黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2023-05-28
一道字节笔试题,实现一个异步求和函数
题目:
提供一个异步 add 方法如下,需要实现一个 await sum(...args) 函数:
function asyncAdd(a, b, callback) { setTimeout(function () { callback(null, a + b); }, 1000); }
简化:两数之和
我们先来简单的实现一个异步两数之和函数
function sumT(a, b) { return await new Promise((resolve, reject) => { asyncAdd(a, b, (err, res) => { if(!err) { resolve(res) } reject(err) }) }) } // 测试 const test = await sumT(1, 2) console.log(test) // 3
加深:多数之和
上面我们实现了两数之和,然后扩展到多数之和喃?
提到数组求和问题,我们首先想到的是 reduce
reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reducer函数(升序执行),将其结果汇总为单个返回值。
—— MDN
arr.reduce(callback(acc, cur[, idx[, arr]])[, initialValue])
callback 函数接收4个参数:
acc :累计器cur :当前值idx :当前索引arr :源数组
其中, initialValue 可选,
如果有 initialValue :acc 取值为 initialValue , cur 取数组中的第一个值如果没有:acc 取数组中的第一个值, cur 取数组中的第二个值
const arr = [1, 2, 3, 4]; const reducer = (acc, cur) => acc + cur; // 1 + 2 + 3 + 4 console.log(arr.reduce(reducer)); // 输出: 10 // 5 + 1 + 2 + 3 + 4 console.log(arr.reduce(reducer, 5)); // 输出: 15
关于本题:来自@champkeh
设置初始值为 Promise.resolve(0) ,经历 5 次求和:
function sum(...args) { return new Promise(resolve => { args.reduce((acc, cur) => acc.then(total => sumT(total, cur)), Promise.resolve(0)).then(resolve) }) } // 测试 await sum(1, 2, 3, 4, 5) // 15
但这存在一个耗时较长的问题,我们可以计算下时间:
console.time("sum") // 测试 await sum(1, 2, 3, 4, 5) // 15 console.timeEnd("sum")
也就是说,我们每次求和都会花费 1s,串行异步求和,这显然不是最优的
优化:使用 Promise.all
我们可以两两一组,使用 Promise.all 求和,再把和两两一组继续求和…..,知道只剩余一个就是最终的结果
async function sum(...args) { // 用于考察每次迭代的过程 console.log(args) // 如果仅有一个,直接返回 if(args.length === 1) return args[0] let result = [] // 两两一组,如果有剩余一个,直接进入 for(let i = 0; i < args.length - 1; i+=2) { result.push(sumT(args[i], args[i + 1])) } if(args.length%2) result.push(args[args.length-1]) // Promise.all 组内求和 return sum(...await Promise.all(result)) } // 测试 test = await sum(1, 2, 3, 4, 5) // 15
console.time("sum") await sum(1, 2, 3, 4, 5) console.timeEnd("sum")
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