一张千万级别数据的表想做分页，如何优化？

一张千万级别数据的表想做分页，如何优化？

介绍

当进行分页时，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后放弃前 offset 行，返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后，仅返回20条数据，查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，所以我们要对sql进行改写

使用书签

用书签记录上次取数据的位置，过滤掉部分数据

如下面语句

SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT 1000, 10;

可以改为

SELECT id, name, description FROM film WHERE name > 'begin' ORDER BY name LIMIT 10;

name为上次分页后的最大值，注意这种场景只适用于不存在重复值的场景。

延迟关联

延迟关联：通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据主键关联原表获得需要的数据

SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT 100,5;

id是主键值，name上面有索引。这样每次查询的时候，会先从name索引列上找到id值，然后回表，查询到所有的数据。可以看到有很多回表其实是没有必要的。完全可以先从name索引上找到id(注意只查询id是不会回表的，因为非聚集索引上包含的值为索引列值和主键值，相当于从索引上能拿到所有的列值，就没必要再回表了)，然后再关联一次表，获取所有的数据

因此可以改为

SELECT film.id, name, description FROM film  JOIN (SELECT id from film ORDER BY name LIMIT 100,5) temp ON film.id = temp.id

倒序查询

假如查询倒数最后一页，offset可能回非常大

SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT 100000, 10;

改成倒序分页，效率是不是快多了?

SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name DESC LIMIT 10;

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