麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-04-09
MySQL 中的SELECT语句
本章将详细介绍 MySQL 理解的SELECT语句。
检索数据
以下 SQL 语句是最常见的语句之一。 它也是最昂贵的之一。
mysql> SELECT * FROM Cars;+----+------------+--------+| Id | Name | Cost |+----+------------+--------+| 1 | Audi | 52642 || 2 | Mercedes | 57127 || 3 | Skoda | 9000 || 4 | Volvo | 29000 || 5 | Bentley | 350000 || 6 | Citroen | 21000 || 7 | Hummer | 41400 || 8 | Volkswagen | 21600 |+----+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)
在这里,我们从Cars表中检索所有数据。
选择特定的列
我们可以使用SELECT语句来检索特定的列。 列名紧随SELECT字。
mysql> SELECT Name, Cost FROM Cars;+------------+--------+| Name | Cost |+------------+--------+| Audi | 52642 || Mercedes | 57127 || Skoda | 9000 || Volvo | 29000 || Bentley | 350000 || Citroen | 21000 || Hummer | 41400 || Volkswagen | 21600 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)
我们检索Name和Cost列。 列名用逗号分隔。
重命名列名
我们可以重命名返回结果集的列名。 为此,我们使用AS子句。
mysql> SELECT Name, Cost AS Price FROM Cars;+------------+--------+| Name | Price |+------------+--------+| Audi | 52642 || Mercedes | 57127 || Skoda | 9000 || Volvo | 29000 || Bentley | 350000 || Citroen | 21000 || Hummer | 41400 || Volkswagen | 21600 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)
假设我们要命名列价格而不是成本。 通过上面的 SQL 语句,我们已经完成了这一步。
限制数据输出
如上所述,在处理大量数据时,检索所有数据非常昂贵。 我们可以使用LIMIT子句来限制该语句返回的数据量。
mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;+----+----------+-------+| Id | Name | Cost |+----+----------+-------+| 1 | Audi | 52642 || 2 | Mercedes | 57127 || 3 | Skoda | 9000 || 4 | Volvo | 29000 |+----+----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)
LIMIT子句将返回的行数限制为 4。
LIMIT有两个参数,返回从偏移值开始的行。
mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 2, 4;+----+---------+--------+| Id | Name | Cost |+----+---------+--------+| 3 | Skoda | 9000 || 4 | Volvo | 29000 || 5 | Bentley | 350000 || 6 | Citroen | 21000 |+----+---------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
第一个值是偏移量,第二个值是要返回的行数。 在这里,我们从最多四行中选择所有数据,然后从第三行开始。
mysql> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;+----+---------+--------+| Id | Name | Cost |+----+---------+--------+| 3 | Skoda | 9000 || 4 | Volvo | 29000 || 5 | Bentley | 350000 || 6 | Citroen | 21000 |+----+---------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
为了与 *** 数据库兼容,MySQL 还具有OFFSET关键字。 上面的代码等效于前面的示例。
排序数据
我们使用ORDER BY子句对返回的数据集进行排序。 ORDER BY子句后面是进行排序的列。 ASC关键字以升序对数据进行排序,DESC则以降序对数据进行排序。
mysql> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;+------------+--------+| Name | Cost |+------------+--------+| Bentley | 350000 || Mercedes | 57127 || Audi | 52642 || Hummer | 41400 || Volvo | 29000 || Volkswagen | 21600 || Citroen | 21000 || Skoda | 9000 |+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)
在上面的 SQL 语句中,我们从Cars表中选择名称,成本列,然后按汽车成本降序对其进行排序。 因此,最昂贵的汽车排在第一位。
使用WHERE子句选择特定的行
在以下示例中,我们将使用Orders表。
mysql> SELECT * FROM Orders;+----+------------+------------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+------------+| 1 | 1200 | Williamson || 2 | 200 | Robertson || 3 | 40 | Robertson || 4 | 1640 | Smith || 5 | 100 | Robertson || 6 | 50 | Williamson || 7 | 150 | Smith || 8 | 250 | Smith || 9 | 840 | Brown || 10 | 440 | Black || 11 | 20 | Brown |+----+------------+------------+11 rows in set (0.00 sec)
在这里,我们看到Orders表中的所有数据。
接下来,我们要选择一个特定的行。
mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Id=6;+----+------------+------------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+------------+| 6 | 50 | Williamson |+----+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)
上面的 SQL 语句选择具有 ID 6 的行。
mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Customer="Smith";+----+------------+----------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+----------+| 4 | 1640 | Smith || 7 | 150 | Smith || 8 | 250 | Smith |+----+------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
上面的 SQL 语句选择 Smith 客户创建的所有订单。
我们可以使用LIKE关键字在数据中查找特定的模式。
mysql> SELECT * FROM Orders WHERE Customer LIKE "B%";+----+------------+----------+| Id | OrderPrice | Customer |+----+------------+----------+| 9 | 840 | Brown || 10 | 440 | Black || 11 | 20 | Brown |+----+------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
该 SQL 语句从名称以 B 字符开头的客户中选择所有订单。
删除重复项
DISTINCT关键字仅用于从结果集中选择唯一项。
mysql> SELECT Customer FROM Orders WHERE Customer LIKE 'B%';+----------+| Customer |+----------+| Brown || Black || Brown |+----------+3 rows in set (0.00 sec)
这次,我们选择了名称以 B 字符开头的客户。 我们可以看到布朗两次被提及。 要删除重复项,我们使用DISTINCT关键字。
mysql> SELECT DISTINCT Customer FROM Orders WHERE Customer LIKE 'B%';+----------+| Customer |+----------+| Brown || Black |+----------+2 rows in set (0.00 sec)
这是正确的解决方案。
假设我们想算出布朗客户下了多少订单。 我们将利用COUNT()功能。
mysql> SELECT COUNT(Customer) AS "Orders by Brown" FROM Orders WHERE Customer="Brown";+-----------------+| Orders by Brown |+-----------------+| 2 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
客户下了两个订单。
分组数据
GROUP BY子句用于将具有相同值的数据库记录组合到单个记录中。 它通常与聚合功能一起使用。
说我们想找出每个客户的订单总和。
mysql> SELECT SUM(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;+-------+------------+| Total | Customer |+-------+------------+| 440 | Black || 860 | Brown || 340 | Robertson || 2040 | Smith || 1250 | Williamson |+-------+------------+5 rows in set (0.00 sec)
SUM()关键字返回数字列的总和。 GROUP BY子句将总金额分配给客户。 因此,我们可以看到 Black 为 2040 订购了 440 或 Smith 的商品。
使用聚合函数时,不能使用WHERE子句。 我们改用HAVING子句。
mysql> SELECT SUM(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders -> GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1000;+-------+------------+| Total | Customer |+-------+------------+| 2040 | Smith || 1250 | Williamson |+-------+------------+2 rows in set (0.00 sec)
上面的 SQL 语句选择总订单量大于 1000 个单位的客户。
选择数据到文件
SELECT语句可用于将表中的数据写入文件。
mysql> SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/cars.txt' -> FIELDS TERMINATED BY ',' -> LINES TERMINATED BY '\n' -> FROM Cars;Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
我们将Cars表中的数据写入cars.txt文件。 输出文件是 CSV(逗号分隔值)文件。 请注意,此操作容易出错,我们很容易遇到权限被拒绝的错误。
$ cat /tmp/cars.txt 1,Audi,526422,Mercedes,571273,Skoda,90004,Volvo,290005,Bentley,3500006,Citroen,210007,Hummer,414008,Volkswagen,21600
我们可以做相反的操作; 将文件中的数据加载到表中。
mysql> DELETE FROM Cars;Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM Cars;Empty set (0.00 sec)
我们从Cars表中删除所有行。
mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/cars.txt' -> INTO TABLE Cars -> FIELDS TERMINATED BY ',' -> LINES TERMINATED BY '\n';Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0mysql> SELECT * FROM Cars;+----+------------+--------+| Id | Name | Cost |+----+------------+--------+| 1 | Audi | 52642 || 2 | Mercedes | 57127 || 3 | Skoda | 9000 || 4 | Volvo | 29000 || 5 | Bentley | 350000 || 6 | Citroen | 21000 || 7 | Hummer | 41400 || 8 | Volkswagen | 21600 |+----+------------+--------+8 rows in set (0.00 sec)
我们使用LOAD DATA INFILE语句将数据加载回表中。 我们验证数据是否正确加载。
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