如何排查MySQL执行死锁原因

网友投稿 562 2023-05-03

如何排查MySQL执行死锁原因

如何排查MySQL执行死锁原因

今天碰到一次因死锁导致更新操作的sql事务执行时间过长,特将排查过程记录如下:

首先该sql事务的where条件已经命中了主键索引,而且表也不大,故可以排除扫表过慢原因。通过 show processlist;发现也只有该sql事务在操作这个表,初看起来似乎也不像是死锁的原因:

但通过咨询yellbehuang后发现,判断sql事务是否死锁不能简单通过show processlist来判断,而是要通过查询innodb锁的相关表来确定,和innodb锁有关的主要有三个表,

innodb_trx         ## 当前运行的所有事务 innodb_locks       ## 当前出现的锁 innodb_lock_waits  ## 锁等待的对应关系

上面表的各个字段的含义如下:

innodb_locks: +————-+———————+——+—–+———+——-+ | Field       | Type                | Null | Key | Default | Extra | +————-+———————+——+—–+———+——-+ | lock_id     | varchar(81)         | NO   |     |         |       |#锁ID | lock_trx_id | varchar(18)         | NO   |     |         |       |#拥有锁的事务ID | lock_mode   | varchar(32)         | NO   |     |         |       |#锁模式 | lock_type   | varchar(32)         | NO   |     |         |       |#锁类型 | lock_table  | varchar(1024)       | NO   |     |         |       |#被锁的表 | lock_index  | varchar(1024)       | YES  |     | NULL    |       |#被锁的索引 | lock_space  | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的表空间号 | lock_page   | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的页号 | lock_rec    | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被锁的记录号 | lock_data   | varchar(8192)       | YES  |     | NULL    |       |#被锁的数据 innodb_lock_waits: +-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | requesting_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#请求锁的事务ID | requested_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#请求锁的锁ID | blocking_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#当前拥有锁的事务ID | blocking_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#当前拥有锁的锁ID +-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+ innodb_trx : +—————————-+———————+——+—–+———————+——-+ | Field | Type | Null | Key | Extra | +—————————-+———————+——+—–+———————+——-+ | trx_id | varchar(18) | NO | | |#事务ID | trx_state | varchar(13) | NO | | |#事务状态: | trx_started | datetime | NO | | |#事务开始时间; | trx_requested_lock_id | varchar(81) | YES | | |#innodb_locks.lock_id | trx_wait_started | datetime | YES | | |#事务开始等待的时间 | trx_weight | bigint(21) unsigned | NO | | |# | trx_mysql_thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务线程ID | trx_query | varchar(1024) | YES | | |#具体SQL语句 | trx_operation_state | varchar(64) | YES | | |#事务当前操作状态 | trx_tables_in_use | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务中有多少个表被使用 | trx_tables_locked | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务拥有多少个锁 | trx_lock_structs | bigint(21) unsigned | NO | | |# | trx_lock_memory_bytes | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务锁住的内存大小(B) | trx_rows_locked | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务锁住的行数 | trx_rows_modified | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务更改的行数 | trx_concurrency_tickets | bigint(21) unsigned | NO | | |#事务并发票数 | trx_isolation_level | varchar(16) | NO | | |#事务隔离级别 | trx_unique_checks | int(1) | NO | | |#是否唯一性检查 | trx_foreign_key_checks | int(1) | NO | | |#是否外键检查 | trx_last_foreign_key_error | varchar(256) | YES | | |#最后的外键错误 | trx_adaptive_hash_latched | int(1) | NO | | |# | trx_adaptive_hash_timeout | bigint(21) unsigned | NO | | |#

可以通过select * from INNODB_LOCKS a inner join INNODB_TRX b on a.lock_trx_id=b.trx_id and trx_mysql_thread_id=线程id 来获取该sql的锁状态,线程id可以通过上面的show processlist来获得,执行结果如下:

此时发现,该sql连接确实处于LOCK WAIT锁等待状态

通过select * from innodb_lock_waits where requesting_trx_id=75CB26E5(即上面查询得到的lock_trx_id)可以得到当前拥有锁的事务ID 75CB26AE。

再通过select * from innodb_trx where lock_trx_id=75CB26AE获取sql语句与线程id

那为什么innodb需要两次写?下面是我查询相关资料得出来的结论:

因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,比如页头的记录数,槽数,页尾槽数据,页中的记录值等等,这些本是一些物理操作,而innodb为了节约日志量及其它一些原因,设计为逻辑处理的方式,那就是它会在一个页面的基础上,把一条记录插入,那么在日志记录中记录的内容为表空间号、页面号、记录的各个列的值等等,在内部转换为上面的物理操作。

但这里的一个问题是,如果那个页面本身是错误的,这种错误有可能是因为写断裂(1个页面为16K,分多次写入,后面的有可能没有写成功,导致这个页面不完整)引起的,那么这个逻辑操作就没办法完成了,因为它的前提是这个页面还是正确的,完整的,因为如果这个页面不正确的话,这个页面里的数据是无效的,有可能产生各种不可预料的问题。

那么正是因为这个问题,所以必须要首先保证这个页面是正确的,方法就是两次写,它的思想最终是一种备份思想,也就是一种镜像。

innodb两次写的过程:

可以将两次写看作是在Innodb表空间内部分配的一个短期的日志文件,这一日志文件包含100个数据页。Innodb在写出缓冲区中的数据页时采用的是一次写多个页的方式,这样多个页就可以先顺序写入到两次写缓冲区并调用fsync()保证这些数据被写出到磁盘,然后数据页才被定出到它们实际的存储位置并再次调用fsync()。故障恢复时Innodb检查doublewrite缓冲区与数据页原存储位置的内容,若数据页在两次写缓冲区中处于不一致状态将被简单的丢弃,若在原存储位置中不一致则从两次写缓冲区中还原。

作者:陈文啸

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