分享一份大佬的MySQL数据库设计规范，值得收藏

分享一份大佬的MySQL数据库设计规范，值得收藏

MySQL数据库与 ***、 *** 等数据库相比，有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范，扬长避短。无意中从github上看到一个大佬的MySQL数据库设计规范，顺便在这里分享一下。

写的都很实用，建议收藏阅读。

一、数据库设计

以下所有规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵守优先级从高到低。对于不满足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。

1. 库名

【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块使用的表名尽量使用统一前缀。【强制】一般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，比如wenda_001以时间进行分库的名称格式是“库通配名_时间”【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。创建数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8;。

2. 表结构

3. 列数据类型优化

详细存储大小参加下图：

4. 索引设计

【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新。【建议】主键的名称以“pk_”开头，唯一键以“uk_”或“uq_”开头，普通索引以“idx_”开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE;MEMORY表可以根据需要选择HASH或者BTREE类型索引。【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过64KB。【建议】单个表上的索引个数不能超过7个。【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来。【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高。【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来说，如果表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，需要删除。

5. 分库分表、分区表

【强制】分区表的分区字段(partition-key)必须有索引，或者是组合索引的首列。【强制】单个分区表中的分区(包括子分区)个数不能超过1024。【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。【强制】对于分区表执行alter table操作，必须在业务低峰期执行。【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096【建议】单个分表不超过500W行，ibd文件大小不超过2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。

6. 字符集

【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4。【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8。

二、SQL编写规范

1. DML语句

【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成*。因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力。且表字段一旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过5000个。值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，并且UNION子句个数限制在5个以内。因为union all不需要去重，节省数据库资源，提高性能。【建议】in值列表限制在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的sleep，做到少量多次。【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库。【强制】除静态表或小表(100行以内)，DML语句必须有where条件，且使用索引查找。【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器!【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需使用索引查找。【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。【建议】减少使用or语句，可将or语句优化为union，然后在各个where条件上建立索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)。【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为:select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;。

2. 多表连接

【强制】禁止跨db的join语句。因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，比如update t1 join t2…。【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用join来代替子查询。【建议】线上环境，多表join不要超过3个表。【建议】多表连接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a from db1.table1 alias1 where …。【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。

3. 事务

【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数控制在2000以内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500以内。【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，一般建议值5-10秒。【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发需要控制在200以内。【强制】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响，包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read。【建议】事务里包含SQL不超过5个(支付业务除外)。因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长。【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。

4. 排序和分组

【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。【建议】order by、group by、distinct这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by可以利用key(a,b)。【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

5. 线上禁止使用的SQL语句

【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK。【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下。【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。因为他们消耗数据库资源，降低数据库实例可扩展性。推荐都在程序端实现。【强制】禁用insert into …on duplicate key update…在高并发环境下，会造成主从不一致。【强制】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…。

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