Python MySQL数据库连接池组件

Python MySQL数据库连接池组件

引言

pymysqlpool 是数据库工具包中新成员，目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件，从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。

功能

连接池本身是线程安全的，可在多线程环境下使用，不必担心连接资源被多个线程共享的问题;提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作;连接池的管理位于包内完成，客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回 pymysql.Connection );将最大程度地与 dataobj 等兼容，便于使用;连接池本身具备动态增加连接数的功能，即 max_pool_size 和 step_size 会用于控制每次增加的连接数和最大连接数;连接池最大连接数亦动态增加，需要开启 enable_auto_resize 开关，此后当任何一次连接获取超时发生，均记为一次惩罚，并且将 max_pool_size 扩大一定倍数。

基本工作流程

注意，当多线程同时请求时，若池中没有可用的连接对象，则需要排队等待

初始化后优先创建 step_size 个连接对象，放在连接池中;客户端请求连接对象，连接池会从中挑选最近没使用的连接对象返回(同时会检查连接是否正常);客户端使用连接对象，执行相应操作后，调用接口返回连接对象;连接池回收连接对象，并将其加入池中的队列，供其它请求使用。

|--------|                                |--------------| |        | <==borrow connection object==  | Pool manager | | Client |                                |              | |        | ==return connection object==>  |  FIFO queue  | |--------|                                |--------------|

数配置

pool_name: 连接池的名称，多种连接参数对应多个不同的连接池对象，多单例模式;host: 数据库地址user: 数据库服务器用户名password: 用户密码database: 默认选择的数据库port: 数据库服务器的端口charset: 字符集，默认为 ‘utf8’use_dict_cursor: 使用字典格式或者元组返回数据;max_pool_size: 连接池优先最大连接数;step_size: 连接池动态增加连接数大小;enable_auto_resize: 是否动态扩展连接池，即当超过 max_pool_size 时，自动扩展 max_pool_size ;pool_resize_boundary: 该配置为连接池最终可以增加的上上限大小，即时扩展也不可超过该值;auto_resize_scale: 自动扩展 max_pool_size 的增益，默认为 1.5 倍扩展;wait_timeout: 在排队等候连接对象时，最多等待多久，当超时时连接池尝试自动扩展当前连接数;kwargs: 其他配置参数将会在创建连接对象时传递给 pymysql.Connection

使用示例

1.使用 cursor 上下文管理器(快捷方式，但每次获取都会申请连接对象，多次调用效率不高)：

2.使用 connection 上下文管理器：

import pandas as pd from pymysqlpool import ConnectionPool  config = {     'pool_name': 'test',     'host': 'localhost',     'port': 3306,     'user': 'root',     'password': 'root',     'database': 'test' }  def connection_pool():     # Return a connection pool instance     pool = ConnectionPool(**config)     pool.connect()     return pool  with connection_pool().connection() as conn:     pd.read_sql('SELECT * FROM user', conn)  # 或者 connection = connection_pool().borrow_connection() pd.read_sql('SELECT * FROM user', conn) connection_pool().return_connection(connection)

3.更多测试请移步 test_example.py 。

依赖

1.pymysql ：将依赖该工具包完成数据库的连接等操作;

2.pandas ：测试时使用了 pandas。

安装

2.欢迎反馈，共同学习进步

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