简单、易用的MySQL官方压测工具，建议收藏

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一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf  ................  [mysqld]  max_connections=1024  [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld

查看最大连接数

mysql> show variables like 'max_connections';  +-----------------+-------+  | Variable_name   | Value |  +-----------------+-------+  | max_connections | 1024  |  +-----------------+--------+  1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \  --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）。

测试结果说明：

Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源  [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具  [root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装  sysbench 1.0.17

sysbench可以进行以下测试：

CPU 运算性能测试 磁盘 IO 性能测试 调度程序性能测试 内存分配及传输速度测试 POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1）准备测试数据

2）确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库  mysql> show tables; #查看相应的表  +------------------+  | Tables_in_sbtest |  +------------------+  | sbtest1 |  | sbtest10 |  | sbtest2 |  | sbtest3 |  | sbtest4 |  | sbtest5 |  | sbtest6 |  | sbtest7 |  | sbtest8 |  | sbtest9 |  +------------------+  10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据  +----------+  | count(*) |  +----------+  | 100000 |  +----------+  1 row in set (0.01 sec)

3）数据库测试和结果分析

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下：  [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \  --time=20 \  --report-interval=5 \  --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \  --tables=10 \  --table_size=100000 \  run

上述命令返回的结果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4) Running the test with following options:  Number of threads: 4  Report intermediate results every 5 second(s)  Initializing random number generator from current time  Initializing worker threads...  Threads started!   #以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：  # 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、  # 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数  [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 SQL statistics:  queries performed:  read: 307146 # 执行的读操作数量  write: 87756 # 执行的写操作数量  other: 43878 # 执行的其它操作数量  total: 438780  transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率  queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询  ignored errors: 0 (0.00 per sec.)  reconnects: 0 (0.00 per sec.)  General statistics:  total time: 20.0055s # 总消耗时间  total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)  Latency (ms):  min: 1.39  avg: 3.64  max: 192.05  95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟  sum: 79964.26  Threads fairness:  events (avg/stddev): 5484.7500/15.12  execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help  .......... # 省略部分内容  Compiled-in tests:  fileio - File I/O test  cpu - CPU performance test  memory - Memory functions speed test  threads - Threads subsystem performance test  mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

1）测试io性能

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare  [root@mysql ~]# ll -lh test*  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后运行测试：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \  --threads=16 \  fileio \  --file-num=5 \  --file-total-size=2G \  --file-test-mode=rndrw \  --file-fsync-freq=0 \  --file-block-size=16384 \  run

返回的结果如下：

2）测试cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

压测时，还请小心谨慎！！！！

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