黄东旭解析 TiDB 的核心优势
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2024-03-14
将大小写敏感的表数据导出后,使用 lightning local/physical 模式导入大小写不敏感的表中,若原表中存在大小写不敏感的重复数据时会有 checksum-failed 报错,并且导入表的索引信息和数据信息将产生不一致现象。
启动 v5.4.3 集群,new_collations_enabled_on_first_bootstrap 默认为 false
tiup playground v5.4.3 --tiflash 0创建一张表,这里虽然尝试创建大小写不敏感的 utf8mb4_unicode_ci,实际上会忽略(若希望真正创建该排序规则的表,需要手动开启 new_collations_enabled_on_first_bootstrap)
USE test; CREATE TABLE t ( name varchar(20) PRIMARY KEY /*T![clustered_index] NONCLUSTERED */ ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;在表定义中显示排序规则为 utf8mb4_unicode_ci
mysql> show create table t\G; *************************** 1. row *************************** Table: tCreate Table: CREATE TABLE `t` ( `name` varchar(20) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`name`) /*T![clustered_index] NONCLUSTERED */ ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified实际并不生效,主键中仍可以插入大小写不敏感的重复数据
mysql> insert into t values(a),(A),(b), (B), (c), (C); Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t; +------+ | name | +------+ | A | | B | | C | | a | | b | | c | +------+ 6 rows in set (0.01 sec)使用 dumpling 导出数据
tiup dumpling:v5.4.3 -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root -p -o /tmp/test重新启动 v6.1.3 集群,new_collations_enabled_on_first_bootstrap 默认为 true
tiup playground v6.1.3 --tiflash0使用 lightning local/physical 模式将数据导入新库
tiup tidb-lightning:v6.1.3 --config tidb-lightning.toml此时会报 checksum mismatched
Error: [Lighting:Restore:ErrChecksumMismatch]checksum mismatched remote vs local => (checksum: 18055227285823155031 vs 16161729031548613720) (total_kvs: 9 vs 12) (total_bytes:318 vs462) tidb lightning encountered error: [Lighting:Restore:ErrChecksumMismatch]checksum mismatched remote vs local => (checksum: 18055227285823155031 vs 16161729031548613720) (total_kvs: 9 vs 12) (total_bytes:318 vs 462)在新表中看到由于大小写不敏感的关系,新表中只会显示一半的数据
mysql> select name from t; +------+ | name | +------+ | a | |b| | c | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)使用默认查询会走主键索引,我们重新使用全表查询来确认表中数据
mysql> select name from t use index(); +------+ | name | +------+ | a | | A | | b | | B | | c | | C | +------+ 6 rows in set (0.00 sec)此时新表存在索引信息和数据信息不一致的现象
问题的根本原因在于原表和新表的排序规则不同,而原表中存在表定义上会在新表重复的数据,在 lightning local/physical 导入时会绕过表定义的逻辑检查,直接生成新表数据,因此造成了新表中违反主键或唯一索引的重复数据。
参考官网文档,在上游或 dumpling 导出文件中去除问题数据,重新导入
在新表中查出索引信息匹配的数据信息,以及不在索引信息中的数据信息,由业务侧决定保留和删除哪部分数据,数据处理完毕后,删除当前主键或唯一索引,然后重新生成索引来创建和数据信息的关联信息。
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