MongoDB分片概述

***分片概述

【引自SoulMio的博客】分片

在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足***数据量大量增长的需求。

当***存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

为什么使用分片

复制所有的写入操作到主节点延迟的敏感数据会在主节点查询单个副本集限制在12个节点当请求量巨大时会出现内存不足。本地磁盘不足垂直扩展价格昂贵

***分片

下图展示了在***中使用分片集群结构分布：

上图中主要有如下所述三个主要组件：

Shard:

用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

Config Server:

mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

Query Routers:

前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

分片实例

192.168.1.100 : mongos

192.168.1.110 : config server

192.168.1.101 : Shard1

192.168.1.102 : Shard2

以上四个主机上都以安装mongodb数据库。

一.配置config server

编辑配置文件mongod.conf:

vim /etc/mongod.conf

添加如下并启用config server服务:

configsvr=true

重新启动mongodb服务:

service mongod restart

注:默认监听27019端口。也可以使用如下命令启动mongod进程。

# mongod --configsvr --dbpath  --port 

此时，默认端口由27017变为27019：

二.配置mongos实例

安装mongos:

yum install mongodb-org-mongos-2.6.1-1.x86_64.rpm

启动mongos：

mongos --configdb=192.168.1.110 --fork --logpath=/var/log/mongodb/mongos.log

注:mongos属于轻量级应用，完全可以与其它服务运行于同一节点;启动时，需要为mongos实例指明各config服务器的访问地址;

默认情况下，mongos监听于27017端口;可以使用如下命令启动mongos实例。

# mongos --configdb 

也可以直接编辑配置文件：

1、注释dbpath指令;

2、添加configdb指令，并指定config服务器的地址;

而后使用如下命令启动mongos实例：

# mongos -f /etc/mongod.conf

登录mongos并配置shard节点：

mongo --host 192.168.1.100 mongos> sh.addShard("192.168.1.101") { "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 } mongos> sh.addShard("192.168.1.102") { "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }

查看shard状态：

mongos> sh.status() --- Sharding Status ---    sharding version: { "_id" : 1, "version" : 4, "minCompatibleVersion" : 4, "currentVersion" : 5, "clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d") }   shards: {  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" } {  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" }   databases: {  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }

启动sharding功能：

mongos> sh.enableSharding("testdb")； { "ok" : 1 }

注:mongodb的shard功能实现于collection级别，但若要在collection上启动shard，还需要事先其相关的数据库上启用之。在数据库上启用shard功能后，***会为其指定一个主shard。

启用过程需要mongos实例上实现，可以使用sh.enableSharding()方法，也可以使用db.runCommand()的“enableSharding命令，它们的使用格式分别如下所示：

sh.enableSharding("") db.runCommand( { enableSharding:  } )

此时，再次查看shard状态为:

mongos> sh.status() --- Sharding Status ---    sharding version: { "_id" : 1, "version" : 4, "minCompatibleVersion" : 4, "currentVersion" : 5, "clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d") }   shards: {  "_id" : "shard0000",  "host" : "192.168.1.101:27017" } {  "_id" : "shard0001",  "host" : "192.168.1.102:27017" }   databases: {  "_id" : "testdb",  "partitioned" : true,  "primary" : "shard0000" }

测试：

在collection上进行sharding:

mongos> sh.shardCollection("testdb.student",{"age":1}) { "collectionsharded" : "testdb.student", "ok" : 1 }

插入数据:

mongos> for (i=1;i<=100000;i++) db.student.insert({name:"student"+i,age:(i%120),classes:"class+(i%10)"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })

此时我们再次查看sharding状态如下:

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。