麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-05-19
基于 Prometheus 的云上 MySQL 监控实践
一、背景
MySQL 8.0是当前***公司一直在大力宣传的新版本,从架构到性能均有显著变化,同时,随着kubernetes的普及,为更好的提升资源利用率,可以进行MySQL上云的探索。MySQL上云如何进行运行状态的监控呢?MySQL运行状态监控需要满足:监控数据实时准备,报警机制响应迅速,支持异地集中监控。本文将探索云上MySQL的监控方案。
二、方案对比
方案一:
Zabbix监控系统,基于c+php开发的开源监控系统,支持多种监控采集方式,应用广泛,支持比较成熟,社区活跃,缺点是对容器支持度比较差。
方案二:
Prometheus监控系统,基于go开发的开源监控系统,支持pull和push两种采集模式,有完整的监控、报警、展示、数据异地传输能力,配置简单,对容器支持良好。
由于目前使用的MySQL在云上部署,而且公司现有对PaaS云监控基于Promehteus,因此,方案二是更佳选项,既能满足MySQL监控,又能充分利用现有资源。
三、Prometheus监控系统概述
Prometheus是由SoundeCloud公司基于go语言开发的一款开源的监控报警解决方案,基于时间序列监控数据。
1、组件及架构
组件:
promethues server:主要获取和存储时间序列数据Exporters(导出器):主要是作为agent收集数据发送到prometheus server,不同的数据收集由不同的exporters实pushgateway:允许短暂和批处理的jobs推送它们的数据到prometheus;然后由prometheus拉取数据。alertmanager:实现prometheus的告警功能。
组件间关系如下:
图1 组件架构图
2、Prometheus特点
指标收集:prometheus服务器定义了名为目标(target)的配置,执行抓取所需要的信息。服务发现:可以通过通过多种方式来处理要监控的资源。包括:静态资源列表、基于文件发现、自动发现。聚合和报警:在服务器上可以查询和聚合时间序列数据。通过规则记录常用的查询并做聚合。可以设置报警规则,满足报警条件时会触发报警,把报警信息推送的alertmanager。自治:不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。冗余和高可用性:可部署多台prmehteus服务器,实现监控系统的高可用性。查询语言:prometheus服务器提供了查询语言PromQL,用于对时序数据进行筛选和运算。可视化:prometheus内置表达式浏览器可提供可视化,可与grafana配合实现监控数据可视化展示。
四、MySQL数据库监控
1、监控方案
方案不足:导出器可实现单节点和主从复制相关监控项,但对于MGR模式相关监控目前还不能很好地支持。
方案改进:prometheus提供了client libraries,可实现对监控指标进行定制化采集。故可用python语言定制脚本的方式采集MGR相关数据。mysqld_exporter与python脚本能够满足全部监控信息的导出。
2、部署方案
关于Paas云上MySQL监控部署,有两种方案:
方案一:
MySQL、mysqld_exporter、my_exporter_python监控脚本三部分同在一个镜像中,运行该容器可实现对MySQL的监控。
方案二:
MySQL、mysqld_exporter、my_exporter_python监控脚本分别属于不同的镜像,MySQL主容器与监控容器按顺序运行。监控容器以sidecar的方式访问MySQL。
方案对比:
MySQL数据库服务对于应用是非常重要的一环,要确保MySQL安全可靠。方案一,如果MySQL异常或出现错误,对问题诊断与排错方面,监控导出器可能会干扰项,不利于后期MySQL运维管理。方案二,由于三部分在不同的容器中运行,不会产生互相干扰的可能性,因此方案二为最佳。
五、监控具体实现
1、创建MySQL监控用户并授权
2、my_exporter_python脚本说明
设置Gauge对象
连接接MySQL查询数据
设置MGR相关的metrics
3、镜像拉取与定制
mysqld_exporter镜像pull:
docker pull prom/mysqld_exporter
my_exporter_python镜像制作
Dockerfile内容
FROM centos7_python36:v1
RUN pip install prometheus_client pymysql
RUN pip install requests
COPY ./my_exporter_python_v2.py /my_exporter_python_v2.py
WORKDIR /
EXPOSE 9000
CMD ["python","my_exporter_python_v2.py"]
4、镜像部署yaml文件部分内容:
5、Prometehus server设置target
六、采集指标解释
查询mysql上线时间
mysql> show status like '%uptime%'; +---------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+---------+ | Uptime | 1284686 | | Uptime_since_flush_status | 1284686 | +---------------------------+---------+
Uptime即为mysql上线时间,单位为秒,对应输出的监控指标为:Mysql_uptime。可以对监控指标运算得到相应时间单位,例如转为天数,mysql_uptime/60/60/24。
查询mysql服务端口mysql
mysql> show variables like 'port'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | port | 3306 | +---------------+-------+
对应输出监控指标为:mysql_global_variables_port
查看mysql服务器是否在线
如果mysqld_exporter连接mysql服务器成功,表示服务器在线,否则表示离线状态,对应输出的监指标:mysql_up。数值为1表示在线,数值0表示离线。
查看数据库连接数
mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 2 | | Threads_connected | 1 | | Threads_created | 3 | | Threads_running | 2 | +-------------------+-------+ mysql> show variables like '%max_connection%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | max_connections | 151 | | mysqlx_max_connections | 100 | +------------------------+-------+ mysql> show global status like 'max_used_connections'; +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Max_used_connections | 3 | +----------------------+-------+
Thread_connected:表示打开的链接数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_threads_connected。
Threads_running:表示激活的连接数,并发数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_threads_running。
max_used_connections:表示当前使用过的最大连接数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_max_used_connections。
max_connections:表示并发执行的最大连接数,对应输出的监控指标为:mysql_global_variables_max_connections。
查看慢查询数量
mysql> show global status like '%Slow_queries%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Slow_queries | 0 | +---------------+-------+
对应输出监控指标为:mysql_global_status_slow_queries
此指标为当前慢查询的总数,如果想要更精确的显示慢查询额状态,可以使用promQL,将监控指标显示为每秒慢查询的数量,可以如下所示:irate(mysql_global_status_slow_queries[5m]),显示5分钟内,每秒慢查询的数量。
查询QPS
mysql> show global status like 'questions'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Questions | 407158 | +---------------+--------+
Questions:表示为收到的总请求的次数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_questions。如果想要得到没秒请求的数量,可以如下方法所示:
irate(mysql_global_status_questions[5m]),显示5分钟内每秒请求的数量,即QPS。
查询innodb_buffer_pool命中率
mysql> show global status like 'innodb_buffer_pool_read%'; +---------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------------+-------+ | Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_requests | 19268 | | Innodb_buffer_pool_reads | 887 | +---------------------------------------+-------+
Innodb_buffer_pool_reads:表示直接从磁盘读的次数,对应输出的监控指标为:
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads。
Innodb_buffer_pool_read_requests:表示逻辑读的次数,
对应输出的监控指标为:
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests。
计算逻辑读的命中率,公式为:100 - 100 * (mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads/
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests)。
计算逻辑读的命中率,公式为:100 - 100 * (mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads/
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests)。
查询打开表的数量
mysql> show global status like 'open_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 371 | +---------------+-------+
对应输出的监控指标为:mysql_global_status_open_tables
查询表缓存命中率
mysql> show global status like 'threads_created'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | Threads_created | 3 | +-----------------+-------+ mysql> show global status like 'connections'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Connections | 33479 | +---------------+-------+
Threads_created:表示创建过的线程数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_threads_created。
Connections:表示试图链接mysql服务器的次数,对应输出的监控指标为:mysql_global_status_connections。
表缓存命中率为:(1-mysql_global_status_threads_created/mysql_global_status_connections)*100 。
查询锁状态
mysql> show global status like 'table_locks%'; +-----------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+--------+ | Table_locks_immediate | 156335 | | Table_locks_waited | 0 | +-----------------------+--------+
Table_locks_immediate:表示行锁总数量,对应输出监控指标为:mysql_global_status_table_locks_immediate,可以计算每秒行锁数量,如:
irate(mysql_global_status_table_locks_immediate[5m])。
Table_locks_waited 表示为表锁数量,对应输出监控指标为:mysql_global_status_table_locks_waited。
查询临时表状态
mysql> show global status like '%tmp%'; +-------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+--------+ | Created_tmp_disk_tables | 0 | | Created_tmp_files | 6 | | Created_tmp_tables | 111563 | +-------------------------+--------+
Created_tmp_disk_tables:表示为创建磁盘临时表数量,对应输出监控指标为:mysql_global_status_created_tmp_disk_tables。
Created_tmp_tables:表示服务器内部创建临时表的数量,对应输出指标为:mysql_global_status_created_tmp_tables。
临时表比例计算为:
mysql_global_status_created_tmp_disk_tables/mysql_global_status_created_tmp_tables。
python脚本实现监控指标及sql语句
mysql组复制相关信息记录在performance_schema库中的replicaion_conection_status、replication_group_member_stats、replication_group_members表中,通过关联查询能够得到组复制相关的监控项
查询当前mysql待应用的事务数
SELECT @@GLOBAL .server_uuid, GTID_SUBTRACT(RECEIVED_TRANSACTION_SET, @@GLOBAL .GTID_EXECUTED) FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE channel_name = 'group_replication_applier'
对应输出的监控指标为:mysql_mgr_apply_queue
查询当前mysql待认证的事务数
SELECT MEMBER_ID, Count_Transactions_in_queue FROM performance_schema.replication_group_member_stats WHERE member_id = @@GLOBAL .server_uuid
对应输出的监控指标为:mysql_mgr_cert_queue
查寻当前mysql的节点状态,如果是online返回1,如果是offline返回2,如果是error返回3,如果是recovering返回4.
SELECT member_id, CASE WHEN MEMBER_STATE = 'ONLINE' THEN 1 WHEN MEMBER_STATE = 'OFFLINE' THEN 2 WHEN MEMBER_STATE = 'ERROR' THEN 3 WHEN MEMBER_STATE = 'RECOVERING' THEN 4 ELSE 0 END AS MEMBER_STATE FROM performance_schema.replication_group_members WHERE MEMBER_ID = @@GLOBAL .server_uuid OR MEMBER_ID = ''
对应输出的监控指标为:mysql_mgr_node_status
查询当前mysql节点的健康状态情况,如果online返回1,如果offline返回0。
SELECT member_id, IF(MEMBER_STATE = 'ONLINE' AND ((SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.replication_group_members WHERE MEMBER_STATE != 'ONLINE') >= ((SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.replication_group_members) / 2) = 0), '1', '0') FROM performance_schema.replication_group_members JOIN performance_schema.replication_group_member_stats USING (member_id) WHERE member_id = @@GLOBAL .server_uuid
对应输出的监控指标为:mysql_mgr_node_health
查询当前mysql节点角色情况,如果是主库返回1,如果是非主库返回0。
SELECT @@server_uuid, IF(@@GLOBAL .group_replication_single_primary_mode, (SELECT COUNT(1) FROM performance_schema.global_status WHERE variable_value = @@server_uuid), (SELECT COUNT(1) FROM performance_schema.replication_group_members WHERE member_id = @@server_uuid AND member_state = 'ONLINE')) AS isPrimary
对应输出的监控指标为:mysql_mgr_role
大事务查询
SELECT @@GLOBAL .server_uuid, COUNT(trx_id) FROM information_schema.INNODB_TRX, sys.session AS se WHERE trx_mysql_thread_id = conn_id
对应输出的监控指标为:mysql_big_trx,由于此查询需要调用MySQL系统sys相关视图,所以需要为exporter额外授权。
grant usage on *.* to exporter@'%'; grant select,execute on sys.* to exporter@'%';
七、grafana面板
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