黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2023-05-18
本文为 TiDB 源码阅读系列文章的第四篇。 上一篇 文章简单介绍了整体流程,无论什么语句,大体上是在这个框架下运行,DDL 语句也不例外。
本篇文章会以 Insert 语句为例进行讲解,帮助读者理解前一篇文章,下一篇文章会介绍 Select 语句的执行流程。这两条是最常用的读、写语句,其他的语句相信读者能触类旁通,可以自行研究或者是等待后续的文章。对于这两类语句,目前也只会针对核心流程进行说明,更复杂的 Join、Insert-Into-OnDuplicate-Update 等会等到后面的文章进行讲解。另外本文会重点介绍每个语句在执行框架下面的具体执行逻辑,请读者阅读前先了解 Insert 语句的行为。
这里先给一个表结构,下面介绍的 SQL 语句都是在这个表上的操作。
CREATE TABLE t ( id VARCHAR(31), name VARCHAR(50), age int, key id_idx (id) );INSERT INTO t VALUES ("pingcap001", "pingcap", 3); 以这条语句为例,解释 Insert 是如何运行的。
首先大家回忆一下上一篇文章介绍的框架,一条 SQL 语句经过协议层、Parser、Plan、Executor 这样几个模块处理后,变成可执行的结构,再通过 Next() 来驱动语句的真正执行。对于框架,每类语句都差不多;对于每个核心步骤,每个语句会有自己的处理逻辑。
先看 Parser,对于 Insert 语句的解析逻辑 ,可以看到这条语句会被解析成下面 这个结构 :
// InsertStmt is a statement to insert new rows into an existing table. // See https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html type InsertStmt struct { dmlNode IsReplace bool IgnoreErr bool Table *TableRefsClause Columns [](#)*ColumnName Lists [](#)[](#)ExprNode Setlist [](#)*Assignment Priority mysql.PriorityEnum OnDuplicate [](#)*Assignment Select ResultSetNode }这里提到的语句比较简单,只会涉及 Table 以及 Lists 这两个字段,也就是向哪个表插入哪些数据。其中 Lists 是一个二维数组,数组中的每一行对应于一行数据,这个语句只包含一行数据。有了 AST 之后,需要对其进行一系列处理,预处理、合法性验证、权限检查这些暂时跳过(每个语句的处理逻辑都差不多),我们看一下针对 Insert 语句的处理逻辑。
接下来是将 AST 转成 Plan 结构,这个操作是在 planBuilder.buildInsert() 中完成。对于这个简单的语句,主要涉及两个部分:
补全 Schema 信息
包括 Database/Table/Column 信息,这个语句没有指定向哪些列插入数据,所以会使用所有的列。
处理 Lists 中的数据
这里 会处理一遍所有的 Value,将 ast.ExprNode 转换成 expression.Expression,也就是纳入了我们的表达式框架,后面会在这个框架下求值。大多数情况下,这里的 Value 都是常量,也就是 expression.Constant。
如果 Insert 语句比较复杂,比如要插入的数据来自于一个 Select,或者是 OnDuplicateUpdate 这种情况,还会做更多的处理,这里暂时不再深入描述,读者可以执行看 buildInsert() 中其他的代码。
现在 ast.InsertStmt 已经被转换成为 plan.Insert 结构,对于 Insert 语句并没有什么可以优化的地方,plan.Insert 这个结构只实现了 Plan 这个接口,所以在 下面这个判断 中,不会走进 Optimize 流程:
if logic, ok := p.(LogicalPlan); ok { return doOptimize(builder.optFlag, logic) }其他比较简单的语句也不会进入 doOptimize,比如 Show 这种语句,下一篇文章会讲解 Select 语句,会涉及到 doOptimize 函数。
拿到 plan.Insert 这个结构后,查询计划就算制定完成。最后我们看一下 Insert 是如何执行的。
首先 plan.Insert 在 这里 被转成 executor.InsertExec 结构,后续的执行都由这个结构进行。执行入口是 Next 方法 ,第一步是要对待插入数据的每行进行表达式求值,具体的可以看 getRows 这个函数,拿到数据后就进入最重要的逻辑— InsertExec.exec() 这个函数,这个函数有点长,不过只考虑我们文章中讲述的这条 SQL 的话,可以把代码简化成下面这段逻辑:
for _, row := range rows { h, err := e.Table.AddRecord(e.ctx, row, false) }接下来我们看一下 AddRecord 这个函数是如何将一行数据写入存储引擎中。要理解这段代码,需要了解一下 TiDB 是如何将 SQL 的数据映射为 Key-Value,可以先读一下我们之前写的一些文章,比如 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 - 说计算 。这里假设读者已经了解了这一点背景知识,那么一定会知道这里需要将 Row 和 Index 的 Key-Value 构造出来的,写入存储引擎。
构造 Index 数据的代码在 addIndices() 函数中,会调用 index.Create() 这个方法:
构造 Index Key: func (c *index) GenIndexKey(sc *stmtctx.StatementContext, indexedValues [](#)types.Datum, h int64, buf [](#)byte) (key [](#)byte, distinct bool, err error) { ...... key = c.getIndexKeyBuf(buf, len(c.prefix)+len(indexedValues)*9+9) key = append(key, [](#)byte(c.prefix)...) key, err = codec.EncodeKey(sc, key, indexedValues...) if !distinct && err == nil { key, err = codec.EncodeKey(sc, key, types.NewDatum(h)) } 构造 Index Value: func (c *index) Create(ctx context.Context, rm kv.RetrieverMutator, indexedValues [](#)types.Datum, h int64) (int64, error) { if !distinct { // non-unique index doesnt need store value, write a 0 to reduce space err = rm.Set(key, [](#)byte0) return 0, errors.Trace(err) } ...... if skipCheck { err = rm.Set(key, encodeHandle(h)) return 0, errors.Trace(err) }构造 Row 数据的代码比较简单,就在 tables.AddRecord 函数中:
构造 Row Key: key := t.RecordKey(recordID) 构造 Row Value: writeBufs.RowValBuf, err = tablecodec.EncodeRow(ctx.GetSessionVars().StmtCtx, row, colIDs, writeBufs.RowValBuf, writeBufs.AddRowValues)构造完成后,调用类似下面这段代码即可将 Key-Value 写到当前事务的缓存中:
if err = txn.Set(key, value); err != nil { return 0, errors.Trace(err) }在事务的提交过程中,即可将这些 Key-Value 提交到存储引擎中。
Insert 语句在诸多 DML 语句中算是最简单的语句,本文也没有涉及 Insert 语句中更复杂的情况,所以相对比较好理解。上面讲了这么多代码,让我们用一幅图来再回顾一下整个流程。
最后给大家留一个思考题,本文描述了如何写入数据,那么 TiDB 是如何删除数据的呢?也就是 Delete 语句的执行流程是什么样子的,请大家追踪源码,调研一下这个流程,有兴趣的读者可以仿照本文写一篇源码解析文档,投稿给我们。
下一篇文章会介绍一下 Select 语句的执行流程,不但会涉及到 SQL 层,也会介绍 Coprocessor 模块是如何工作的,敬请期待。
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