麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
690
2023-05-24
五分钟爆改,把你的JSON/CSV文件打造成MySQL数据库
生活中,你我一定都看到过这种「xx元爆改出租屋」,「爆改小汽车」之类的文章,做为IT人,折腾的劲头一点也不差。
软件开发过程中,你是否有时候,会拿着业务提供的一个个CSV或者JSON的数据文件,写个解析程序,把它们存到数据库里,再在自己的程序里通过数据库读出来?
其实不用这么麻烦,还绕了一个大圈。
今天,我们一起来「爆改」JSON/CSV这类文件,把它们打造成 MySQL一样的关系型数据库,一套SQL查询走天下。:-)
第一步:代码里加入Maven依赖
通过这一步,你大概就看出来,咱们今天的爆改,主要依赖 Calcite,这个Apache的顶级项目。
来张官网截图感受下:
简单介绍的话,它是个数据库查询和优化的引擎,不负责具体的存储。
所以介绍里人家自己也说了,是你高性能数据库的地基。许多的开源项目是基于它做的,比如大名鼎鼎的这些:
第二步:添加配置文件
配置的JSON 文件,一般是下面这样子:
改造的配置文件,就像行军打仗的地图一样,来告诉我们往哪走,这里的配置文件,对应到关系型数据库里,就像是哪个库,哪些表一样。
{ "version": "1.0", "defaultSchema": "SALES", "schemas": [ { "name": "SALES", "type": "custom", "factory": "org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory", "operand": { "directory": "sales" } } ] }
其中schemas 表示都有哪些数据库, defaultSchema 当然是默认数据库了。factory 表示当前的数据文件,我们使用哪种Schema的形式进行解析。因为 Calcite 可以支持多种数据格式,通过这个图你也能感受到几分吧。
第三步:JDBC Style
public class Demo { public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver"); Properties config = new Properties(); config.put("model", "./src/main/resources/model.json"); String sql = "select * from hello"; try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", config)) { try (Statement stmt = con.createStatement()) { ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(2)); } } } } }
其中SQL 语句,可以支持条件过滤,join 等所有的标准SQL。
整体项目结构如下:
PS: 忘了提一句,对于CSV文件,第一行需要将各列列名和类型加上,表示数据库表里定义的列。
你说我很忙,不想啰哩啰嗦再写个Java程序,办法也还有。有个程序叫 sqlline,可以方便你在命令行里执行,一个脚本连接到对应的文件数据库之后,就开始你飞一般的SQL表演吧。
sqlline> !connect jdbc:calcite:model=src/main/resources/model.json admin admin
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。