通过mysqlslap与sysbench对MySQL进行压测

通过mysqlslap与sysbench对MySQL进行压测

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf   ................  [mysqld]  max_connections=1024  [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld

登录MySQL查看最大连接数是否生效

#查看最大连接数  mysql> show variables like 'max_connections';  +-----------------+-------+  | Variable_name   | Value |  +-----------------+-------+  | max_connections | 1024  |  +-----------------+-------+  1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试说明：

模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30 个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）

上述命令返回结果如下：

测试结果说明：Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

使用第三方sysbench工具进行压力测试

安装sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release     #安装第三方epel源  [root@mysql ~]# yum -y install sysbench            #安装sysbench工具  [root@mysql ~]# sysbench --version           #确定工具已安装  sysbench 1.0.17

sysbench 可以进行以下测试：

1. CPU 运算性能测试  2. 磁盘 IO 性能测试  3. 调度程序性能测试  4. 内存分配及传输速度测试  5. POSIX 线程性能测试  6. 数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）  7. sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

查看sysbench工具的帮助选项

sysbench测试MySQL数据库性能

1.准备测试数据

2.确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot  -p123 sbtest;        #登录到sbtest库  mysql> show tables;           #查看相应的表  +------------------+  | Tables_in_sbtest |  +------------------+  | sbtest1          |  | sbtest10         |  | sbtest2          |  | sbtest3          |  | sbtest4          |  | sbtest5          |  | sbtest6          |  | sbtest7          |  | sbtest8          |  | sbtest9          |  +------------------+  10 rows in set (0.00 sec)  mysql> select count(*) from sbtest1;        #随机选择一个表，确认其有100000条数据  +----------+  | count(*) |  +----------+  |   100000 |  +----------+  1 row in set (0.01 sec)

3.数据库测试和结果分析

#执行测试命令如下：  [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \  --time=20 \   --report-interval=5 \   --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \  --tables=10 \   --table_size=100000 \  run

上述命令返回的结果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20  --report-interval=5  --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10  --table_size=100000 run sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  Running the test with following options:  Number of threads: 4  Report intermediate results every 5 second(s)  Initializing random number generator from current time  Initializing worker threads...  Threads started!  #以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：  # 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、  # 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数  [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  SQL statistics:      queries performed:          read:                            307146         # 执行的读操作数量          write:                           87756            # 执行的写操作数量          other:                           43878          # 执行的其它操作数量          total:                           438780      transactions:                        21939  (1096.57 per sec.)       # 执行事务的平均速率      queries:                             438780 (21931.37 per sec.)        # 平均每秒能执行多少次查询      ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)      reconnects:                          0      (0.00 per sec.)  General statistics:      total time:                          20.0055s           # 总消耗时间      total number of events:              21939          # 总请求数量(读、写、其它)  Latency (ms):           min:                                    1.39           avg:                                    3.64           max:                                  192.05           95th percentile:                        6.67          # 采样计算的平均延迟           sum:                                79964.26  Threads fairness:      events (avg/stddev):           5484.7500/15.12      execution time (avg/stddev):   19.9911/0.00

4.cpu/io/内存等测试 sysbench内置的几个测试指标如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help        ..........  # 省略部分内容  Compiled-in tests:    fileio - File I/O test    cpu - CPU performance test    memory - Memory functions speed test    threads - Threads subsystem performance test    mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

5.测试io性能 例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare  [root@mysql ~]# ll -lh test*  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后运行测试：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \  --threads=16 \  fileio \  --file-num=5 \  --file-total-size=2G \  --file-test-mode=rndrw \ --file-fsync-freq=0 \  --file-block-size=16384 \  run

返回的结果如下：

6.测试cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

然后对返回结果进行分析

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