麒麟v10 上部署 TiDB v5.1.2 生产环境优化实践
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2023-05-06
常见的Python爬虫面试题,叫面试官唱征服
是否了解线程的同步和异步?
线程同步:多个线程同时访问同一资源,等待资源访问结束,浪费时间,效率低
线程异步:在访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源,实现多线程机制
是否了解网络的同步和异步?
同步:提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事
异步: 请求通过事件触发->服务器处理(这是浏览器仍然可以作其他事情)->处理完毕
链表和顺序表储存时各自有什么优点?
1.顺序表存储
原理:顺序表存储是将数据元素放到一块连续的内存存储空间,存取效率高,速度快。但是不可以动态增加长度
优点:存取速度高效,通过下标来直接存储
缺点:1.插入和删除比较慢,2.不可以增长长度
比如:插入或者删除一个元素时,整个表需要遍历移动元素来重新排一次顺序
2.链表存储
原理:链表存储是在程序运行过程中动态的分配空间,只要存储器还有空间,就不会发生存储溢出问题
优点:插入和删除速度快,保留原有的物理顺序,比如:插入或者删除一个元素时,需要改变指针指向即可
缺点:查找速度慢,因为查找时,需要循环链表访问
使用redis搭建分布式系统时如何处理网络延迟和网络异常?
由于网络异常的存在,分布式系统中请求结果存在“三态”的概念,即三种状态:“成功”、“失败”、“超时(未知)”
当出现“超时”时可以通过发起读取数据的操作以验证 RPC 是否成功(例如银行系统的做法)
另一种简单的做法是,设计分布式协议时将执行步骤设计为可重试的,即具有所谓的“幂等性”
数据仓库是什么?
数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的、随着时间的流逝发生变化的数据集合。它主要支持管理人员的决策分析。
数据仓库收集了企业相关内部和外部各个业务系统数据源、归档文件等一系列历史数据,最后转化成企业需要的战略决策信息。
特点:
面向主题:根据业务的不同而进行的内容划分;集成特性:因为不同的业务源数据具有不同的数据特点,当业务源数据进入到数据仓库时,需要采用统一的编码格式进行数据加载,从而保证数据仓库中数据的唯一性;非易失性:数据仓库通过保存数据不同历史的各种状态,并不对数据进行任何更新操作。历史特性:数据保留时间戳字段,记录每个数据在不同时间内的各种状态。
假设有一个爬虫,从网络上获取数据的频率快,本地写入数据的频率慢,使用什么数据结构好?
在线求解(o°ω°o)
你是否了解谷歌的无头浏览器?
无头浏览器即headless browser,是一种没有界面的浏览器。既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有,只是看不到界面而已。
Python中selenium模块中的PhantomJS即为无界面浏览器(无头浏览器):是基于QtWebkit的无头浏览器,
你是否了解MySQL数据库的几种引擎?
InnoDB:
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。
在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:
1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。
MEMORY:
使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。
虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。
获得速度的同时也带来了一些缺陷。
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:
1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。
2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。
3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
redis数据库有哪几种数据结构?
5种数据结构
string
使用string时,redis**大多数情况下**并不会理解或者解析其含义,无论使用json、xml还是纯文本在redis看来都是一样的,只是一个字符串,只能进行strlen、append等对字符串通用的操作,无法针对其内容进一步操作。其基本操作命令有set、get、strlen、getrange、append。
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