No.6 - 时序数据库随笔 - InfluxDB&Flux调试环境搭建

网友投稿 777 2023-06-09

No.6 - 时序数据库随笔 - InfluxDB&Flux调试环境搭建

No.6 - 时序数据库随笔 - InfluxDB&Flux调试环境搭建

01 上篇回顾

这是上一篇结尾我们抛出来的InfluxDB社区问题,那么要想解决这个问题,我们首先先建立InfluxDB的开发环境,以源码的方式了解其应用和实现。所以本篇我们为搭建介绍InflxuDB的开发调试环境。

02 依赖安装

要想进行InfluxDB的开发调试,我们需要一些基础软件安装(MacOS),如下:

brew

go

brew install go@1.15......flux git:(master) ✗ go versiongo version go1.15.9 darwin/am

git

brew install gitgit:(master) ✗ git --versiongit version 2.30.2

bazaar

brew install bazaargit:(master) ✗ bzr versionBazaar (bzr) 2.7.0

rust

make pkg-config protobuf yarn

brew install make pkg-config protobuf yarngit:(master) ✗ make --versionGNU Make 4.3......

如果上面一切顺利,我们设置一下环境变量 ~/.bash_profile :

export GOPATH=/Users/jincheng/goexport GOROOT=/usr/local/opt/go@1.15/libexecexport PKG_CONFIG=/Users/jincheng/go/bin/pkg-configexport PKG_CONFIG_PATH=$(find /usr/local/Cellar -name 'pkgconfig' -type d | grep lib/pkgconfig | tr '\n' ':' | sed s/.$//)export PATH=$GOROOT/bin:$GOPATH/bin:$PKG_CONFIG_PATH:$PATH

别忘记 source ~/.bash_profile, 我们进入正题,下载源码。

03 源码构建

很多时候我们对一项功能的了解,需要对源码有一定的了解,学习InfluxDB我们同样需要源码方式进行。

下载

编译

如上我们发现会生成两个二进制文件,一个是influxd服务,一个是influx的客户端。

下载依赖

go clean -modcache && go mod tidy && go mod vendor

执行完如上命令会在项目目录下生成一个vendor目录,里面下载了go.mod里面配置的项目所有依赖。

04 GoLand运行调试

GoLand是进行Go开发调试的IDE工具,我们后面关于InfluxDB源码部分分享就在GoLand环境中进行。

IDE配置

在GoLand中进行InfluxDB的开发调试,需要简单的配置一下,GOROOT/GOPATH/Go Modules ,如图:

其中GOROOT/GOPATH和~/.bash_profile保持一致。

运行主服务

运行 influxd/main.go  ,出现如下界面证明已经influxd的服务已经启动成功,并在8086端口监听。

如果一切顺利,那么服务监听在8086端口。

调试主服务

我们如果看看源代码的执行路径,往往我们期望debug的方式运行 influxd/main.go ,如果出现debug启动出现如下错误,说明我们的环境变量没有在IDE中生效:

如上情况我们可以创建或者在~/.zshrc中增加一行配置让 ~/.bash_profile配置生效。

source ~/.bash_profile

然后重启电脑,再试一下。如果顺利,我们设置一下断点,可以类似界面如下:

如果一切顺利,那么调试模式下的服务也是监听8086端口。

05 操作测试

好的,服务启动了,下面我们利用客户端继续数据操作的测试。上面编译的时候大家发现其实我们会生成2个二进制可执行文件,一个是influxd,一个是influx。我们刚才debug启动了influxd的服务,我们同样可以启动influx的客户端,进行数据操作,客户端我们之间运行可执行文件(如果你愿意也可以IDE启动)。

初始化

bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx setup \--username iot \--password 2021iotdb \--org org \--bucket iot \--retention 1h \--token where-were-going-we-dont-need-roads \--forceConfig default has been stored in /Users/jincheng/.influxdbv2/configs.User Organization Bucketiot org iot

如上执行成功表明我们完成了setup,创建了名为 iot 的bucket,在v2中bucket相当于v1中的database。

插入数据

bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "m v=2 $(date +%s)"bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "m v=168 $(date +%s)"bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx write --bucket iot --precision s "n v=222 $(date +%s)"

如上我们插入了3条数据,接下来我们查询一下。

查询数据

bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx query 'from(bucket:"iot") |> range(start:-1h)'

执行之后,我们会查询到刚才插入的数据,同时IDE中调试模式启动的influxd服务也会打印相应的日志信息。

上面是简单查询记录,下面我们在进行一下聚合计算:

bin/$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')/influx query 'from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()'

到此,我们InfluxDB的调试模式启动服务,客户端创建bucket,插入数据和查询数据就有了一个直观的印象。

06 Flux查询语言

上面我利用influx客户端进行query命令,其实执行的是Flux的查询语言,Flux是influxDB社区提供的新的查询语言,那么Flux是否可以在IDE中进行运行和调试呢?当然!我们对Flux的开发调试环境搭建一下,并且对查询操作进行演示。

下载&编译

GoLand 运行

我们需要配置flux的命令,为 repl,然后运行,如下:

启动repl之后,我们可以进行数据处理操作,如下图:

查询数据

Flux可以直接和InfluxDB服务连接,进行数据查询,上面我们在influx客户端输入的查询语句其实就是Flux查询语言,那么我们当然可以在Flux中进行数据查询,我们启动Flux repl,进行查询如下:如下:

import "influxdata/influxdb"data = influxdb.from(bucket:"iot") |> range(start:-1h) |> sum()data |> yield()

如图,发生了错误,原因是Flux去尝试连接influxdb的9999端口服务,不过我们上面看到我们的服务是监听8086了,所以我们要修改一下默认端口(这就是源码debug的好处了)。

修改端口之后,我们发现连接已经建立,但是权限还有问题,如下:

这个就需要我们连接的Token信息,如下:

cat ~/.influxdbv2/configs

我们读取数据时候携带token和org信息,如下:

import "influxdata/influxdb"data = influxdb.from(bucket:"iot", token:"where-were-going-we-dont-need-roads", org:"org") |> range(start:-1h) |> sum()data |> yield()

好,到这里我们Flux读取InfluxDB数据部分也有了一个直观的了解。

07 InfluxDB&Flux社区贡献

目前看InflxdbV2版本的贡献者并不多,我在源码构建的时候发现的这些默认端口问题都是influx社区待改进的patch,我也提交了相关的PRs。

作者介绍

孙金城,51CTO社区编辑,Apache Flink PMC 成员,Apache Beam Committer,Apache IoTDB PMC 成员,ALC Beijing 成员,Apache ShenYu 导师,Apache 软件基金会成员。关注技术领域流计算和时序数据存储

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