16个Redis常见使用场景总结

网友投稿 624 2023-06-04

16个Redis常见使用场景总结

16个Redis常见使用场景总结

目录

缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

    org.springframework.session    spring-session-data-redis   

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {      Long flag = jedis.setnx(key, "1");      if (flag == 1) {          jedis.expire(key, 10);      }      return flag == 1;  }  public static void releaseLock(String key) {      jedis.del(key);  }

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a  setbit k1 6 1  setbit k1 7 0  get k1   /* 6 7 代表的a的二进制位的修改  a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001  b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010  因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。  */

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11   setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。    BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。  BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。  BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

key:用户id;field:商品id;value:商品数量。 +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001 取消点赞:srem like:t1001 u3001 是否点赞:sismember like:t1001 u3001 点赞的所有用户:smembers like:t1001 点赞数:scard like:t1001

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

sadd tags:i5001 画面清晰细腻 sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏 sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集  sdiff set1 set2  // 获取交集(intersection )  sinter set1 set2  // 获取并集  sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11  sadd brand:ios iPhone11  sad screensize:6.0-6.24 iPhone11  sad screentype:lcd iPhone 11

筛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

sadd 1:follow 2 sadd 2:fans 1 sadd 1:fans 2 sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:同事删库跑路后,我连表名都不能修改了?
下一篇:Django 4.0 将增加内置的 Redis 缓存后端
相关文章