MySQL limit导致的执行计划差异

MySQL limit导致的执行计划差异

今天收到一个业务的报警，提示慢日志比较频繁，登上环境查看，发现SQL是一条看起来很简单的语句，环境在MySQL 5.7.16版本下，慢日志里面执行时间显示是近1分钟，我在从库上面执行了一下，发现优化空间确实很大：

执行计划如下:

到了这个时候，不上表结构有些草率了，结构有所删减。

CREATE TABLE `apply_join_org` (   `ApplyJoinId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `RTId` int(11) DEFAULT NULL,   `UserId` int(11) NOT NULL,   `OrgId` int(11) NOT NULL,   `ApplyMsg` varchar(100) DEFAULT NULL,   `CreateTime` datetime NOT NULL,   `ReplyMemId` int(11) DEFAULT '0',   `ReplyTime` datetime NOT NULL,   `ApplyStatus` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '0拒绝1申请2同意',   `IfDel` tinyint(4) DEFAULT '1',   `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,   `RP` int(11) DEFAULT '0' COMMENT 'RP值',   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,   `IfLeaguer` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',   PRIMARY KEY (`ApplyJoinId`),   KEY `IndexOrgIdStatus` (`OrgId`,`ApplyStatus`,`IfDel`),   KEY `IndexRTUser` (`UserId`),   KEY `IndexCreateTime` (`CreateTime`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22495957 DEFAULT CHARSET=utf8  1 row in set (0.00 sec)

此外涉及的这张表的数据量有2000万左右，从目前的执行效率来看，无疑于走了一个全表扫描。

其实这个问题到了这个还是比较好理解的。从语句的表现，结合表结构，我们可以感觉到： 整个SQL的执行过程中，原本是基于字段UserId，没想到却因为order by中的CreateTime，导致索引选择错误，执行代价差异很大。

所以到了这里，我们如何来定性这个问题：

1)是因为order by导致的吗?

2)是因为时间字段的排序导致的吗?

3)是因为limit操作导致的吗?

4)是因为userid本身的数据过滤效果差导致的吗?

对于这些疑问，我们可以很快通过几条对比SQL就能够快速验证。

通过如下的SQL可以看到order by不是最主要的原因

order by排序也不是最主要的原因

order by排序+limit 10也不是最主要的原因

order by 排序+limit 2也不是最主要的原因

而经过这些对比，主要加入了limit 1，索引选择情况就会发生变化。我们抓取一条limit 2的执行计划来看看。可以明显看到type为ref,此外ref部分差异很大(const)。

如果想得到更进一步的信息，可以使用如下的方式：

SET optimizer_trace="enabled=on" SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE\G

查看

reconsidering_access_paths_for_index_ordering部分的信息会是关键所在。

"index_provides_order": true,

"order_direction": "desc",

而对于这个问题的分析，主要还是在于对于cost的评估方式，显然在目前的测试中，增加了额外的order by排序操作，导致了代价会略微高一些，而在优化器中在评估中，显然这部分是缺失了一些信息导致判断失误。

有如下几种方式可以修复：

1)补充完整的复合索引，userid和CreateTime能够做到互补，该方案已经在同构环境中做了完整的模拟测试，能够达到预期

2)使用force index的hint方式来强制索引，当然对于业务具有一定的侵入性

3)调整SQL逻辑模式，确实是否可以使用其他的方式来代替这种limit 1的使用模式。

而从长计议，其实整个评估中的优化器还是比较薄弱的，对于索引选择中的判断依据，如果有了直方图等辅助信息，整个过程会更加如虎添翼，这块的内容，准备在8.0中进行一些模拟测试，稍后奉上测试结果。

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