该 SQL 语句从名称以 B 字符开头的客户中选择所有订单。

删除重复项

DISTINCT关键字仅用于从结果集中选择唯一项。

mysql> SELECT Customer FROM Orders WHERE Customer LIKE 'B%';+----------+| Customer |+----------+| Brown    || Black    || Brown    |+----------+3 rows in set (0.00 sec)

这次，我们选择了名称以 B 字符开头的客户。 我们可以看到布朗两次被提及。 要删除重复项，我们使用DISTINCT关键字。

mysql> SELECT DISTINCT Customer FROM Orders WHERE Customer LIKE 'B%';+----------+| Customer |+----------+| Brown    || Black    |+----------+2 rows in set (0.00 sec)

这是正确的解决方案。

假设我们想算出布朗客户下了多少订单。 我们将利用COUNT()功能。

mysql> SELECT COUNT(Customer) AS "Orders by Brown" FROM Orders WHERE Customer="Brown";+-----------------+| Orders by Brown |+-----------------+|               2 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

客户下了两个订单。

分组数据

GROUP BY子句用于将具有相同值的数据库记录组合到单个记录中。 它通常与聚合功能一起使用。

说我们想找出每个客户的订单总和。

mysql> SELECT SUM(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;+-------+------------+| Total | Customer   |+-------+------------+|   440 | Black      ||   860 | Brown      ||   340 | Robertson  ||  2040 | Smith      ||  1250 | Williamson |+-------+------------+5 rows in set (0.00 sec)

SUM()关键字返回数字列的总和。 GROUP BY子句将总金额分配给客户。 因此，我们可以看到 Black 为 2040 订购了 440 或 Smith 的商品。

使用聚合函数时，不能使用WHERE子句。 我们改用HAVING子句。

mysql> SELECT SUM(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders    -> GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1000;+-------+------------+| Total | Customer   |+-------+------------+|  2040 | Smith      ||  1250 | Williamson |+-------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

上面的 SQL 语句选择总订单量大于 1000 个单位的客户。

选择数据到文件

SELECT语句可用于将表中的数据写入文件。

mysql> SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/cars.txt'    -> FIELDS TERMINATED BY ','    -> LINES TERMINATED BY '\n'    -> FROM Cars;Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)

我们将Cars表中的数据写入cars.txt文件。 输出文件是 CSV（逗号分隔值）文件。 请注意，此操作容易出错，我们很容易遇到权限被拒绝的错误。

$ cat /tmp/cars.txt 1,Audi,526422,Mercedes,571273,Skoda,90004,Volvo,290005,Bentley,3500006,Citroen,210007,Hummer,414008,Volkswagen,21600

我们可以做相反的操作； 将文件中的数据加载到表中。

mysql> DELETE FROM Cars;Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM Cars;Empty set (0.00 sec)

我们从Cars表中删除所有行。

mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/cars.txt'     -> INTO TABLE Cars    -> FIELDS TERMINATED BY ','    -> LINES TERMINATED BY '\n';Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)Records: 8  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0mysql> SELECT *  FROM Cars;+----+------------+--------+| Id | Name       | Cost   |+----+------------+--------+|  1 | Audi       |  52642 ||  2 | Mercedes   |  57127 ||  3 | Skoda      |   9000 ||  4 | Volvo      |  29000 ||  5 | Bentley    | 350000 ||  6 | Citroen    |  21000 ||  7 | Hummer     |  41400 ||  8 | Volkswagen |  21600 |+----+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)

我们使用LOAD DATA INFILE语句将数据加载回表中。 我们验证数据是否正确加载。

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