MySQL优化之Schema设计

MySQL优化之Schema设计

参考文献：《高性能MySQL(第三版)》

1. 更优化的数据类型

(1)选择可以正确存储数据的最小数据类型。 因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓冲，且处理时需要的CPU周期也更少。

(2)简单的数据类型。 因为简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。eg：整型比字符型更好;使用MySQL内建的类型如date、datetime、time等而不是字符串来存储日期和时间;使用整型来存储IP地址而非字符串。

(3)尽量避免NULL。通常情况下最好指定列为NOT NULL。因为若查询中包含可以为NULL的列，对于MySQL对可为NULL列使用索引、索引统计和值比较都更复杂。

我们建表时选择数据类型参考上图的流程即可。

2. MySQL数据类型大致整理

我们开发中常用的MySQL数据类型整理如下：

在建表的过程中，我们可以根据不同数据类型的优缺点来进行选取，从而使得表的存储空间与性能达到最优。

3. 一些简单的设计原则

一些我们开发过程中值得借鉴的表设计原则总结：

避免过度设计，减少产生复杂查询的schema、多列表的设计使用小而简单的合适数据类型，除非真实数据模型中有明确需要，否则尽可能避免使用null值，而应该给每个列设置一个默认0值尽可能使用相同数据类型存储相似或相关的值，尤其是关联条件中使用的列可变长字符串中尽可能按需设置字符串的长度避免使用MySQL废弃的特性，例如指定浮点数的精度、整数的显示宽度等希望每位Developer都能够好好设计表，减少被公司的DBA吐槽的机会

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