SpringBoot中整合Redis（缓存篇）
实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在springboot中整合redis的详细步骤。
一、安装
redis***:
首先要在本地安装一个redis程序，安装过程十分简单（略过），安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：
那么我们可以开启redis客户端进行测试：
二、整合到springboot
1、在项目中加入redis依赖，pom文件中添加如下：
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
2、在application.yml中添加redis配置：
##默认密码为空 redis: host: 127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 port: 6379 jedis: pool: #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-active: 100 # 连接池中的最小空闲连接 max-idle: 10 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: 100000 # 连接超时时间（毫秒） timeout: 5000 #默认是索引为0的数据库 database: 0
3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解
@Configuration @EnableCaching public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { /** * 自定义生成key的规则 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { //格式化缓存key字符串 StringBuilder sb = new StringBuilder(); //追加类名 sb.append(o.getClass().getName()); //追加方法名 sb.append(method.getName()); //遍历参数并且追加 for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString()); return sb.toString(); } }; } /** * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器 * @param connectionFactory */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory); return redisCacheManager; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { ////解决键、值序列化问题 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
4、创建自定义的接口来定义需要的redis的功能
/** * K 指以hash结构操作时 键类型 * T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value * 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对 */ public interface RedisHelper { /** * Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素 */ void hashPut(String key, HK hashKey, T domain); /** * Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return */ Map hashFindAll(String key); /** * Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return */ T hashGet(String key, HK hashKey); void hashRemove(String key, HK hashKey); /** * List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return */ Long listPush(String key, T domain); /** * List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return */ Long listUnshift(String key, T domain); /** * List结构 获取所有元素 * @param key * @return */ List listFindAll(String key); /** * List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return */ T listLPop(String key); /** * 对象的实体类 * @param key * @param domain * @return */ void valuePut(String key, T domain); /** * 获取对象实体类 * @param key * @return */ T getValue(String key); void remove(String key); /** * 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位 */ boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit); }
下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现
@Service("RedisHelper") public class RedisHelperImpl implements RedisHelper { // 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型 private RedisTemplate redisTemplate; // 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象 private HashOperations hashOperations; private ListOperations listOperations; private ZSetOperations zSetOperations; private SetOperations setOperations; private ValueOperations valueOperations; // IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库 @Autowired public RedisHelperImpl(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); this.listOperations = redisTemplate.opsForList(); this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); this.setOperations = redisTemplate.opsForSet(); this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); } @Override public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) { hashOperations.put(key, hashKey, domain); } @Override public Map hashFindAll(String key) { return hashOperations.entries(key); } @Override public T hashGet(String key, HK hashKey) { return hashOperations.get(key, hashKey); } @Override public void hashRemove(String key, HK hashKey) { hashOperations.delete(key, hashKey); } @Override public Long listPush(String key, T domain) { return listOperations.rightPush(key, domain); } @Override public Long listUnshift(String key, T domain) { return listOperations.leftPush(key, domain); } @Override public List listFindAll(String key) { if (!redisTemplate.hasKey(key)) { return null; } return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key)); } @Override public T listLPop(String key) { return listOperations.leftPop(key); } @Override public void valuePut(String key, T domain) { valueOperations.set(key, domain); } @Override public T getValue(String key) { return valueOperations.get(key); } @Override public void remove(String key) { redisTemplate.delete(key); } @Override public boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit); } }
三、测试
编写TestRedis类进行测试
运行TestRedis测试类，结果如下：
注意：如果在RedisConfiguration中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下。序列化:序列化框架的选型和比对
四、项目实战
首先需要在程序的入口处Application中添加@EnableCaching开启缓存的注解
@EnableCaching //开启缓存 @SpringBootApplication public class PoetryApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PoetryApplication.class, args); } }
上面的redis相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用redis进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？
比如我现在想在AuthorController中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：
@RestController @RequestMapping(value = "/poem") public class AuthorController { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class); @Autowired private AuthorRepository authorRepository; @Cacheable(value="poemInfo") //自动根据方法生成缓存 @PostMapping(value = "/poemInfo") public Result author(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) { if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){ return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY); } Author author; Optional optional = authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name); if (optional.isPresent()) { author = optional.get(); //通过\n或者多个空格 进行过滤去重 if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) { String s = author.getIntro_l(); String intro = s.split("\\s +")[0]; author.setIntro_l(intro); } } else { return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS); } return ResultUtils.ok(author); } }
这里 @Cacheable(value="poemInfo")这个注解的意思就是自动根据方法生成缓存，value就是缓存下来的key。到这里我们就已经把redis整合到了springboot中了
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