一步一步教你如何用Python操作MySQL

一步一步教你如何用Python操作MySQL

工欲善其事，必先利其器。所以***步，我们先下载第三方库。在这里，我用到的是pymysql库。

下载库：在命令行输入

pip install pymysql

下载后可检验一下是否成功下载。直接在命令行进入python然后导库即可

C:\Users\June>python Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import pymysql >>>

看到这个画面就说明下载成功了，接下来学习如何操作数据库了！！！

连接数据库

import pymysql # 连接数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')

以上的参数是必填的

host: 这个是ip地址，因为我这里是本地的，所以填127.0.0.1，也可以填localhost。user：用户名，如果你也是本地的，就填root好了passwd：这个是密码，填上你自己设的密码就可以了db：这个是数据库名，我这里选的是news数据库port：这个是端口，本地的一般都是3306charset：这个是编码方式，要和你数据库的编码方式一致，要不会连接失败

连接上了，怎么验证呢？这里我们可以选择查一条数据

try:  db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')   # 检验数据库是否连接成功   cursor = db.cursor()   # 这个是执行sql语句，返回的是影响的条数   data = cursor.execute('SELECT * FROM `new`')   # 得到一条数据   one = cursor.fetchone()   print(data)   print(one)   except pymysql.Error as e:   print(e)   print('操作数据库失败')   finally:   # 如果连接成功就要关闭数据库   if db:   db.close()

代码解读：因为在连接数据库中，有时会发生连接失败等异常，所以这里就进行捕捉异常，这里的异常都是在 pymsql.Error 里面。上面的代码看不懂也没关系，因为我接下来会说，如果运行后有结果证明连接成功。

在用完后，一定要记得关闭数据库连接，防止资源泄露问题。

对数据进行查询

import pymysql   try:    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='news',charset='utf8',port=3306)    # 这个是光标，用来操作数据库语句    cursor = conn.cursor()    # 执行sql语句   cursor.execute('SELECT * FROM `new`')    print(cursor.fetchone())    # 关闭光标   cursor.close()  except pymysql.Error as e:   print(e)   print('操作数据库失败')  finally:   if conn:   conn.close()

代码解读：

cursor():这个是光标，用来执行mysql语句的，用完后也是需要关闭的excute()：这个是执行语句，执行参数的mysql语句fetchone()：这个是查看执行语句后的一条数据fetchall()：这个是查看所有数据

在查询数据后，返回的是一整条数据，有没有可以按字典形式来查询的呢？来试试！

print(cursor.fetchone()['name'])  Traceback (most recent call last):  File "E:/anaconda/python_project/mysql_test/test2.py", line 8, in   print(cursor.fetchone()['name'])  TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

查了之后，编译器想都不想就给了我这个错误，说这是个元组，不能这样操作。

虽然python没有提供，但是我们可以手动转成字典来查询啊

cursor这里有个属性：description。获取的是数据库每个栏位情况，如下：

print(cursor.description)  # 下面是结果  (('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False), ('title', 253, None, 50, 50, 0, False), ('content', 253, None, 2000, 2000, 0, False), ('view_count', 3, None, 11, 11, 0, False), ('release_time', 12, None, 19, 19, 0, False), ('author', 253, None, 20, 20, 0, True), ('from', 253, None, 20, 20, 0, True), ('is_valibale', 3, None, 11, 11, 0, False)

所以，我们利用这个属性手动生成字典

# 将一条数据转成字典方便查找  new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in cursor.fetchone()]))  print(new)  # 下面是结果  {'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂，将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '***体育', 'is_valibale': 1}

这里利用zip函数和列表生成式来一行代码就生成成功了

用字典来查询，现在就可以了

print(new['title'])  # 下面是结果  考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福

但是，上面的只是一条数据的，如果是多条的呢？再按上面的方法就行不通了。这时就需要用到map函数了

def new2dict(new):   return dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in new]))  news_list = list(map(new2dict,cursor.fetchall()))  print(news_list)  # 下面是结果  [{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂，将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '***体育', 'is_valibale': 1}, {'id': 3, 'type': 'NBA', 'title': '火箭挖21分大哈登得背锅 连遭浓眉大帽太尴尬', 'content': '火箭在客场以113-115惜败于鹈鹕，4连胜终结。詹姆斯-哈登出战34分钟16投5中，其中三分球9投只有1中，罚球14罚12中，拿到23分、11助攻、5篮板但也有4次失误，其在场正负值为尴尬的-12分', 'view_count': 7520, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 5), 'author': 'youngcao', 'from': '***体育','is_valibale': 1}, {'id': 4, 'type': '英超', 'title': '足总杯-曼联4-0英乙球队晋级 桑神首秀造两球', 'content': '2017-18赛季英格兰足总杯第4轮，曼联客场4比0击败英乙球队约维尔，顺利晋级下一轮。桑切斯迎来曼联首秀，并制造了两个入球', 'view_count': 6560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 5, 49), 'author': 'ricazhang', 'from': '***体育','is_valibale': 1}, {'id': 5, 'type': '英超', 'title': '这才配红魔7号！桑神首秀大腿级表演 回击嘘声质疑', 'content': '在今天凌晨对阵约维尔的首秀也值得期待。虽然在登场的72分钟时间里没有进球，但送出1次助攻且有有6次威胁传球的数据还是十分亮眼', 'view_count': 2760, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 6, 13), 'author': 'yaxinhao', 'from': '***体育', 'is_valibale': 1}]

这里很巧妙的利用了map函数，因为多条数据就可以进行迭代了，需要操作每条数据，这样就可以想到map函数

接下来我们再用面向对象的方法来用python进行查询数据库

import pymysql   class MysqlSearch(object):   def get_conn(self):    '''连接mysql数据库'''    try:    self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',port=3306,charset='utf8',db='news')    except pymysql.Error as e:    print(e)    print('连接数据库失败')    def close_conn(self):    '''关闭数据库'''    try:    if self.conn:    self.conn.close()    except pymysql.Error as e:    print(e)    print('关闭数据库失败')       def get_one(self):    '''查询一条数据'''    try:    # 这个是连接数据库    self.get_conn()    # 查询语句    sql = 'SELECT * FROM `new` WHERE `type`=%s'    # 这个光标用来执行sql语句    cursor = self.conn.cursor()    cursor.execute(sql,('英超',))    new = cursor.fetchone()    # 返回一个字典，让用户可以按数据类型来获取数据    new_dict = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new))    # 关闭cursor    cursor.close()    self.close_conn()    return new_dict    except AttributeError as e:    print(e)    return None    def get_all(self):    '''获取所有结果'''    sql = 'SELECT * FROM `new` '    self.get_conn()    try:    cursor = self.conn.cursor()    cursor.execute(sql)    news = cursor.fetchall()    # 将数据转为字典，让用户根据键来查数据    news_list =list(map(lambda x:dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[d for d in x])),news))    # 这样也行,连续用两个列表生成式    news_list = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],row)) for row in news]    cursor.close()    self.close_conn()    return news_list    except AttributeError as e:    print(e)    return None      def main():    # 获取一条数据    news = MysqlSearch()    new = news.get_one()    if new:    print(new)    else:    print('操作失败')       # 获取多条数据    news = MysqlSearch()    rest = news.get_all()    if rest:    print(rest)    print(rest[7]['type'],rest[7]['title'])   print('类型：{0},标题：{1}'.format(rest[12]['type'],rest[12]['title']))   for row in rest:    print(row)   else:    print('没有获取到数据')    if __name__ == '__main__':   main()

这样就可以通过实例的方法来进行查询数据库了

我们还可以根据页数来进行查询指定的数据数

def get_more(self,page,page_size):   '''查多少页的多少条数据'''   offset = (page-1)*page_size   sql = 'SELECT * FROM `new` LIMIT %s,%s'   try:   self.get_conn()   cursor = self.conn.cursor()   cursor.execute(sql,(offset,page_size,))   news = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new)) for new in cursor.fetchall()]   cursor.close()   self.close_conn()   return news   except AttributeError as e:   print(e)   return None    def main():   #获取某页的数据   news = MysqlSearch()   new = news.get_more(3,5)   if new:   for row in new:   print(row)   else:   print('获取数据失败')   if __name__ == '__main__':   main()

利用的是mysql的limit关键字，还有其他的，比如进行排序分组的感兴趣的可以自己尝试下

增加数据到数据库

还有修改数据和删除数据就不贴出来了，只是把上面的sql变量的语句改成修改或者删除的语句就可以了，如果你还不会，建议练习下

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