MongoDB集群和实战详解

***集群和实战详解

1.概述

最近有同学和网友私信我，问我***方面的问题;这里我整理一篇博客来赘述下***供大家学习参考，博客的目录内容如下：

基本操作CRUDMapReduce

本篇文章是基于***集群(Sharding+Replica Sets)上演示的，故操作的内容都是集群层面的，所以有些命令和单独的使用***库有异样。

2.基本操作

常用的 Shell 命令如下所示：

db.help()    # 数据库帮助 db.collections.help()    # 集合帮助 rs.help()    # help on replica set show dbs    # 展示数据库名 show collections    # 展示collections在当前库 use db_name    # 选择数据库

查看集合基本信息，内容如下所示：

＃查看帮助  db.yourColl.help();  ＃查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();  ＃查看数据空间大小  db.userInfo.dataSize();  ＃得到当前聚集集合所在的 db db.userInfo.getDB();  ＃得到当前聚集的状态  db.userInfo.stats();  ＃得到聚集集合总大小  db.userInfo.totalSize();  ＃聚集集合储存空间大小  db.userInfo.storageSize();  ＃Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()  ＃聚集集合重命名，将userInfo重命名为users db.userInfo.renameCollection("users");    ＃删除当前聚集集合  db.userInfo.drop();

3.CRUD

3.1创建

在集群中，我们增加一个 friends 库，命令如下所示：

db.runCommand({enablesharding:"friends"});

在库新建后，我们在该库下创建一个user分片，命令如下：

db.runCommand( { shardcollection : "friends. user"});

3.2新增

在***中，save和insert都能达到新增的效果。但是这两者是有区别的，在save函数中，如果原来的对象不存在，那他们都可以向collection里插入数据;如果已经存在，save会调用update更新里面的记录，而insert则会忽略操作。

另外，在insert中可以一次性插叙一个列表，而不用遍历，效率高，save则需要遍历列表，一个个插入，下面我们可以看下两个函数的原型，通过函数原型我们可以看出，对于远程调用来说，是一次性将整个列表post过来让***去处理，效率会高些。

Save函数原型如下所示：

Insert函数原型(部分代码)如下所示：

3.3查询

3.3.1查询所有记录

db. user.find();

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“;” 但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

3.3.2查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db. user.distinct("name");   #会过滤掉name中的相同数据 相当于： select distict name from user;

3.3.3查询等于条件数据

db.user.find({"age": 24});  #相当于：  select * from user where age = 24;

3.3.4查询大于条件数据

db.user.find({age: {$gt: 24}});   # 相当于： select * from user where age >24;

3.3.5查询小于条件数据

db.user.find({age: {$lt: 24}});  #相当于： select * from user where age < 24;

3.3.6查询大于等于条件数据

db.user.find({age: {$gte: 24}});  #相当于： select * from user where age >= 24;

3.3.7查询小于等于条件数据

db.user.find({age: {$lte: 24}});  #相当于： select * from user where age <= 24;

3.3.8查询AND和OR条件数据

AND

db.user.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});  ＃相当于 select * from user where age >=23 and age <= 26;

OR

db.user.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});   #相当于： select * from user where age = 22 or age = 25;

3.3.9模糊查询

db.user.find({name: /mongo/});   #相当于%%  select * from user where name like '%mongo%';

3.3.10开头匹配

db.user.find({name: /^mongo/});  # 与SQL中得like语法类似 select * from user where name like 'mongo%';

3.3.11指定列查询

db.user.find({}, {name: 1, age: 1});   #相当于： select name, age from user;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下和name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

3.3.12指定列查询+条件查询

db.user.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});   #相当于： select name, age from user where age > 25;  　db.user.find({name: 'zhangsan', age: 22});  　#相当于：  　select * from user where name = 'zhangsan' and age = 22;

3.3.13排序

＃升序： db.user.find().sort({age: 1});   ＃降序： db.user.find().sort({age: -1});

3.3.14查询5条数据

db.user.find().limit(5);   #相当于： select * from user limit 5;

3.3.15N条以后数据

db.user.find().skip(10);   #相当于： select * from user where id not in ( select * from user limit 5 );

3.3.16在一定区域内查询记录

＃查询在5～10之间的数据 db.user.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize。

3.3.17COUNT

db.user.find({age: {$gte: 25}}).count();   #相当于： select count(*) from user where age >= 20;

3.3.18安装结果集排序

db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).sort();

3.3.19不等于NULL

db.user.find({sex: {$ne: null}})   #相当于： select * from user where sex not null;

3.4索引

创建索引，并指定主键字段，命令内容如下所示：

db.epd_favorites_folder.ensureIndex({"id":1},{"unique":true,"dropDups":true})  db.epd_focus.ensureIndex({"id":1},{"unique":true,"dropDups":true})

3.5更新

update命令格式，如下所示：

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

参数说明： criteria：

查询条件 objNew：update对象和一些更新操作符

upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true为插入，默认为false，不插入。

multi：默认是false，只更新找到的***条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。

下面给出一个示例，更新id为 1 中 price 的值，内容如下所示：

db. user.update({id: 1},{$set:{price:2}});    #相当于： update user set price=2 where id=1;

3.6删除

3.6.1删除指定记录

db. user. remove( { id:1 } );   #相当于：  delete from user where id=1;

3.6.2删除所有记录

db. user. remove( { } );    #相当于： delete from user;

3.6.3DROP

db. user. drop();    #相当于： drop table user;

4.MapReduce

***中的 MapReduce 是编写JavaScript脚本，然后由***去解析执行对应的脚本，下面给出 Java API 操作MR。代码如下所示：

MongdbManager类，用来初始化***：

***Factory类，用来封装操作业务代码，具体内容如下所示：

LoginerAmountMR类，这是一个统计登录用户数的MapReduce计算类，代码如下：

5.总结

在计算 *** 的MapReduce计算的时候，拼接JavaScript字符串时需要谨慎小心，很容易出错，上面给出的代码只是一部分代码，供参考学习使用;另外，若是要做MapReduce任务计算，推荐使用Hadoop的MapReduce计算框架，***的MapReduce框架这里仅做介绍学习了解。

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