想通过数据科学面试，这十个SQL概念你必须掌握

想通过数据科学面试，这十个SQL概念你必须掌握

SQ是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，其功能非常强大，是数据科学面试中绕不过的考点。

很多人为了通过面试事无巨细地准备，犄角旮旯都不敢放过。但事实上，在现实面试中大多数公司只测试其少数核心概念。努力学习不如机智学习，以下这10个概念因其在实际中应用最多而最常出现。在准备面试时，你应该主要关注这些概念。

1. CASE WHEN

许多问题都可能需要使用CASE-WHEN语句，因为这个概念功能非常多。

在根据其他变量分配某个值或类时，我们需要用CASE-WHEN可以编写复杂的条件语句。但还有一个功能鲜为人知，它可以用来透视数据。例如，如果你已有“月(month)”列，又希望为每个month创建一个单独的列，则可以使用CASE WHEN语句来透视数据。

示例问题：编写一个SQL查询重新排列表样式，以使每个月对应一个收入栏。

Initial table: +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | 1 | 8000 | Jan | | 2 | 9000 | Jan | | 3 | 10000 | Feb | | 1 | 7000 | Feb | | 1 | 6000 | Mar | +------+---------+-------+ Result table: +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ | id | Jan_Revenue | Feb_Revenue |Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ | 1 | 8000 | 7000 | 6000 |... | null | | 2 | 9000 | null | null | ... | null | | 3 | null | 10000 | null | ... | null | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

2. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT语句是一定要记牢的，将SELECT DISTINCT语句与聚合函数(即第三个概念)一起使用非常常见。例如，如果你有一个客户订单的数据表，则可能会被要求计算每个客户的平均订单数。在本例中，需要计算订单的总数除以客户的总数。像这样：

SELECT    COUNT(order_id) / COUNT(DISTINCTcustomer_id) as orders_per_cust FROM    customer_orders

3. 聚合函数

聚合函数跟上一点联系紧密，你需要对这类函数的功能有深刻理解，比如min，max，sum，count等等……你应该好好理解GROUP BY和HAVING子句。我强烈建议你花点时间去解决实际问题，我们在一些创造性的方法中常常会用到聚合函数。

示例问题：编写一个SQL查询，在名为Person的表中找出所有重复的电子邮件。

4. 左连接 vs 内连接

对于那些对SQL比较陌生，或有一段时间没有使用过SQL的人来说，混淆左连接和内连接是件轻而易举的事儿。请确保你能清楚理解每个连接如何获得不同的结果，许多面试问题会要求你做一些连接。在某些情况下，选择了一个而非另一个，即是成败两条路。

5. 自连接

SQL自连接指的是将表与其自身连接，它听上去用处不大，但实际上用处十分广泛。在许多实际应用中，数据存储在一个大表中，而不是许多小表中，我们需要自连接来解决特定的问题。

示例问题：给定下面的Employee表，编写一个SQL查询，找出收入高于经理的员工。在表中，乔(Joe)是唯一收入高于经理的员工。

+----+-------+--------+-----------+ | Id | Name  | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1  | Joe   | 70000 | 3         | | 2  | Henry | 80000  | 4        | | 3  | Sam   | 60000 | NULL      | | 4  | Max   | 90000 | NULL      | +----+-------+--------+-----------+Answer: SELECT     a.Name as Employee FROM     Employee as a         JOIN Employee as b on a.ManagerID= b.Id WHERE a.Salary > b.Salary

6. 子查询

子查询也称为内部查询或嵌套查询，是查询内查询，会被嵌入到WHERE子句中，可以解决需要多次按序查询以生成给定结果的特殊问题。子查询和WITH AS语句在查询中的使用次数都非常多，因而必须掌握。

示例问题：假设一个网站包含两个数据表，Customers表和Orders表。编写一个SQL查询来找出所有从未订购过的客户。

Table: Customers.+----+-------+ | Id | Name  | +----+-------+ | 1  | Joe   | | 2  | Henry | | 3  | Sam   | | 4  | Max   | +----+-------+Table: Orders. +----+------------+ | Id | CustomerId | +----+------------+ | 1  | 3          | | 2  | 1          | +----+------------+Answer: SELECT     Name as Customers FROM     Customers WHERE     Id NOT IN (         SELECT             CustomerId         FROM Orders     )

7. 字符串格式化

字符串函数非常重要，尤其是在处理不清晰的数据时。公司很可能会考察你字符串的格式化和处理，以确保你懂得如何处理数据。

字符串格式化包括以下内容：

LEFT, RIGHTTRIMPOSITIONSUBSTRCONCATUPPER, LOWERCOALESCE

8. 日期时间处理

你肯定会遇到一些涉及日期和时间数据的SQL问题，也许是需要按月份对数据分组，或者将变量格式从DD-MM-YYYY转换为简单的月份。

须知的函数：

EXTRACTDATEDIFF

示例问题：给定一个Weather表，编写一个SQL查询以找出所有高于之前(昨天)温度的日期Id。

+---------+------------------+------------------+ | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------------+------------------+ |       1 |       2015-01-01 |               10 | |       2 |       2015-01-02 |               25 | |       3 |       2015-01-03 |               20 | |       4 |       2015-01-04 |               30 | +---------+------------------+------------------+Answer: SELECT     a.Id FROM     Weather a,     Weather b WHERE     a.Temperature > b.Temperature     AND DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate) = 1

9. 窗口函数

窗口函数使你能对所有行执行聚合值，而不是只返回一行(这是GROUP BY语句的用处)，这对于行排序、计算累计等需求来说十分有用。

示例问题：编写一个查询以获取薪水最高的empno，确保解决方案可以处理关系。

depname  | empno | salary |     -----------+-------+--------+  develop  |    11 |   5200 |  develop  |     7 |   4200 |  develop  |     9 |   4500 |  develop  |     8 |   6000 |  develop  |    10 |   5200 |  personnel |     5 |  3500 |  personnel |     2 |  3900 |  sales    |     3 |   4800 |  sales    |     1 |   5000 |  sales    |     4 |   4800 |Answer: WITH sal_rank AS   (SELECT     empno,     RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) rnk   FROM     salaries) SELECT   empno FROM   sal_rank WHERE   rnk = 1;

10. UNION

UNION不常出现，但偶尔也会有人问到这点，以防万一还是要了解一下。如果你有两个含有相同列的表，又希望将它们组合在一起，这时UNION就可以派上用场啦。如果你不能百分百确定如何操作它，请及时善用搜索引擎解决它。

掌握这个10个概念，面试中的大部分问题你都将迎刃而解。祝你面试顺利!

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