MySQL数据库中查找最常用的数据类型

MySQL数据库中查找最常用的数据类型

一、概述

今天分享几个关于MySQL数据类型的查询，具体如下：

在 MySQL 数据库中查找最常用的数据类型查找 MySQL 数据库中的所有数字列查找 MySQL 数据库中的所有字符串（字符）列查找 MySQL 数据库中的所有日期和时间列查找 MySQL 数据库中的所有枚举列查找 MySQL 数据库中的所有空间数据列查找 MySQL 数据库中的所有 JSON 数据列在 MySQL 数据库中查找大对象 (LOB) 数据类型列在 MySQL 数据库中查找具有大对象 (LOB) 数据类型列的表

二、相关SQL

1. 在 MySQL 数据库中查找最常用的数据类型

select data_type, count(*) as columns, cast(100*count(*)/sum_all.columns as decimal(36,2)) as percent_columns, count(distinct concat(col.table_schema, '.', col.table_name)) as tables, cast(100*count(distinct concat(col.table_schema,'.',col.table_name)) / sum_all.tables as decimal(36,2)) as percent_tablesfrom information_schema.columns coljoin (select count(distinct concat(c.table_schema, '.', c.table_name)) as tables, count(*) as columns from information_schema.columns c join information_schema.tables t on c.table_schema = t.table_schema and c.table_name = t.table_name where t.table_schema not in ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys') and t.table_type = 'BASE TABLE' ) sum_all on truejoin information_schema.tables tab on col.table_schema = tab.table_schema and col.table_name = tab.table_namewhere tab.table_schema not in ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys') and tab.table_type = 'BASE TABLE'group by data_type, sum_all.columns, sum_all.tablesorder by columns desc;

说明：

data_type - 没有长度或精度的内置或用户数据类型，例如 int、varchar 或 datetimecolumns - 具有此数据类型的数据库（模式）中的列数percent_columns - 具有此数据类型的列的百分比。行总数为 100%tables- 数据库（模式）中具有此数据类型的表数percent_tables - 具有此数据类型的列的表的百分比。

2. 查找 MySQL 数据库中的所有数字列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as col_id, col.column_name, col.data_type, col.numeric_precision, col.numeric_scalefrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema and tab.table_name = col.table_name and tab.table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('tinyint', 'smallint', 'mediumint', 'int', 'bigint', 'decimal', 'bit', 'float', 'double') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型numeric_precision - 列的精度numeric_scale - 列的比例

2. 查找 MySQL 数据库中的所有字符串（字符）列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as column_id, col.column_name, col.data_type, col.character_maximum_length as maximum_length, col.character_set_namefrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema and tab.table_name = col.table_name and tab.table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('char', 'varchar', 'binary', 'varbinary', 'blob', 'tinyblob', 'mediumblob', 'longblob', 'text', 'tinytext', 'mediumtext', 'longtext' 'enum', 'set') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型maximum_length - 字符的最大长度character_set_name - 字符集名称

4. 查找 MySQL 数据库中的所有日期和时间列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as column_id, col.column_name, col.data_type, col.datetime_precisionfrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema and tab.table_name = col.table_name and tab.table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('date', 'time', 'datetime', 'year', 'timestamp') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型datetime_precision - 小数秒精度

5. 查找 MySQL 数据库中的所有枚举列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as column_id, col.column_name, col.data_type, trim(leading 'enum' from col.column_type) as enum_valuesfrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema and tab.table_name = col.table_name and tab.table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('enum') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position;

说明：

6. 查找 MySQL 数据库中的所有空间数据列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as column_id, col.column_name, col.data_type, col.is_nullablefrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on col.table_schema = tab.table_schema and col.table_name = tab.table_name and table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('geometry', 'point', 'linestring', 'polygon', 'multipoint', 'multilinestring', 'multipolygon', 'geometrycollection') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') -- and table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name;

说明：

(1)database_name - 数据库的名称（模式）

(2)table_name - 表的名称

(3)column_id - 表中的列位置

(4)column_name - 列的名称

(5)data_type - 空间数据的类型：

GEOMETRYPOINTLINESTRINGPOLYGONMULTIPOINTMULTILINESTRINGMULTIPOLYGONGEOMETRYCOLLECTION

(6)is_nullable - 指示列是否可以包含空值

7. 查找 MySQL 数据库中的所有 JSON 数据列

select col.table_schema as database_name, col.table_name, col.ordinal_position as column_id, col.column_name, col.data_typefrom information_schema.columns coljoin information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema and tab.table_name = col.table_name and tab.table_type = 'BASE TABLE'where col.data_type in ('json') and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys', 'performance_schema', 'mysql') --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name hereorder by col.table_schema, col.table_name, col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型

8. 在 MySQL 数据库中查找大对象 (LOB) 数据类型列

select tab.table_schema as database_name, tab.table_name, col.column_name, col.data_typefrom information_schema.tables as tabinner join information_schema.columns as col on col.table_schema = tab.table_schema and col.table_name = tab.table_namewhere tab.table_schema = 'your database name' and tab.table_type = 'BASE TABLE' and col.data_type in ('blob', 'mediumblob', 'longblob', 'text','mediumtext','longtext')order by tab.table_name, col.column_name;

说明：

schema_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_name - 列的名称data_type - 数据类型

9. 在 MySQL 数据库中查找具有大对象 (LOB) 数据类型列的表

select tab.table_name, count(*) as columnsfrom information_schema.tables as tab inner join information_schema.columns as col on col.table_schema = tab.table_schema and col.table_name = tab.table_name and col.data_type in ('blob', 'mediumblob', 'longblob', 'text', 'mediumtext', 'longtext')where tab.table_schema = 'your database name' and tab.table_type = 'BASE TABLE'group by tab.table_nameorder by tab.table_name;

说明：

table_name - 表的名称columns - 表中的 LOB 列数

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