用MySQL实现分布式锁，你听过吗？

用MySQL实现分布式锁，你听过吗？

概述

以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。

比如说，有定时任务域xx.cron，和SystemA域和SystemB域这几个JAVA应用，可能同时修改同一份库存数据。如果不做协调的话，就会有脏数据出现。

对于跨JAVA进程的线程协调，可以借助外部环境，例如DB或者Redis。下文介绍一下如何使用DB来实现分布式锁。

设计

本文设计的分布式锁的交互方式如下：

根据业务字段生成transaction_id，并线程安全的创建锁资源根据transaction_id申请锁释放锁

动态创建锁资源

在使用synchronized关键字的时候，必须指定一个锁对象。

synchronized(obj) {  }

进程内的线程可以基于obj来实现同步。obj在这里可以理解为一个锁对象。如果线程要进入synchronized代码块里，必须先持有obj对象上的锁。这种锁是JAVA里面的内置锁，创建的过程是线程安全的。那么借助DB，如何保证创建锁的过程是线程安全的呢?

可以利用DB中的UNIQUE KEY特性，一旦出现了重复的key，由于UNIQUE KEY的唯一性，会抛出异常的。在JAVA里面，是SQLIntegrityConstraintViolationException异常。

create table distributed_lock (  id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',  transaction_id varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '事务id',  last_update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '最后更新时间',  create_time TIMESTAMP DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' NOT NULL COMMENT '创建时间',  UNIQUE KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`) )

transaction_id是事务Id，比如说，可以用

仓库 + 条码 + 销售模式

来组装一个transaction_id，表示某仓库某销售模式下的某个条码资源。不同条码，当然就有不同的transaction_id。如果有两个应用，拿着相同的transaction_id来创建锁资源的时候，只能有一个应用创建成功。

一条distributed_lock记录插入成功了，就表示一份锁资源创建成功了。

DB连接池列表设计

在写操作频繁的业务系统中，通常会进行分库，以降低单数据库写入的压力，并提高写操作的吞吐量。如果使用了分库，那么业务数据自然也都分配到各个数据库上了。

在这种水平切分的多数据库上使用DB分布式锁，可以自定义一个DataSouce列表。并暴露一个getConnection(String transactionId)方法，按照transactionId找到对应的Connection。

实现代码如下：

首先编写一个initDataSourceList方法，并利用Spring的PostConstruct注解初始化一个DataSource 列表。相关的DB配置从db.properties读取。

DLOCK_NUM=2  DLOCK_USER_0="user1" DLOCK_PASS_0="pass1" DLOCK_INIT_SIZE_0=2 DLOCK_MAX_SIZE_0=10 DLOCK_URL_0="jdbc:mysql://localhost:3306/test1"  DLOCK_USER_1="user1" DLOCK_PASS_1="pass1" DLOCK_INIT_SIZE_1=2 DLOCK_MAX_SIZE_1=10 DLOCK_URL_1="jdbc:mysql://localhost:3306/test2"

DataSource使用阿里的DruidDataSource。

接着最重要的一个实现getConnection(String transactionId)方法。实现原理很简单，获取transactionId的hashcode，并对DataSource的长度取模即可。

连接池列表设计好后，就可以实现往distributed_lock表插入数据了。

根据transactionId锁住线程

我们在上面的DistributedLock类中创建一个lock方法。

public boolean lock(String transactionId) throws Exception {        Connection connection = null;        PreparedStatement preparedStatement = null;        ResultSet resultSet = null;        try {            connection = dataSourcePool.getConnection(transactionId);            preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM distributed_lock WHERE transaction_id = ? FOR UPDATE ");            preparedStatement.setString(1,transactionId);            resultSet = preparedStatement.executeQuery();            if (!resultSet.next()) {                connection.rollback();                return false;            }            return true;        } catch (Exception e) {            if (connection != null) {                connection.rollback();            }            throw  e;        }        finally {            if (preparedStatement != null) {                preparedStatement.close();            }             if (resultSet != null) {                resultSet.close();            }             if (connection != null) {                connection.close();            }        }    }

实现解锁操作

那么如何获取到呢?我们可以利用ThreadLocal。首先在DistributedLock类中定义

private ThreadLocal threadLocalConn = new ThreadLocal<>();

每次调用lock方法的时候，把Connection放置到ThreadLocal里面。我们修改lock方法。

public boolean lock(String transactionId) throws Exception {        Connection connection = null;        PreparedStatement preparedStatement = null;        ResultSet resultSet = null;        try {            connection = dataSourcePool.getConnection(transactionId);            threadLocalConn.set(connection);            preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM distributed_lock WHERE transaction_id = ? FOR UPDATE ");            preparedStatement.setString(1,transactionId);            resultSet = preparedStatement.executeQuery();            if (!resultSet.next()) {                connection.rollback();                threadLocalConn.remove();                return false;            }            return true;        } catch (Exception e) {            if (connection != null) {                connection.rollback();                threadLocalConn.remove();            }            throw  e;        }        finally {            if (preparedStatement != null) {                preparedStatement.close();            }             if (resultSet != null) {                resultSet.close();            }             if (connection != null) {                connection.close();            }        }    }

这样子，当获取到Connection后，将其设置到ThreadLocal中，如果lock方法出现异常，则将其从ThreadLocal中移除掉。

有了这几步后，我们可以来实现解锁操作了。我们在DistributedLock添加一个unlock方法。

缺点

毕竟是利用DB来实现分布式锁，对DB还是造成一定的压力。当时考虑使用DB做分布式的一个重要原因是，我们的应用是后端应用，平时流量不大的，反而关键的是要保证库存数据的正确性。对于像前端库存系统，比如添加购物车占用库存等操作，最好别使用DB来实现分布式锁了。

进一步思考

如果想锁住多份数据该怎么实现?比如说，某个库存操作，既要修改物理库存，又要修改虚拟库存，想锁住物理库存的同时，又锁住虚拟库存。其实也不是很难，参考lock方法，写一个multiLock方法，提供多个transactionId的入参，for循环处理就可以了。这个后续有时间再补上。

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