彻底干掉恶心的SQL注入漏洞， 一网打尽！

彻底干掉恶心的SQL注入漏洞， 一网打尽！

简介

文章主要内容包括：

Java 持久层技术/框架简单介绍    不同场景/框架下易导致 SQL 注入的写法    如何避免和修复 SQL 注入

JDBC

介绍

JDBC：

全称 Java Database Connectivity    是 Java 访问数据库的 API，不依赖于特定数据库 ( database-independent )    所有 Java 持久层技术都基于 JDBC

说明

直接使用 JDBC 的场景，如果代码中存在拼接 SQL 语句，那么很有可能会产生注入，如

// concat sql    String sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";    Statement stmt = connection.createStatement();    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

安全的写法是使用 参数化查询 ( parameterized queries )，即 SQL 语句中使用参数绑定( ? 占位符 ) 和 PreparedStatement，如

// use ? to bind variables     String sql = "SELECT * FROM users WHERE name= ? ";     PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);     // 参数 index 从 1 开始     ps.setString(1, name);

还有一些情况，比如 order by、column name，不能使用参数绑定，此时需要手工过滤，如通常 order by 的字段名是有限的，因此可以使用白名单的方式来限制参数值

这里需要注意的是，使用了 PreparedStatement 并不意味着不会产生注入，如果在使用 PreparedStatement之前，存在拼接 sql 语句，那么仍然会导致注入，如

// 拼接 sql      String sql = "SELECT * FROM users WHERE name ='"+ name + "'";      PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);

看到这里，大家肯定会好奇 PreparedStatement 是如何防止 SQL 注入的，来了解一下

正常情况下，用户的输入是作为参数值的，而在 SQL 注入中，用户的输入是作为 SQL 指令的一部分，会被数据库进行编译/解释执行。

当使用了 PreparedStatement，带占位符 ( ? ) 的 sql 语句只会被编译一次，之后执行只是将占位符替换为用户输入，并不会再次编译/解释，因此从根本上防止了 SQL 注入问题。

Mybatis

介绍

首个 class persistence framework 介于 JDBC (raw SQL) 和 Hibernate (ORM) 简化绝大部分 JDBC 代码、手工设置参数和获取结果 灵活，使用者能够完全控制 SQL，支持高级映射

说明

在 MyBatis 中，使用 XML 文件 或 Annotation 来进行配置和映射，将 interfaces 和 Java POJOs (Plain Old Java Objects) 映射到 database records。

XML 例子

Mapper Interface

@Mapper     public interface UserMapper {         User getById(int id);     }

XML 配置文件

         SELECT * FROM user WHERE id = #{id}     

Annotation 例子

@Mapper      public interface UserMapper {          @Select("SELECT * FROM user WHERE id= #{id}")          User getById(@Param("id") int id);      }

可以看到，使用者需要自己编写 SQL 语句，因此当使用不当时，会导致注入问题与使用 JDBC 不同的是，MyBatis 使用 #{} 和 ${} 来进行参数值替换。推荐：Mybatis传递多个参数的4种方式。

使用 #{} 语法时，MyBatis 会自动生成 PreparedStatement ，使用参数绑定 ( ?) 的方式来设置值，上述两个例子等价的 JDBC 查询代码如下：

String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";    PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);    ps.setInt(1, id);

而使用 ${} 语法时，MyBatis 会直接注入原始字符串，即相当于拼接字符串，因而会导致 SQL 注入，如

          SELECT * FROM user WHERE name = '${name}' limit 1      

name 值为 ' or '1'='1，实际执行的语句为

SELECT * FROM user WHERE name = '' or '1'='1' limit 1

因此建议尽量使用 #{}，但有些时候，如 order by 语句，使用 #{} 会导致出错，如

ORDER BY #{sortBy}

sortBy 参数值为 name ，替换后会成为

ORDER BY "name"

即以字符串 “name” 来排序，而非按照 name 字段排序

这种情况就需要使用 ${}

ORDER BY ${sortBy}

使用了 ${}后，使用者需要自行过滤输入，方法有：

代码层使用白名单的方式，限制 sortBy 允许的值，如只能为 name, email 字段，异常情况则设置为默认值 name

在 XML 配置文件中，使用 if 标签来进行判断

Mapper 接口方法

List getUserListSortBy(@Param("sortBy") String sortBy);

xml 配置文件

       SELECT * FROM user                order by ${sortBy}            

因为 Mybatis 不支持 else，需要默认值的情况，可以使用 choose(when,otherwise)

       SELECT * FROM user                           order by ${sortBy}                             order by name                        

更多场景

除了 orderby之外，还有一些可能会使用到 ${} 情况，可以使用其他方法避免，如

like 语句

如需要使用通配符 ( wildcard characters % 和 _) ，可以 在代码层，在参数值两边加上 %，然后再使用 #{} 使用 bind 标签来构造新参数，然后再使用 #{}

Mapper 接口方法

List getUserListLike(@Param("name") String name);

xml 配置文件

                  SELECT * FROM user         WHERE name LIKE #{pattern}     

语句内的 value 为 OGNL expression

具体可参考 :

bind 部分使用 SQL concat() 函数

          SELECT * FROM user WHERE name LIKE concat ('%', #{name}, '%')      

除了注入问题之外，这里还需要对用户的输入进行过滤，不允许有通配符，否则在表中数据量较多的时候，假设用户输入为 %%，会进行全表模糊查询，严重情况下可导致 DOS

参考:

IN 条件

使用 和 #{} Mapper 接口方法

List getUserListIn(@Param("nameList") List nameList);

xml 配置文件

具体可参考

foreach 部分

limit 语句

直接使用 #{} 即可 Mapper 接口方法

List getUserListLimit(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit);

xml 配置文件

         SELECT * FROM user limit #{offset}, #{limit}     

JPA & Hibernate

介绍

JPA:

全称 Java Persistence API ORM (object-relational mapping) 持久层 API，需要有具体的实现

更多请参考：

Hibernate:

JPA ORM 实现

说明

这里有一种错误的认识，使用了 ORM 框架，就不会有 SQL 注入。而实际上，在 Hibernate 中，支持 HQL (Hibernate Query Language) 和 native sql 查询，前者存在 HQL 注入，后者和之前 JDBC 存在相同的注入问题，来具体看一下。

HQL

HQL 查询例子

Query query = session.createQuery("from User where name = '" + name + "'", User.class);      User user = query.getSingleResult();

这里的 User 为类名，和原生 SQL 类似，拼接会导致注入。

正确的用法：

位置参数 (Positional parameter)

Query query = session.createQuery("from User where name = ?", User.class);      query.setParameter(0, name);

命名参数 (named parameter)

Query query = session.createQuery("from User where name = :name", User.class);     query.setParameter("name", name);

命名参数 list (named parameter list)

Query query = session.createQuery("from User where name in (:nameList)", User.class);     query.setParameterList("nameList", Arrays.asList("lisi", "zhaowu"));

类实例 (JavaBean)

User user = new User();     user.setName("zhaowu");     Query query = session.createQuery("from User where name = :name", User.class);     // User 类需要有 getName() 方法     query.setProperties(user);

Native SQL

存在 SQL 注入

String sql = "select * from user where name = '" + name + "'";     // deprecated     // Query query = session.createSQLQuery(sql);     Query query = session.createNativeQuery(sql);

使用参数绑定来设置参数值

String sql = "select * from user where name = :name";     // deprecated     // Query query = session.createSQLQuery(sql);     Query query = session.createNativeQuery(sql);     query.setParameter("name", name);

JPA

JPA 中使用 JPQL (Java Persistence Query Language)，同时也支持 native sql，因此和 Hibernate 存在类似的问题，这里就不再细说，感兴趣的可以参考：

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