探究关系型数据库系统阶段，理解数据存储的历史变迁

随着互联网技术的不断进步，大数据时代已经到来。而在大数据时代中，如何有效地管理和使用数据，已成为十分重要的问题。因此，数据库系统的发展历程非常值得我们关注。

数据库的发展可以分为多个阶段。在早期的时候，人们使用的是层次型数据库。层次型数据库是以树形结构来存储数据的。但是，这种数据库不太适合应对复杂的数据结构，因此无法满足人们日益增长的需求。

为了解决层次型数据库的不足，人们开始研究网状型数据库。这种数据库将数据存储在一个网状结构中，可以更好的应对复杂的数据结构。但是，网状型数据库的管理难度较大，因此使用率并不高。

直到20世纪70年代，关系型数据库才开始流行起来。其主要的特点是将数据存储在二维表格中，并使用一种称为“结构化查询语言”的语言来访问和修改数据。由于其简单易用的特点，关系型数据库迅速得到广泛的应用。

近年来，随着云计算等技术的发展，关系型数据库也发生了许多变化。云计算技术的使用，使得数据库可以运行在云端，成为一种“数据库即服务”的模式。同时，新的NoSQL数据库系统也在不断涌现，比如***、***等。这些数据库系统采用了不同的数据存储方式，可以更好地处理非结构化数据和大数据。

在现代化的数据处理系统中，关系型数据库和NoSQL数据库有着各自的应用场景。关系型数据库适用于数据结构清晰且关联较强的数据存储；而NoSQL数据库则适用于数据结构较为复杂且不易固定的数据存储。

综上所述，数据存储方式的发展是一个不断演化和创新的过程。在这个过程中，关系型数据库系统迅速成为了一种常见的数据存储方式，并不断被优化和改进。我们期待未来，在数据处理技术的不断升级和完善下，能够发展出更加先进、高效的数据存储和处理系统。