后端程序员必看，13个写SQL的好建议

后端程序员必看，13个写SQL的好建议

SQL是一种数据库的结构化查询语言，常用的关系型数据库有MySQL，SQL Server，***，Access等。其实就是对存储在数据库中的数据进行查询等操作的一种语言，如果你有语言学习的基础，那么学起SQL一定简单多了。每一个意见和建议都是一笔好财富，建议收藏~

1. 在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，它是SQL后悔药加了limit 主要有这些好处：

降低写错SQL的代价, 如果不加limit，执行的时候一不小心手抖或卡机，数据大概就全被删掉了，删错了怎么办?加了limit 200，一切就不同了，可以通过binlog日志快速恢复。SQL效率可能会更高，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一条就命中目标return， 没有limit的话，还会继续执行扫描表。避免了长事务，delete执行时,如果age加了索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，直接无法使用相关业务。当你删除数据量很大时，加 limit限制记录数，就不容易把cpu打满。

2. 变更SQL操作先在测试环境测试，可以避免有语法错误就放到生产上。变更SQL操作需要写明详细操作步骤，特别是有依赖关系的时候，比如：先修改表结构再增加对应的数据。

更换Sql操作有回滚方案，并在上生产前，review对应变更SQL。

3. where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换，这样可以优化性能。因为没加单引号时，是字符串和数字的比较，类型不匹配，MySQL就会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效。

4. 在操作生产的数据时，修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update。

5. 减少不必要的字段返回，可以节省资源、减少网络开销，用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。比如运用select <具体字段> 代替 select * 。

6. 数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8编码，可以避免乱码问题以及不同字符集比较转换，导致的索引失效问题。若想存储表情，选择utf8mb4来进行存储，请注意它与utf-8的区别。

7. 尽量使用varchar代替 char。因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

8. 慎用distinct关键字，它一般用来过滤重复记录，以返回不重复的记录。可以在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时，能带来优化效果。但如果在字段很多的时候使用，会降低查询效率。

10. 索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。比如pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的简称。

11. where从句中不对列进行函数转换和表达式计算，因为索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。

12. SQL语句中不IN包含的值不能太多，如果数值过多，产生的消耗也就较大。MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。能用between就不要用in了，或者使用连接来替换。

13. 在适当的时候，使用覆盖索引。它能够让你的SQL语句不需要回表，仅访问索引就能得到全部需要的数据，大大提升了查询效率。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。