究竟为什么要引入数据库中间件

究竟为什么要引入数据库中间件

不少朋友经常会问我以下问题：

58到家有没有使用数据库中间件使用了什么数据库中间件，是自研，还是第三方怎么实现的，是基于客户端的中间件，还是基于服务端的中间件使用中间件后，join/子查询/集函数/事务等问题是怎么解决的…

你是不是也有类似的疑问?

然而，“究竟为什么要引入数据库中间件”却很少有人问及。 “架构师之路”文章思路，以解决“为什么”为优先，借着近期撰写互联网分层架构系列文章，讲一讲这个核心问题：

究竟为什么要引入数据库中间件

经过连续分层架构演进，DAO层，基础数据服务化，通用业务服务化，前后端分离之后，一个业务系统的后端结构如上：

随着时间的推移，数据量会越来越大，base-service通过DAO来访问db的性能会越来越低，需要开始考虑对db进行水平切分，一旦db进行水平切分，原来很多SQL可以支持的功能，就需要base-service层来进行特殊处理：

有些数据需要路由到特定的水平切分库有些数据不确定落在哪一个水平切分库，就需要访问所有库有些数据需要访问全局的库，拿到数据的全局视野，到service层进行额外处理…

更具体的，对于前台高并发的业务，db水平切分后，有这么几类典型的业务场景及应对方案。特别强调一下，此处应对的是“前台”“高并发”“db水平切分”的场景，对于后台的需求，将通过前台与后台分离的架构处理，不在此处讨论。

一：partition key上的单行查询

典型场景：通过uid查询user

场景特点：

通过patition key查询每次只返回一行记录

解决方案：base-service层通过patition key来进行库路由

如上图：

user-service底层user库，分库patition key是uiduid上的查询，user-service可以直接定位到库

二、非patition key上的单行查询

典型场景：通过login_name查询user

场景特点：

通过非patition key查询每次只返回一行记录

解决方案1：base-service层访问所有库

如上图：

user-service通过login_name先查全库结果集在user-service再合并，最终返回一条记录

解决方案2：base-service先查mapping库，再通过patition key路由

如上图：

新建mapping库，记录login_name到uid的映射关系当有非 patition key的查询时，先通过login_name查询uid再通过patition key进行路由，最终返回一条记录

解决方案3：基因法

关于“基因法”解决非patition key上的查询需求详见《分库后，非patition key上访问的多种解决办法》。

三、patition key上的批量查询

典型场景：用户列表uid上的IN查询

场景特点：

通过patition key查询每次返回多行记录

解决方案1：base-service层访问所有库，结果集到base-service合并

解决方案2：base-service分析路由规则，按需访问

如上图：

base-service根据路由规则分析，判断出有些数据落在库1，有些数据落在库2base-service按需访问相关库，而不是访问全库base-service合并结果集，返回列表数据

四、非patition key上的夸库分页需求

关于分库后，夸库分页的查询需求，详见《业界难题，夸库分页的四种方案》。

五、其他需求…

本文写到这里，上述一、二、三、四、五其实都不是重点，base-service层通过各种各样的奇技淫巧，能够解决db水平切分后的数据访问问题，只不过：

base-service层的复杂度提高了

数据的获取效率降低了

当需要进行db水平切分的base-service越来越多以后，此时分层架构会变成下面这个样子：

底层的复杂性会扩散到各个base-service，所有的base-service都要关注：

patition key路由非patition key查询，先mapping，再路由先全库，再合并先分析，再按需路由夸库分页处理…

这个架构图是不是看上去很别扭?如何让数据的获取更加高效快捷呢?

数据库中间件的引入，势在必行。

这是“基于服务端”的数据库中间件架构图：

base-service层，就像访问db一样，访问db-proxy，高效获取数据所有底层的复杂性，都屏蔽在db-proxy这一层

这是“基于客户端”的数据库中间件架构图：

base-service层，通过db-proxy.jar，高效获取数据所有底层的复杂性，都屏蔽在db-proxy.jar这一层

结论：

当数据库水平切分，base-service层获取db数据过于复杂，成为通用痛点的时候，就应该抽象出数据库中间件，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性。

戳这里，看该作者更多好文

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。