文档型数据库的数据组织，揭秘文档数据库的优势与劣势

一: 定义数据集

创建一个数据库时,第一个任务是回答这个问题:"需要存存储什么数据以及如何做字段间的关联?"
现在假想一个物资数据库，用于存储物品的数量,大小,标签和等级
例如下面的例子:

二: 以JSON格式来思考

上面的表格看起来像是一个很好的存储数据的地方,但它有的字段中有多个值,如果像表格中那样在单列中存放多个值(例如:size和tag字段)是不太容易用于搜索和显示的.

在SQL数据库中，对于例子中的数据，我们可以创建一个关系表来解决这个问题.
在文档型数据库中，数据是以文档型式存储的,这些文档以JSON格式存储. JSON文档支持字段嵌入,因此相关的数据和数据列表可以以文档型式存储而不是外部表格.

JSON是一种键/值对格式,在JSON文档中,字段名和值用冒号分开,键值对用逗号分开,字段集包含在花括号里面({}).

例如我们可以为上面例子表格中的某一行以JSON格式表示:

我们以name和quantity字段为例,它们的JSON格式将会是像下面这样:

三: 确定要使用嵌入式的候选数据并格式化数据

确定哪些字段需要有多个值,这些字段将会作为嵌入式文档或嵌入式文档中的列表/数组的候选对象.
例如，在上面的表格中,size可以被格式化为三个字段:

有些物品会有多个等级, 因此ratings可以格式化为包含scores字段的文档列表

对于包含有多个值的tags，也可以格式化下面的列表形式:

最终,对于表格中的某一行数据可以格式化为下面的JSON格式:

相信很多人都知道文档数据库，目前也是一个非常受关注的领域，但是相对于传统的关系型数据库，文档数据库具有一些优势和劣势。那么你知道文档数据库是什么意思?文档数据库优缺点有哪些?接下来就让小编带大家一起来揭秘文档数据库的优势与劣势。

　　文档数据库是什么?

　　随着非关系型数据库(NoSQL)的发展，文档数据库也逐渐成为了一个备受关注的领域。文档数据库是一种面向文档的数据库管理系统，它存储的数据通常是以JSON(JavaScript Object Notation)格式表示的。

文档数据库优缺点有哪些

　　1、文档数据库的优势之一是灵活性。文档数据库使用JSON格式来存储数据，这种格式非常灵活，允许开发人员在不影响应用程序的情况下修改数据结构。这是因为JSON格式没有像关系型数据库那样的严格模式，可以动态地扩展数据模式，从而提高了应用程序的灵活性。

　　2、文档数据库具有良好的性能表现。文档数据库使用BSON(Binary JSON)格式来序列化数据，这种格式可以减少网络传输的数据量，提高数据传输速度。此外，文档数据库通常使用内存缓存技术来提高数据的读取速度，同时也支持分布式存储和查询，可以快速地处理海量数据。

　　3、文档数据库也存在一些劣势。首先，由于文档数据库使用的是动态模式，因此缺乏严格的数据约束，开发人员需要更加小心谨慎地管理数据，避免数据质量的问题。此外，由于文档数据库通常不支持跨文档查询，因此在处理关联数据时可能会受到一定的限制。

　　以上就是对于文档数据库的全部介绍，相信大家看完之后就更了解文档数据库了，也知道文档数据库具有灵活性和良好的性能表现等优势，但在数据约束和关联查询方面存在一些限制。因此，在选择数据库时需要根据具体的应用场景和需求来进行评估。希望本文能够帮助到大家。

上文就是小编为大家整理的文档型数据库的数据组织，揭秘文档数据库的优势与劣势。