分布式Redis深度历险-Sentinel

分布式Redis深度历险-Sentinel

试想下，在一主一从或一主多从的结构下，如果主服务器挂了，整个集群就不可用了，单点问题并没有解决。Redis使用Sentinel解决该问题，保障集群的高可用。

如何保障集群高可用

保障集群高可用，要具备如下能力：

能监测服务器的状态，当主服务器不可用时，能及时发现当主服务器不可用时，选择一台最合适的从服务器替代原有主服务器存储相同数据的主服务器同一时刻只有一台

要实现上述功能，最直观的做法就是，使用一台监控服务器来监视Redis

服务器的状态。

监控服务器和主从服务器间维护一个心跳连接，当超出一定时间没有收到主服务器心跳时，主服务器就会被标记为下线，然后通知从服务器上线成为主服务器。

当原来的主服务器上线后，监控服务器会将其转换为从服务器。

按照上述流程似乎解决了集群高可用的问题，但似乎有哪里不对：如果监控服务器出了问题怎么办?我们可以在加上一个从监控服务器，当主服务器不可用的时候顶上。

但问题是谁来监控’监控服务器’呢?子子孙孙无穷尽也。。

先把疑问放在一旁，先来看下Redis Sentinel集群的实现

Sentinel

和上一小节的想法一样，Redis通过增加额外的Sentinel服务器来监控数据服务器，Sentinel会与所有的主服务器和从服务器保存连接，用以监听服务器状态以及向服务器下达命令。

Sentinel本身是一个特殊状态的Redis服务器，启动命令：

redis-server /xxx/sentinel.conf --sentinel,sentinel模式下的启动流程与普通redis server是不一样的，比如说不会去加载RDB文件以及AOF文件，本身也不会存储业务数据。

与主服务器建立连接

Sentinel启动后，会与配置文件中提供的所有主服务器建立两个连接，一个是命令连接，一个是订阅连接。

命令连接用于向服务器发送命令。

订阅连接则是用于订阅服务器的_sentinel_:hello频道，用于获取其他Sentinel信息，下文会详细说。

获取主服务器信息

Sentinel会以一定频率向主服务器发送Info命令获取信息，包括主服务器自身的信息比如说服务器id等，以及对应的从服务器信息，包括ip和port。Sentinel会根据info命令返回的信息更新自己保存的服务器信息，并会与从服务器建立连接。

获取从服务器信息

与和主服务器的交互相似，Sentinel也会以一定频率通过Info命令获取从服务器信息，包括：从服务器ID，从服务器与主服务器的连接状态，从服务器的优先级，从服务器的复制偏移等等。

向服务器订阅和发布消息

在如何保障集群高可用小节留下了一个疑问：用如何保证监视服务器的高可用? 在这里我们可以先给出简单回答：用一个监视服务器集群(也就是Sentinel集群)。如何实现，如何保证监视服务器的一致性暂且先不说，我们只要记住需要用若干台Sentinel来保障高可用，那一个Sentinel是如何感知其他的Sentinel的呢?

前面说过，Sentinel在与服务器建立连接时，会建立两个连接，其中一个是订阅连接。Sentinel会定时的通过订阅连接向_sentinel_:hello频道频道发送消息(对Redis发布订阅功能不太了解的同学可以去去了解下)，其中包括：

Sentinel本身的信息，如ip地址、端口号、配置纪元(见下文)等Sentinel监视的主服务器的信息，包括ip、端口、配置纪元(见下文)等

同时，Sentinel也会订阅_sentinel_:hello频道的消息，也就是说Sentinel即向该频道发布消息，又从该频道订阅消息。

Sentinel有一个字典对象sentinels，保存着监视同一主服务器的其他所有Sentinel服务器，当一个Sentinel接收到来自_sentinel_:hello频道的消息时，会先比较发送该消息的是不是自己，如果是则忽略，否则将更新sentinels中的内容，并对新的Sentinel建立连接。

主观下线

Sentinel默认会以每秒一次的频率向所有建立连接的服务器(主服务器，从服务器，Sentinel服务器)发送PING命令，如果在down-after-milliseconds内都没有收到有效回复,Sentinel会将该服务器标记为主观下线，代表该Sentinel认为这台服务器已经下线了。需要注意的是不同Sentinel的down-after-milliseconds是可以不同的。

客观下线

为了确保服务器真的已经下线，当Sentinel将某个服务器标记为主观下线后，它会向其他的Sentinel实例发送Sentinel is-master-down-by-addr命令，接收到该命令的Sentinel实例会回复主服务器的状态，代表该Sentinel对该主服务器的连接情况。

Sentinel会统计发出的所有Sentinel is-master-down-by-addr命令的回复，并统计同意将主服务器下线的数量，如果该数量超出了某个阈值，就会将该主服务器标记为客观下线。

选举领头Sentinel

当Sentinel将一个主服务器标记为客观下线后，监视该服务器的各个Sentinel会通过Raft算法进行协商，选举出一个领头的Sentinel。

建议你先看Raft算法的基础知识，再来看下文。

规则：

所有的Sentinel都有可能成为领头Sentinel的资格

每次选举后，无论有没有选出领头Sentinel，配置纪元都会+1

在某个纪元里，每个Sentinel都有为投票的机会

我们称要求其他人选举自己的Sentinel称为源Sentinel，将被要求投票的Sentinel称为目标Sentinel

每个发现主服务器被标记为客观下线且还没有被其他Sentinel要求投票的Sentinel都会要求其他Sentinel将自己设置为头

目标Sentinel在一个配置纪元里，一旦为某个Sentinel(也可能是它自己)投票后，对于之后收到的要求投票的命令，将拒绝

目标Sentinel对于要求投票的命令将回复自己选举的Sentinel的id以及当前配置纪元

源Sentinel在接收到要求投票的回复后：如果回复的配置纪元与自己的相同，则再检测目标Sentinel选举的头Sentinel是不是自己

如果某个Sentinel被半数以上的Sentinel设置成了领头Sentinel，那它将称为领头Sentinel

一个配置纪元只会选出一个头(因为一个头需要半数以上的支持)

如果在给定时间内，还没有选出头，则过段时间再次选举(配置纪元会+1)

还记得我们在文章开头提出的如何保证Redis服务器高可用的问题吗?

答案就是使用若干台Sentinel服务器，通过Raft一致性算法来保障集群的高可用，只要Sentinel服务器有一半以上的节点都正常，那集群就是可用的。

故障转移

领头Sentinel将会进行以下3个步骤进行故障转移：

1.在已下线主服务器的所有从服务器中，挑选出一个作为新的主服务器

2.将其他从服务器的主服务器设置成新的

3.将已下线的主服务器的role改成从服务器，并将其主服务器设置成新的，当该服务器重新上线后，就会一个从服务器的角色继续工作

第一步中挑选新的主服务器的规则如下：

1.过滤掉所有已下线的从服务器

2.过滤掉最近5秒没有回复过Sentinel命令的从服务器

3.过滤掉与原主服务器断开时间超过down-after-milliseconds*10的从服务器

4.根据从服务器的优先级进行排序，选择优先级最高的那个

5.如果有多个从服务器优先级相同，则选取复制偏移量最大的那个

6.如果上一步的服务器还有多个，则选取id最小的那个

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。