再批 MySQL Json

再批 MySQL Json

上一篇弱智的 MySQL NULL, 居然有小伙伴留言说，在业务中依赖 NULL 使联合索引不唯一的特性，比如有的用户就要多条记录，有的仅一条。

我看了差点一口老血喷出来，把业务逻辑耦合在 DB 中这样真的合适嘛? 要是外包另当别论，正常项目谁接手谁倒霉。

讨伐 json

今天的分享是再批 json, 去年分享过因为 mysql json 导致的故障，今天的 case 其实是去年的姊妹篇，原理一模一样。有两个原因不建议用 json:

Table Schema 就是强一致的，约束开发不要乱搞，json 这种弱约束的就是开后门，时间一长 json 字段就成了下水道MySQL JSON 很垃圾，5.7 系列都有性能问题，测试 8.0 好很多。强烈建义大家，使用前压测一下

上面提到的两点有争议?有争议就对了，一致认同是垃圾的东西谁会讨论它呢？

实现

JSON 有两种表示方法：文本可读的在 mysql 中对应 json_dom.cc, binary 二进制表示的对应 json_binary.cc

Binary Format

源码中注释也写的比较清楚，二进制分成两部分 header + element. 实际上 mysql 只是 server 识别了 json, 各个存储引擎仍存储的二进制 blob

换句话说，底层引擎对 json 是无感知的，就是一条数据而己

json-function-reference[1] 官方有好多在 server 层操作 json 的方法，感兴趣的可以看一下

我们的问题

MySQL Client 读取 json 时是 json_dom 调用 wrapper_to_string 方法，序列化成可读格式数据

写入 json 时，是由 json_binary 调用 serialize_json_value 方法，序列化成上面图表示的 binary 数据，然后由引擎层存储成 blob 格式

去年故障也有服务端的问题：加载单条数据失败主动 panic, 坑人不浅 (理由是数据不一致，宁可不对外提供服务，问题是那条数据恰好是重不重要的一类)。所以这个故事告诉我们: 在线服务的可用性，远高于数据一致性

慢的原因是 wrapper_to_string 遇到 json array 特别多的情况下反复 mem_realloc 创建内存空间，导致性能下降

其实去年没有 fix 完整，最近发现写入也有类似问题，只不过是 serialize_json_value 写入存储引擎前反复 mem_realloc 造成超时。这时前端页面发现写入超时了，(人工)重试继续写入 json 数据

项目初期做了错误的决定，后人很容易买单。希望我们踩到的坑，能让你决定使用 json 前犹豫几秒钟 ^^

8.0 fix

参考资料

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