详解Oracle数据库的三大索引类型

详解***数据库的三大索引类型

今天主要介绍***数据库的三大索引类型，仅供参考。

一、B-Tree索引

三大特点：高度较低、存储列值、结构有序

1. 利用索引特性进行优化

外键上建立索引：不但可以提升查询效率，而且可以有效避免锁的竞争(外键所在表delete记录未提交，主键所在表会被锁住)。统计类查询SQL：count(), avg(), sum(), max(), min()排序操作：order by字段建立索引去重操作：distinctUNION/UNION ALL：union all不需要去重，不需要排序

2. 联合索引

应用场景一：SQL查询列很少，建立查询列的联合索引可以有效消除回表，但一般超过3个字段的联合索引都是不合适的.

应用场景二：在字段A返回记录多，在字段B返回记录多，在字段A,B同时查询返回记录少，比如执行下面的查询，结果c1,c2都很多，c3却很少。

select count(1) c1 from t where A = 1; select count(1) c2 from t where B = 2; select count(1) c3 from t where A = 1 and B = 2;

联合索引的列谁在前?

普遍流行的观点：重复记录少的字段放在前面，重复记录多的放在后面，其实这样的结论并不准确。

drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; create index idx1_object_id on t(object_id,object_type); create index idx2_object_id on t(object_type,object_id);

等值查询：

select * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE';

结论：等值查询情况下，组合索引的列无论哪一列在前，性能都一样。

范围查询：

select * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE';

结论：组合索引的列，等值查询列在前，范围查询列在后。 但如果在实际生产环境要确定组合索引列谁在前，要综合考虑所有常用SQL使用索引情况，因为索引过多会影响入库性能。

3. 索引的危害

表上有过多索引主要会严重影响插入性能;

对delete操作，删除少量数据索引可以有效快速定位，提升删除效率，但是如果删除大量数据就会有负面影响;对update操作类似delete，而且如果更新的是非索引列则无影响。

4. 索引的监控

--监控 alter index [index_name] monitoring usage; select * from v$object_usage; --取消监控：  alter index [index_name] nomonitoring usage;

根据对索引监控的结果，对长时间未使用的索引可以考虑将其删除。

5. 索引的常见执行计划

INDEX FULL SCAN：索引的全扫描，单块读，有序INDEX RANGE SCAN：索引的范围扫描INDEX FAST FULL SCAN：索引的快速全扫描，多块读，无序INDEX FULL SCAN(MIN/MAX)：针对MAX(),MIN()函数的查询INDEX SKIP SCAN：查询条件没有用到组合索引的第一列，而组合索引的第一列重复度较高时，可能用到

二、位图索引

应用场景：表的更新操作极少，重复度很高的列。

优势：count(*) 效率高

create table t( name_id, gender not null, location not null, age_range not null, data )as select  rownum, decode(floor(dbms_random.value(0,2)),0,'M',1,'F') gender, ceil(dbms_random.value(0,50)) location, decode(floor(dbms_random.value(0,4)),0,'child',1,'young',2,'middle',3,'old') age_range, rpad('*',20,'*') data from dual connect by rownum <= 100000;

create index idx_t on t(gender,location,age_range); create bitmap index gender_idx on t(gender); create bitmap index location_idx on t(location); create bitmap index age_range_idx on t(age_range);

select * from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child'; select /*+ index(t,idx_t) */* from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child';

三、函数索引

应用场景：不得不对某一列进行函数运算的场景。

利用函数索引的效率要低于利用普通索引的。

***中创建函数索引即是 你用到了什么函数就建什么函数索引，比如substr

select * from table where 11=1 and substr(field,0,2) in ('01')

创建索引的语句就是

create index indexname on table(substr(fileld,0,2)) online nologging ;

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