SQL优化之不“画蛇添足”

SQL优化之不“画蛇添足”

SQL优化的方法有很多，今天给大家介绍一下两个简单但非常实用的方法：不查询多余的行和列。很多小伙伴可能都知道这两个方法，但是为什么这么做可能还是不太清楚，下面就让我们看相关示例来给大家具体解释一下。

1、不查多余的列

查询过程中经常为了省事，而直接使用*来代替所有的列，好处是不需要写明列。坏处就是遇到列比较多的表查询效率就大大折扣了。例如：

SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我们执行一下可以看到如下信息：

Q：上面的消息界面是怎么出来的呢?

上面的相关信息我给大家解读一下：

扫描计数：索引或表扫描次数

逻辑读取：数据缓存中读取的页数

物理读取：从磁盘中读取的页数

预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的页数

lob逻辑读取：从数据缓存中读取，image，text，ntext或大型数据的页数

lob物理读取：从磁盘中读取，image，text，ntext或大型数据的页数

lob预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的image，text，ntext或大型数据的页数

语句的CPU时间分编译阶段和执行阶段。

CPU时间是指：执行语句的时间

占用时间是指：从磁盘读取数据再处理总的使用时间

编译阶段：

*** 分析和编译时间:

执行阶段：

*** 执行时间:

这些信息我们以后都会经常看到的，这是判断一个查询语句最直观的方式。

我们再单独查询一列看会怎么样?例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];

我们执行一下可以看到如下信息：

通过上面的时间对比我们就可以清楚的看到：将列名明确的列出，不显示不相关的列效率有很大的提升。

这里就是大家经常看到的一条优化建议：不要直接使用*进行查询，而只查询需要的列。

当然如果本身有需要查看全表内容，就不在此条优化之列了。

2、不查多余的行

在查询的时候使用WHERE关键字可以很好的过滤掉不需要的行。这也是提高查询效率的一种方式，其实这才是WHERE关键字存在的意义。

例如：

SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我们执行一下可以看到如下信息：

所占用的时间成倍的减少，效果显而易见。

使用DISTINCT关键字减少多余重复的行。

例如：

SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;

我们执行一下可以看到如下信息：

我们发现，在某些情况下DISTINCT也可以加快数据的查询效率。

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