MySQL组复制技术实现与数据库性能测试工具

网友投稿 830 2023-05-03

MySQL组复制技术实现与数据库性能测试工具

MySQL组复制技术实现与数据库性能测试工具

测试环境

本文档是在 99Cloud Lab OpenStack 平台虚机上面测试,仅供参考。

系统: CentOS 7.3

虚机: 2 核 4G

版本: MySQL 5.7

技术架构

MySQL Group Replication(简称 MGR)是官方推出的高可用解决方案,原生复制技术,基于插件的方式工作。其中 single primary mode 单主模式只有一个读写,其余都是只读。

multi primary mode多主模式全部可读写

不管组复制单主还是多主的故障切换都无法让应用无感知,需要自主实现,包含以下特性:

复制管理操作更为自动化。    通过 Paxos 协议提供数据库集群节点数据强一致性保证。    多主模式所有节点都可读写操作。    解决网络分区导致的脑裂问题,提升复制数据的可靠性。

一些不足

01、官方引言

Quite obviously, regardless the mode Group Replication is deployed, it does not handle client-side fail-over. That must be handled by the application itself, connector or a middleware framework such as a proxy or router.

意思就是 MGR 内部没有提供一种机制来实现主节点故障切换对应用的无感知。应用的这种故障无感知需要借助外力实现。

02、组复制的局限

所有涉及的数据都必须发生在 InnoDB 存储引擎的表内。

所有的表必须有明确的主键定义。    网络地址只支持 IPv4。    需要低延迟,高带宽的网络。    目前集群限制最多允许 9 个节点。    必须启用 binlog。    binlog 格式必须是 row 格式。    必须打开 gtid 模式。    复制相关信息必须使用表存储。    事务写集合(Transaction write set extraction)必须打开。    log slave updates 必须打开。    binlog 的 checksum 目前不支持。    由于事务写集合的干扰,无法使用 savepoint。    serializable 隔离级别目前不支持。    对同一个对象,在集群中不同的实例上,并行地执行 DDL(哪怕是相互冲突的DDL)是可行的,但会导致数据一致性等方面的错误,目前阶段不支持在多节点同时执行同一对象的 DDL。    外键的级联约束操作目前的实现并不完全支持,不推荐使用。

实验搭建

01、实验环境

主机名

主机地址

组复制端口

mysql01

172.16.200.4

33061

mysql02

172.16.200.6

33062

mysql03

172.16.200.9

33063

02、安装软件

数据库主配文件定义

03、复制授权

进入数据库

mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; mysql> CREATE USER rpl_user@'%' IDENTIFIED BY 'rpl_pass'; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rpl_user@'%'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; mysql> SET SQL_LOG_BIN=1; mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_USER='rpl_user', MASTER_PASSWORD='rpl_pass'      FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';

04、启动组复制

安装插件

INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so';

启动复制通道

SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON; START GROUP_REPLICATION; SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF;

查看集群成员

mysql> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members;

创建测试同步数据

mysql> CREATE DATABASE test; mysql> USE test; mysql> CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 TEXT NOT NULL); mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 'Luis');

检查同步数据和 Binlog

05、加入集群

其余节点加入集群

1)先定义主配文件与主机 hosts

2)建立通道授权

SET SQL_LOG_BIN=0; CREATE USER rpl_user@'%' IDENTIFIED BY 'rpl_pass' ; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rpl_user@'%' IDENTIFIED BY 'rpl_pass'; SET SQL_LOG_BIN=1; CHANGE MASTER TO MASTER_USER='rpl_user', MASTER_PASSWORD='rpl_pass'      FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';

3)添加插件

mysql>INSTALLPLUGINgroup_replicationSONAME'group_replication.so';

4)启动复制通道

mysql>STARTGROUP_REPLICATION;

5)查看集群成员

mysql>SELECT*FROMperformance_schema.replication_group_members;

06、集群验证

在各个节点都能看到同步的数据,说明集群搭建成功。

查看集群中的主节点

mysql> SELECT VARIABLE_VALUE FROM performance_schema.global_statusWHERE VARIABLE_NAME= 'group_replication_primary_member';

性能测试

01、工具选型

对于 MySQL 压力测试,大多用 sysbench/tpcc-mysql 工具,主要针对数据库 OLTP(在线事务处理)指标。

在编辑 tpcc-mysql 环境时依赖 mysql_config,MySQL 5.7 版本以后 mysql_config 更换为了 pkg--config,明显 tpcc-mysql 跟不上节奏。

本文档性能测试工具选用sysbench 1.0.6

02、工具用法

准备测试数据

sysbencholtp_read_write.lua --mysql-host=172.16.200.4 --mysql-port=3306 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=MyNewPass4! --table_size=5000 --tables=10 --threads=300 --time=60 --report-interval=10 prepare

开始压测

sysbencholtp_read_write.lua --mysql-host=172.16.200.4 --mysql-port=3306 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=MyNewPass4! --table_size=5000 --tables=10 --threads=300 --time=60 --report-interval=10 run

清除测试数据

sysbencholtp_read_write.lua --mysql-host=172.16.200.4 --mysql-port=3306 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=MyNewPass4! --table_size=5000 --tables=10 --threads=300 --time=60 --report-interval=10 cleanup

03、压测 screen view

准备测试数据

集群测试

单机测试

04、测试结果

tps

qps

备注

单机

576.86

11617.78

集群(3节点single mode)

263.48

7507.35

单个IP读写

集群(3节点multi mode)

307.19

8343.02

单个IP读写

调研结果

组复制模式配置比异步复制,半同步复制简单便捷,数据同步效率也较高,组复制以插件形式工作。不管组复制单主还是多主的故障切换都无法让应用无感知,需要自主实现。

参考文档

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:关于Hadoop你需要知道的一些事项
下一篇:关于数据库“状态”字段设计的思考与实践
相关文章