麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-05-27
如何定位MySQL慢查询?
相信大家在平时工作中都有过 SQL 优化经历,那么在优化前就必须找到慢 SQL 方可进行分析。这篇文章就介绍下如何定位到慢查询。
慢查询日志是 MySQL 内置的一项功能,可以记录执行超过指定时间的 SQL 语句。
以下是慢查询的相关参数,大家感兴趣的可以看下:
参数含义
log_output 日志输出位置,默认为 FILE,即保存为文件,若设置为 TABLE,则将日志记录到 mysql.show_log 表中,支持设置多种格式 slow_query_log_file 指定慢查询日志文件的路径和名字,可使用绝对路径指定,默认值是主机名-slow.log,位于配置的 datadir 目录 long_query_time 执行时间超过该值才记录到慢查询日志,单位为秒,默认为 10 min_examined_row_limit 对于查询扫描行数小于此参数的SQL,将不会记录到慢查询日志中,默认为 0 log_queries_not_using_indexes 是否将未使用索引的 SQL 记录到慢查询日志中,开启此配置后会无视 long_query_time 参数,默认为 OFF log_throttle_queries_not_using_indexes 设定每分钟记录到日志的未使用索引的语句数目,超过这个数目后只记录语句数量和花费的总时间,默认为 0 log-slow-admin-statements 记录执行缓慢的管理 SQL,如 ALTER TABLE、ANALYZE TABLE、CHECK TABLE、CREATE INDEX、DROP INDEX、OPTIMIZE TABLE 和 REPAIR TABLE,默认为 OFF log_slow_slave_statements 记录从库上执行的慢查询语句,如果 binlog 的值为 row,则失效,默认为 OFF
开启慢查询
有两种方式可以开启慢查询
修改配置文件 设置全局变量
方式一需要修改配置文件 my.ini,在[mysqld]段落中加入如下参数:
[mysqld] log_output='FILE,TABLE' slow_query_log='ON' long_query_time=0.001
然后需要重启 MySQL 才可以生效,命令为 service mysqld restart
方式二无需重启即可生效,但是重启会导致设置失效,设置的命令如下所示:
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL log_output = 'FILE,TABLE'; SET GLOBAL long_query_time = 0.001;
这样就可以将慢查询日志同时记录在文件以及 mysql.slow_log 表中。
通过第二种方式开启慢查询日志,然后使用全表查询语句 SELECT * FROM user
然后再查询慢查询日志:SELECT * FROM mysql.slow_log,可以发现其中有这样一条记录:
slow_log
其中,start_time 为执行时间,user_host 为用户的主机名,query_time 为查询所花费的时间,lock_time 为该查询使用锁的时间,rows_sent 为这条查询返回了多少数据给客户端,rows_examined 表示这条语句扫描了多少行,db 为数据库,sql_text 为这条 SQL,thread_id 为执行这条查询的线程 id。
这样我们就可以通过 slow_log 表的数据进行分析,然后对 SQL 进行调优了。
以上是通过 Table 来进行分析的,下面来通过文件的慢查询是怎么样的。
如果不知道文件保存在哪里,可以使用 SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log_file%' 来查看文件保存位置,打开慢查询日志文件,可以看出每五行表示一个慢 SQL,这样查看比较费事,可以使用一些工具来查看。
慢查询日志文件
mysqldumpslow
MySQL 内置了 mysqldumpslow 这个工具来帮助我们分析慢查询日志文件,Windows 环境下使用该工具需要安装 Perl 环境。
可以通过 -help 来查看它的命令参数:
mysqldumpslow help
比如我们可以通过 mysqldumpslow -s t 10 LAPTOP-8817LKVE-slow.log 命令得到按照查询时间排序的 10 条 SQL 。
mysqldumpslow 结果
pt-query-digest
下面先对 pt-query-digest 进行简单的介绍:
pt-query-digest 是用于分析 MySQL 慢查询的一个第三方工具,可以分析 binlog、General log 和 slowlog,也可以通过 showprocesslist 或者通过 tcpdump 抓取的 MySQL 协议数据来进行分析,可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。
有兴趣的可以先下载下来自己玩玩,将在后续的文章中对 pt-query-digest 工具进行详细介绍。
show processlist
还有种情况是慢查询还在执行中,慢查询日志里是找不到慢 SQL 呢,这个时候可以用 show processlist 命令来寻找慢查询,该命令可以显示正在运行的线程,执行结果如下图所示,可以根据 Time 的大小来判断是否为慢查询。
show processlist
总结
这篇文章主要讲解了如何定位慢查询以及简单介绍了 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 工具,后续还会讲解 explain 和 show profile 以及 trace 等常用的方法。
你在定位慢查询或者优化 SQL 时,都会用到哪些方法呢?
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