什么是数据存储？数据存储方式有哪些

在数据存储的上下文中，有几个术语经常互换使用，但含义略有不同。下面提供了一些示例。

数据库

数据库是一个有组织的存储系统。大多数数据库都基于关系数据库体系结构。关系数据库管理系统允许用户将数据存储在与特定数据点关联的表中。组织使用数据库来存储交易数据，例如核算、销售和管理日志。

数据存储与数据库的比较

关于数据存储的讨论涉及存储和检索信息的不同方法。数据库是一种允许应用程序轻松存储、共享和检索数据的方法。与文件系统不同，关于如何在数据库中组织、格式化和存储数据这方面，数据库会遵循特定规则。

数据仓库

数据仓库广泛集合了从各种来源获取的业务相关信息。公司使用数据仓库来支持商业智能和分析。业务分析师和数据科学家从数据仓库中获得可操作的见解。

数据存储与数据仓库的比较

数据存储是一种统称，包括用于存储和检索信息的不同硬件、技术、格式和架构。数据仓库是一种特定类型的数据存储，用于整合企业的分析数据。

物理数据存储设备是数据存储背后的底层技术。您可以以文件、表格或区块等特定格式从设备读取信息以及向设备写入信息。该设备可以是本地设备、远程设备或在云设备。大型数据存储通常分布在不同地理位置的多个物理设备上。软件系统和服务抽象了数据存储的基础操作。

下面是一些物理设备示例。不同类型的数据存储设备提供不同程度的安全性和冗余。

闪存和 *** 驱动器

固态硬盘（***）是一种半导体技术，可以在闪存芯片中写入和读取数据。在成为普通硬盘（HDD）的替代品之前，闪存技术已可商用于笔式驱动器。与 HDD 相比，物理 *** 没有移动部件，这意味着其性能更佳且使用寿命更长。

混合存储阵列

混合存储阵列是一种物理存储设置，由 *** 和 HDD 组成。虽然 *** 提供低延迟操作，但其单位存储成本比 HDD 高得多。因此，组织使用混合存储阵列来平衡性能、容量和成本。

RAID

RAID 代表独立磁盘的冗余阵列。这是一种将相同数据保存在 *** 上多个位置的技术。

数据存储旨在处理和组织不同格式的数据。

文件存储

文件存储以自上而下的层次结构将存储的信息整理到文件和文件夹中。计算机使用文件存储让用户可以轻松地存储、搜索和检索信息。您可以使用文件存储系统来存储和组织几乎任何类型的数据。虽然文件存储易于使用，但由于其紧密连接的架构，很难横向扩展。

数据块存储

数据块存储将数据分成多个大小均匀的片段，这些片段称为数据块。数据块存储系统将不同的数据块存储在不同的物理设备上。当用户请求特定数据时，系统会检索并重新组合这些片段。该系统使用映射系统根据基块元数据定位请求的数据。元数据是帮助用户或应用程序在存储中查找特定信息的附加信息。

对象存储

对象存储将非结构化数据存储在可扩展、独立的存储库中，该存储库可以托管在不同的服务器上。属于某个对象的每个数据块都在其元数据中进行了描述。例如，对象可以存储社交媒体内容、视频、电子邮件和音频文件。应用程序通过使用视频分辨率、持续时间和位置等特定的元数据属性在对象存储中搜索信息。

数据存储的类型较多，每种都具有独特的设置和特征。

直接附属存储

直接附属存储（DAS）由以物理方式连接到计算机的存储设备组成。例如，DAS 设置将硬盘驱动器、光盘或闪存驱动器连接到计算机。在 DAS 上创建备份副本相当简单，但与其他计算机共享数据很困难。

网络附属存储

网络附属存储（NAS）是一种文件专用的存储设备，可让应用程序和用户持续访问数据，以便通过网络有效协作。NAS 设备是专门用于处理数据存储和文件共享请求的服务器。这些设备为私有网络提供快速、安全且可靠的存储服务。

存储区域网络

存储区域网络（SAN）是一种使用不同类型的存储介质和协议的高速数据存储基础设施。企业使用 SAN 可轻松扩展数据块存储，且经济实惠。SAN 使用存储虚拟化向多个设备隐藏基础设施的复杂性。

云储存

云存储是由云提供商托管和管理的分布式存储基础设施。与本地存储相比，云存储的可扩展性和灵活性更高，且更易于远程访问。例如，用户只要有可用的互联网连接和访问数据的权限，就可以连接到云存储，云存储还具有成本效益，因为用户只需为使用的容量付费。

混合云存储

混合云存储允许公司隔离本地和云存储服务之间的数据。混合云存储可帮助公司从旧式架构迁移到成本更低、更安全的云环境。

（1）顺序存储方法： 该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

（2）链接存储方法： 该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

（3）索引存储方法： 该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。 索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引（Spare Index）。

（4）散列存储方法 ： 该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。散列的数据访问速度要高于数组，因为可以依据存储数据的部分内容找到数据在数组中的存储位置，进而能够快速实现数据的访问，理想的散列访问速度是非常迅速的，而不像在数组中的遍历过程，采用存储数组中内容的部分元素作为映射函数的输入，映射函数的输出就是存储数据的位置，这样的访问速度就省去了遍历数组的实现，因此时间复杂度可以认为为O（1），而数组遍历的时间复杂度为O（n）。

上文就是小编为大家整理的什么是数据存储？数据存储方式有哪些？