MyBatis原生批量插入的坑与解决方案！

MyBatis原生批量插入的坑与解决方案！

作者 | 王磊

来源 | Java中文社群(ID：javacn666)

但之前的文章也有不完美之处，原因在于：使用 「循环单次插入」的性能太低，使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行，但要额外的引入 MyBatis Plus 框架，使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好，但在插入大量数据时会导致程序报错，那么，今天咱们就会提供一个更优的解决方案。

原生批量插入的“坑”

首先，我们来看一下 MyBatis 原生批量插入中的坑，当我们批量插入 10 万条数据时，实现代码如下：

核心文件 UserMapper.xml 中的实现代码如下：

当我们开心地运行以上程序时，就出现了以下的一幕：

沃，程序竟然报错了!

这是因为使用 MyBatis 原生批量插入拼接的插入 SQL 大小是 4.56M，而默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL 为 4M，那么在程序执行时就会报错了。

解决方案

以上的问题就是因为批量插入时拼接的 SQL 文件太多了，所以导致 MySQL 的执行报错了。那么我们第一时间想到的解决方案就是将大文件分成 N 个小文件，这样就不会因为 SQL 太大而导致执行报错了。也就是说，我们可以将待插入的 List 集合分隔为多个小 List 来执行批量插入的操作，而这个操作过程就叫做 List 分片。

有了处理思路之后，接下来就是实践了，那如何对集合进行分片操作呢?

分片操作的实现方式有很多种，这个我们后文再讲，接下来我们使用最简单的方式，也就是 Google 提供的 Guava 框架来实现分片的功能。

分片 Demo 实战

要实现分片功能，第一步我们先要添加 Guava 框架的支持，在 pom.xml 中添加以下引用：

接下来我们写一个小小的 demo，将以下 7 个人名分为 3 组(每组最多 3 个)，实现代码如下：

以上程序的执行结果如下：

从上述结果可以看出，我们只需要使用 Guava 提供的 Lists.partition 方法就可以很轻松的将一个集合进行分片了。

原生批量插入分片实现

那接下来，就是改造我们的 MyBatis 批量插入代码了，具体实现如下：

@Test void saveBatchByNativePartition() {     long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间     List list = new ArrayList<>();     // 构建插入数据     for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {         User user = new User();         user.setName("test:" + i);         user.setPassword("123456");         list.add(user);     }     // 分片批量插入     int count = (int) Math.ceil(MAXCOUNT / 1000.0); // 分为 n 份，每份 1000 条     List> listPartition = Lists.partition(list, count);     // 分片批量插入     for (List item : listPartition) {         userService.saveBatchByNative(item);     }     long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间     System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); }

执行以上程序，最终的执行结果如下：

从上图可以看出，之前批量插入时的异常报错不见了，并且此实现方式的执行效率竟比 MyBatis Plus 的批量插入的执行效率要高，MyBatis Plus 批量插入 10W 条数据的执行时间如下：

总结本文我们演示了 MyBatis 原生批量插入时的问题：可能会因为插入的数据太多从而导致运行失败，我们可以通过分片的方式来解决此问题，分片批量插入的实现步骤如下：

计算出分片的数量(分为 N 批);使用 Lists.partition 方法将集合进行分片(分为 N 个集合);循环将分片的集合进行批量插入的操作。

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