使用 MySQL 8.0 操作 JSON 实践

使用 MySQL 8.0 操作 JSON 实践

经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作。

阅读了一下官方文档，虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成，但是会一些Mysql的JSON语法，方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分，供未来参考。

简单概述

不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似;它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE(xxx);除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;对Json栏位支持索引(结合Mysql8.0新特性，函数index);一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能。

JSON基础工具

合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少;-> -->操作符，按照key 找值;区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT() 。

// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."} mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest; //结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." | SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts; // 结果： | Our mascot is a dolphin named "Sakila". |

JSON Path expression上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉。

以下面这段JSON为例：

[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]] $[0] = 3 ; $[1] = {"a": [5, 6], "b": 10}; $[2] = [99, 100];

与此同时，[2] 并非标量, 进一步。

$[1].a = [5,6] $[1].a[1] = 6 $[1].b = 10; $[2][0] = 99;

更进一步支持的语法特性$[n to m]

$[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]] $[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]

总结一下;a .是代表所有的members in object; b []是代表所有的cells in array; c [prefix] ** suffix 是代表以prefix开始，以suffix为结束的所有路径;另外，MySQL 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索互联网架构师，在后台发送：2T，可以在线阅读。

查找并修改JSON

//如上, 应该可以用-->语法取代; mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*'); //[1, 2, [3, 4, 5]]   SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]') //[3, 4, 5] SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b'); //[1, 2] SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]'); //[2, 3, 4]  //JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE SET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]'; SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); //| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]]      SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); //["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]]  JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2) //["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]]  SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]'); //["a", {"b": [true]}]

JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构;JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)。

SELECT *  FROM JSON_TABLE(   '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',   ->     "$[*]"   ->     COLUMNS(   ->       rowid FOR ORDINALITY,   ->       ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,   ->       aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,   ->       bx INT EXISTS PATH "$.b"   ->     )   ->   ) AS tt;

Comparison and Ordering of JSON Values目前没感觉倒价值;Aggregation of JSON Values目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数。

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