Spring Boot Redis实现分布式锁,真香!!

网友投稿 1036 2023-05-20

Spring Boot Redis实现分布式锁,真香!!

Spring Boot Redis实现分布式锁,真香!!

之前看很多人手写分布式锁,其实 Spring Boot 现在已经做的足够好了,开箱即用,支持主流的 Redis、Zookeeper 中间件,另外还支持 JDBC。

本篇栈长以 Redis 为例(这也是用得最多的方案),教大家如何利用 Spring Boot 集成 Redis 实现缓存,如何简单、快速实现 Redis 分布式锁。

分布式锁介绍

Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中,参考:

首先来看下 LockRegistry 锁注册接口的所有实现类结构图:

DefaultLockRegistry 就是纯单机的可重入锁,PassThruLockRegistry 是一个空实现类,也都没有什么利用价值。

Spring Integration 4.0 引入了基于 Redis 的分布式锁:RedisLockRegistry,并且从 5.0 开始实现了 ExpirableLockRegistry 接口,用来移除超时且没有用的锁。

分布式锁实战

添加依赖

上面提到 Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中,所以需要这三个依赖:

spring-boot-starter-data-redis spring-boot-starter-integration spring-integration-redis

   org.springframework.boot   spring-boot-starter-data-redis       org.springframework.boot   spring-boot-starter-integration      org.springframework.integration   spring-integration-redis  

配置分布式锁

@Bean(destroyMethod = "destroy")  public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {      return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "lock");  }

使用示例

@GetMapping("/redis/lock")  public String lock(@RequestParam("key") String key) {      for (int i = 0; i < 10; i++) {          new Thread(() -> {              redisLockService.lock(key);              try {                  Thread.sleep(3000L);              } catch (InterruptedException e) {                  e.printStackTrace();              }              System.out.println(DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));              redisLockService.unlock(key);          }          ).start();      }      return "OK";  }

RedisLockService 是我封装了的一个 Redis 锁服务,代码有点多,这里就不贴了,完整的代码示例在 Github 上,大家可以 Star 一下:

测试:

输出:

2020-06-23 11:15:34  2020-06-23 11:15:37  2020-06-23 11:15:40  2020-06-23 11:15:43  2020-06-23 11:15:46  2020-06-23 11:15:49  2020-06-23 11:15:52  2020-06-23 11:15:55 2020-06-23 11:15:58  2020-06-23 11:16:01

可以看到每个线程需要等上一个线程休眠 3 秒后才能获取到锁。

源码分析

集成完了,会使用了,还得研究下 RedisLockRegistry 的源码,不然遇到什么坑还得再踩一篇。

RedisLockRegistry 有两个类构造器:

connectionFactory:Redis 连接工厂 registryKey:锁前缀 expireAfter:失效时间(非必须项,默认60秒)

所以,我们要注册 expireAfter 这个选项,默认 60 秒是否满足业务需要,如果超过默认的 60 少时间,否则将导致锁失效。

还有两个和 RedisLockRegistry  相关且很重要的成员变量:

private final String clientId = UUID.randomUUID().toString();  private final Map locks = new ConcurrentHashMap<>();

clientId:

首先用来标识当前 RedisLockRegistry 实例ID,并且在设置、移除锁的时候都会要用到,用来判断是不是当前的锁注册实例。

locks:

用来在内存中缓存当前锁注册实例所有锁对象。

获取锁对象

如下面获取锁对象源码所示:

每个 key 在内存中(ConcurrentHashMap)都对应一个锁对象,锁对象有生成过就直接返回,没有就生成再返回,有了这个锁对象才能进行上锁和解锁操作。

这个锁对象(RedisLock)其实也是实现了 Java 中的 java.util.concurrent.locks.Lock 锁接口:

锁对象(RedisLock)也有两个很重要的成员变量:

private final ReentrantLock localLock = new ReentrantLock();  private volatile long lockedAt;

localLock:

localLock 是一个本地内存可重入锁,每次去 Redis 上锁前,都要用本地 localLock 上锁先,这样能做到尽可能的少往 Redis 上锁,也能从一方面提升锁的性能。

lockedAt:

lockedAt 上锁时间,移除过时锁会用到。

阻塞上锁

RedisLock#lock():

每隔 100 毫秒尝试获取一次锁,直到获取锁成功为止,不接受打断异常,遇到其他异常会释放本地锁返回异常并结束。

主要看下设置 Redis 锁的 Lua 脚本:

根据 key 查询其对应的值:clientId,如果和当前 clientId 一致则延长失效时间,如果 clientId 不存在就直接上锁,以上都不成立返回 false。

这样做的好处是,可以将整个 Redis Lua 脚本作为一个原子执行,而不用考虑并发及事务影响。

好了,核心的源码分析完了,其实也很简单,大家还不懂的或者有兴趣的可以再研究下。

本文完整示例源代码和上篇 Spring Boot 快速集成 Redis 的示例代码一起上传到了 Github,欢迎大家 Star 关注学习。

所以,你还在手写分布式锁吗?赶快 Get 起来吧!

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