数据库主从不一致，怎么解？

数据库主从不一致，怎么解？

在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。

问：常见的数据库集群架构如何?

答：一主多从，主从同步，读写分离。

如上图：

一个主库提供写服务多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能主从之间同步数据

画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。

问：为什么会出现不一致?

答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。

如上图：

服务发起了一个写请求服务又发起了一个读请求，此时同步未完成，读到一个不一致的脏数据数据库主从同步最后才完成

画外音：任何数据冗余，必将引发一致性问题。

问：如何避免这种主从延时导致的不一致?

答：常见的方法有这么几种。

方案一：忽略

任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ消息，58帖子都允许短时间不一致。

画外音：如果业务能接受，最推崇此法。

如果业务能够接受，别把系统架构搞得太复杂。

方案二：强制读主

如上图：

使用一个高可用主库提供数据库服务读和写都落到主库上采用缓存来提升系统读性能

这是很常见的微服务架构，可以避免数据库主从一致性问题。

方案三：选择性读主

强制读主过于粗暴，毕竟只有少量写请求，很短时间，可能读取到脏数据。

有没有可能实现，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求读主，平时读从呢?

可以利用一个缓存记录必须读主的数据。

如上图，当写请求发生时：

写主库将哪个库，哪个表，哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里，这条记录的超时时间，设置为“主从同步时延”

画外音：key的格式为“db:table:PK”，假设主从延时为1s，这个key的cache超时时间也为1s。

如上图，当读请求发生时：

这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢，也将这三个信息拼装一个key，到cache里去查询，如果，

cache里有这个key，说明1s内刚发生过写请求，数据库主从同步可能还没有完成，此时就应该去主库查询cache里没有这个key，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询

以此，保证读到的一定不是不一致的脏数据。

总结

数据库主库和从库不一致，常见有这么几种优化方案：

业务可以接受，系统不优化强制读主，高可用主库，用缓存提高读性能在cache里记录哪些记录发生过写请求，来路由读主还是读从

文字很短，不能解决所有问题，但希望能给大家一些启示。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。