MySQL让人又爱又恨的多表查询

MySQL让人又爱又恨的多表查询

1. 前言

在SQL开发当中，多表联查是绝对绕不开的一种技能。同样的查询结果不同的写法其运行效率也是千差万别。

在实际开发当中，我见过(好像还写过~)不少又长又臭的查询SQL，数据量一上来查个十几分钟那是家常便饭。

因此，深入理解SQL的多表查询机制，少写一些慢查询，应该可以少挨点骂。

2. 等值连接和非等值连接

2.1 等值连接

等值连接是在多表查询中最基础，也最简单的一种，其值为所有满足条件的笛卡尔积。

在from后面，哪个表写在前面结果中哪个表的值就先出现，如下：

select *from student,familywhere student.family_id = family.id;

阿里在最新发布的Java开发手册中强制要求，只要涉及多个表，必须在列名前加表的别名(或表名)进行限定

2.2 非等值连接

非等值连接是通过a表中的值在b表中的某一个范围来进行的，能够很好的满足预设定好的分段统计需求。

非等值连接有两种写法，使用between...and...或大于号小于号

-- 第一种写法：使用between...and...select a.discipline_name, a.score, b.grade_tagfrom achievement a,achievement_grade bwhere a.score between b.lowest_score and b.highest_score;-- 第二种写法，使用>=或<=select a.discipline_name, a.score, b.grade_tagfrom achievement a,achievement_grade bwhere a.score >= b.lowest_scoreand a.score <= b.highest_score;

3. 自连接和非自连接

3.1 自连接

自连接，顾名思义就是同一张表自己跟自己连接，为了区分需要给表取不同的别名。如一张成绩表，需要查询所有分数比“语文”高的数据：

若不使用自连接，需要先通过查询语文的分数，然后再查询大于这个分数的数据。

具体可以按如下步骤进行查询：

-- 先查询语文的分数select score from achievement where discipline_name = '语文';-- 再查询分数比语文分数更高的数据select * from achievement where score > 76;

而使用自连接，则可以在一条sq语句里完成查询：

select a.*from achievement a,achievement bwhere b.discipline_name = '语文'and a.score > b.score;

3.2 非自连接

除自连接外，其他的都叫非自连接~~~

4. 内连接和外连接

内连接和外连接的区分本质上是另一种分类方法，如内连接就是等值连接。

内连接：合并具有同一列的两个或两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ，这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。左外连接：连接条件中左边的表也称为主表 ，右边的表称为从表 。右外连接：连接条件中右边的表也称为主表 ，左边的表称为从表 。全外连接

4.1 测试数据

测试用学生表student和家庭表family数据如下：

4.2 左外连接

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null-- 这里student在前面select a.*from student aleft join family b on a.family_id = b.id

4.3 右外连接

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null-- 这里student在后面select a.*from family bright join student a on b.id = a.family_id;

4.4 全外连接

很遗憾，MySQL不支持全外连接。

附录：测试数据SQL脚本

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