如何将Bitcoin比特币区块链数据导入关系数据库

网友投稿 1401 2023-05-02

如何将Bitcoin比特币区块链数据导入关系数据库

如何将Bitcoin比特币区块链数据导入关系数据库

在接触了比特币和区块链后,我一直有一个想法,就是把所有比特币的区块链数据放入到关系数据库(比如SQL Server)中,然后当成一个数据仓库,做做比特币交易数据的各种分析。想法已经很久了,但是一直没有实施。最近正好有点时间,于是写了一个比特币区块链的导出导入程序。

一、准备

二、建立比特币区块链数据模型

要进行区块链数据的分析,那么必须得对区块链的数据模型了解才行。我大概研究了一下,可以总结出4个实体:区块、交易、输入、输出。而其中的关系是,一个区块对应多个交易,一个交易对应多个输入和多个输出。除了Coinbase的输入外,一笔输入对应另一笔交易中的输出。于是我们可以得出这样的数据模型:

需要特别说明几点的是:

1.TxId是自增的int,我没有用TxHash做Transaction的PK,那是因为TxHash根本就不唯一啊!有好几个不同区块里面的***笔交易,也就是Coinbase交易是相同的。这其实应该是异常数据,因为相同的TxHash将导致只能花费一次,所以这个矿工杯具了。

2.对于一笔Coinbase 的Transaction,其输入的PreOutTxId是0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,而其PreOutIndex是-1,这是一条不存在的TxOutput,所以我并没有建立TXInput和TxOutput的外键关联。

3.对于Block,PreId就是上一个Block的ID,而创世区块的PreId是0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,也是一个不存在的BlockId,所以我没有建立Block的自引用外键。

4.有很多字段其实并不是区块链数据结构中的,这些字段是我添加为了接下来方便分析用的。在导入的时候并没有值,需要经过一定的SQL运算才能得到。比如Trans里面的TotalInAmount,TransFee等。

我用的是PowerDesigner,建模完成后,生成SQL语句,即可。这是我的建表SQL:

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三、导出区块链数据为CSV

数据模型有了,接下来我们就是建立对应的表,然后写程序将比特币的Block写入到数据库中。我本来用的是EntityFramework来实现插入数据库的操作。但是后来发现实在太慢,插入一个Block甚至要等10多20秒,这要等到何年何月才能插入完啊!我试了各种方案,比如写原生的SQL,用事务,用LINQToSQL等,性能都很不理想。***终于找到了一个好办法,那就是直接导出为文本文件(比如CSV格式),然后用SQL Server的Bulk Insert命令来实现批量导入,这是我已知的最快的写入数据库的方法。

解析Bitcoin Core下载下来的所有比特币区块链数据用的还是NBitcoin这个开源库。只需要用到其中的BlockStore 类,即可轻松实现区块链数据的解析。

以下是我将区块链数据解析为我们的Block对象的代码:

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至于WriteBitcoin2Csv方法,就是以一定的格式,把Block、Trans、TxInput、TxOutput这4个对象分别写入4个文本文件中即可。

四、将CSV导入***

在完成了CSV文件的导出后,接下来就是怎么将CSV文件导入到***中。这个很简单,只需要执行BULK INSERT命令。比如这是我在测试的时候用到的SQL语句:

bulk insert [Block] from 'F:\temp\blk205867.csv';  bulk insert Trans from 'F:\temp\trans205867.csv';  bulk insert TxInput from 'F:\temp\input205867.csv';  bulk insert TxOutput from 'F:\temp\output205867.csv';

当然在实际的情况中,我并不是这么做的。我是每1000个Block就生成4个csv文件,然后使用C#连接到数据库,执行bulk insert命令。执行完成后再把这生成的4个csv文件删除,然后再循环继续导出下一批1000个Block。因为比特币的区块链数据实在太大了,如果我不分批,那么我的PC机硬盘就不够用了,而且在导入SQL Server的时候我也怀疑能不能导入那么大批量的数据。

***,附上一张我正在导入中的进程图,已经导了一天了,还没有完成,估计还得再花一、两天时间吧。

所有区块链数据都进入数据库以后,就要发挥一下我的想象力,看能够分析出什么有意思的结果了。

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