用Python操作MySQL存储,这些你都会了吗?

网友投稿 1132 2023-05-06

用Python操作MySQL存储,这些你都会了吗?

用Python操作MySQL存储,这些你都会了吗?

在Python 2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的官方并不支持Python 3,所以这里推荐使用的库是PyMySQL。

本节中,我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。

1. 准备工作

在开始之前,请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行,而且需要安装好PyMySQL库。

2. 连接数据库

这里,首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地,用户名为root,密码为123456,运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL,然后创建一个新的数据库,名字叫作spiders,代码如下:

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)  cursor = db.cursor()  cursor.execute('SELECT VERSION()')  data = cursor.fetchone()  print('Database version:', data)  cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")  db.close()

运行结果如下:

Database version: ('5.6.22',)

连接成功后,需要再调用cursor()方法获得MySQL的操作游标,利用游标来执行SQL语句。这里我们执行了两句SQL,直接用execute()方法执行即可。***句SQL用于获得MySQL的当前版本,然后调用fetchone()方法获得***条数据,也就得到了版本号。第二句SQL执行创建数据库的操作,数据库名叫作spiders,默认编码为UTF-8。由于该语句不是查询语句,所以直接执行后就成功创建了数据库spiders。接着,再利用这个数据库进行后续的操作。

3. 创建表

一般来说,创建数据库的操作只需要执行一次就好了。当然,我们也可以手动创建数据库。以后,我们的操作都在spiders数据库上执行。

创建数据库后,在连接时需要额外指定一个参数db。

接下来,新创建一个数据表students,此时执行创建表的SQL语句即可。这里指定3个字段,结构如下所示。

字段名含义类型

id

学号

varchar

name

姓名

varchar

age

年龄

int

创建该表的示例代码如下:

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')  cursor = db.cursor()  sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'  cursor.execute(sql)  db.close()

运行之后,我们便创建了一个名为students的数据表。

当然,为了演示,这里只指定了最简单的几个字段。实际上,在爬虫过程中,我们会根据爬取结果设计特定的字段。

4. 插入数据

下一步就是向数据库中插入数据了。例如,这里爬取了一个学生信息,学号为20120001,名字为Bob,年龄为20,那么如何将该条数据插入数据库呢?示例代码如下:

这里首先构造了一个SQL语句,其Value值没有用字符串拼接的方式来构造,如:

sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(' + id + ', ' + name + ', ' + age + ')'

这样的写法烦琐而且不直观,所以我们选择直接用格式化符%s来实现。有几个Value写几个%s,我们只需要在execute()方法的***个参数传入该SQL语句,Value值用统一的元组传过来就好了。这样的写法既可以避免字符串拼接的麻烦,又可以避免引号冲突的问题。

接下来,我们加了一层异常处理。如果执行失败,则调用rollback()执行数据回滚,相当于什么都没有发生过。

这里涉及事务的问题。事务机制可以确保数据的一致性,也就是这件事要么发生了,要么没有发生。比如插入一条数据,不会存在插入一半的情况,要么全部插入,要么都不插入,这就是事务的原子性。另外,事务还有3个属性——一致性、隔离性和持久性。这4个属性通常称为ACID特性,具体如下表所示。

属性解释

原子性(atomicity) 事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做 一致性(consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的 隔离性(isolation) 一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰 持久性(durability) 持续性也称***性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是***性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响

插入、更新和删除操作都是对数据库进行更改的操作,而更改操作都必须为一个事务,所以这些操作的标准写法就是:

上面数据插入的操作是通过构造SQL语句实现的,但是很明显,这有一个极其不方便的地方,比如突然增加了性别字段gender,此时SQL语句就需要改成:

INSERT INTO students(id, name, age, gender) values(%s, %s, %s, %s)

相应的元组参数则需要改成:

(id, name, age, gender)

这显然不是我们想要的。在很多情况下,我们要达到的效果是插入方法无需改动,做成一个通用方法,只需要传入一个动态变化的字典就好了。比如,构造这样一个字典:

{      'id': '20120001',      'name': 'Bob',      'age': 20  }

然后SQL语句会根据字典动态构造,元组也动态构造,这样才能实现通用的插入方法。所以,这里我们需要改写一下插入方法:

这里我们传入的数据是字典,并将其定义为data变量。表名也定义成变量table。接下来,就需要构造一个动态的SQL语句了。

首先,需要构造插入的字段id、name和age。这里只需要将data的键名拿过来,然后用逗号分隔即可。所以', '.join(data.keys())的结果就是id, name, age,然后需要构造多个%s当作占位符,有几个字段构造几个即可。比如,这里有三个字段,就需要构造%s, %s, %s。这里首先定义了长度为1的数组['%s'],然后用乘法将其扩充为['%s', '%s', '%s'],再调用join()方法,最终变成%s, %s, %s。***,我们再利用字符串的format()方法将表名、字段名和占位符构造出来。最终的SQL语句就被动态构造成了:

INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)

***,为execute()方法的***个参数传入sql变量,第二个参数传入data的键值构造的元组,就可以成功插入数据了。

如此以来,我们便实现了传入一个字典来插入数据的方法,不需要再去修改SQL语句和插入操作了。

5. 更新数据

数据更新操作实际上也是执行SQL语句,最简单的方式就是构造一个SQL语句,然后执行:

但是在实际的数据抓取过程中,大部分情况下需要插入数据,但是我们关心的是会不会出现重复数据,如果出现了,我们希望更新数据而不是重复保存一次。另外,就像前面所说的动态构造SQL的问题,所以这里可以再实现一种去重的方法,如果数据存在,则更新数据;如果数据不存在,则插入数据。另外,这种做法支持灵活的字典传值。示例如下:

这里构造的SQL语句其实是插入语句,但是我们在后面加了ON DUPLICATE KEY UPDATE。这行代码的意思是如果主键已经存在,就执行更新操作。比如,我们传入的数据id仍然为20120001,但是年龄有所变化,由20变成了21,此时这条数据不会被插入,而是直接更新id为20120001的数据。完整的SQL构造出来是这样的:

INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE id = %s, name = %s, age = %s

这里就变成了6个%s。所以在后面的execute()方法的第二个参数元组就需要乘以2变成原来的2倍。

如此一来,我们就可以实现主键不存在便插入数据,存在则更新数据的功能了。

6. 删除数据

因为删除条件有多种多样,运算符有大于、小于、等于、LIKE等,条件连接符有AND、OR等,所以不再继续构造复杂的判断条件。这里直接将条件当作字符串来传递,以实现删除操作。

7. 查询数据

说完插入、修改和删除等操作,还剩下非常重要的一个操作,那就是查询。查询会用到SELECT语句,示例如下:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'  try:      cursor.execute(sql)     print('Count:', cursor.rowcount)      one = cursor.fetchone()      print('One:', one)      results = cursor.fetchall()      print('Results:', results)      print('Results Type:', type(results))      for row in results:          print(row)  except:      print('Error')

运行结果如下:

Count: 4  One: ('20120001', 'Bob', 25)  Results: (('20120011', 'Mary', 21), ('20120012', 'Mike', 20), ('20120013', 'James', 22))  Results Type:   ('20120011', 'Mary', 21)  ('20120012', 'Mike', 20)  ('20120013', 'James', 22)

然后我们调用了fetchone()方法,这个方法可以获取结果的***条数据,返回结果是元组形式,元组的元素顺序跟字段一一对应,即***个元素就是***个字段id,第二个元素就是第二个字段name,以此类推。随后,我们又调用了fetchall()方法,它可以得到结果的所有数据。然后将其结果和类型打印出来,它是二重元组,每个元素都是一条记录,我们将其遍历输出出来。

但是这里需要注意一个问题,这里显示的是3条数据而不是4条,fetchall()方法不是获取所有数据吗?这是因为它的内部实现有一个偏移指针用来指向查询结果,最开始偏移指针指向***条数据,取一次之后,指针偏移到下一条数据,这样再取的话,就会取到下一条数据了。我们最初调用了一次fetchone()方法,这样结果的偏移指针就指向下一条数据,fetchall()方法返回的是偏移指针指向的数据一直到结束的所有数据,所以该方法获取的结果就只剩3个了。

此外,我们还可以用while循环加fetchone()方法来获取所有数据,而不是用fetchall()全部一起获取出来。fetchall()会将结果以元组形式全部返回,如果数据量很大,那么占用的开销会非常高。因此,推荐使用如下方法来逐条取数据:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'  try:      cursor.execute(sql)      print('Count:', cursor.rowcount)      row = cursor.fetchone()      while row:          print('Row:', row)          row = cursor.fetchone()  except:      print('Error')

这样每循环一次,指针就会偏移一条数据,随用随取,简单高效。

本节中,我们介绍了如何使用PyMySQL操作MySQL数据库以及一些SQL语句的构造方法。

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