黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2023-04-25
Apache Spark的R语言前端:SparkR
Spark是一个开源的集群计算系统,用于快速数据分析,包括快速运行和快速写操作。Spark 是一种与Hadoop相似的开源云计算系统,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
Spark架构
Spark 是在Scala语言中实现的,它将Scala用作其应用程序框架。与Hadoop不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的Scala可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
运行SparkR
library(SparkR) sc <- sparkR.init(master="local")
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