使用TiDB Cloud (DevTier)快速构建TiDB集群

网友投稿 458 2024-03-05



本文作者:王琦智

使用TiDB Cloud (DevTier)快速构建TiDB集群

本章节将介绍以最快的方式开始使用 TiDB。你将使用 TiDB Cloud 创建并启动一个免费的 TiDB 集群,使用 TiDB SQL 客户端,插入数据。随后将从示例程序读取出数据。

若你需要在本地计算机上启动 TiDB,请参阅本地启动 TiDB

第 1 步:创建免费集群

如果你还未拥有 TiDB Cloud 帐号,请先在此注册

使用你的 TiDB Cloud 帐号登录

方案内选择一年内免费的 Developer Tier 方案,或直接点击创建 Dev Tier 集群,进入 Create a Cluster (Dev Tier) 页面。

请在 Create a Cluster (Dev Tier) 页面填写集群名称/密码/云服务商(暂时仅可选择 AWS)/ 可用区(建议就近选择)后,点击 Create 按钮创建集群。

稍作等待,在 5~15 分钟后,将创建完毕,可在 Active Clusters 查看创建进度。

创建完毕后,在 Active Clusters 页面,点击集群名称,进入该集群控制面板。 

点击 Connect,创建流量过滤器(允许连接的客户端 IP 列表)。 

在弹出框内点击 Add Your Current IP Address,此项将由 TiDB Cloud 解析你当前的网络 IP 填入。点击 Create Filter,进行流量过滤器的创建。

复制弹出框 Step 2: Connect with a SQL client 中的连接字符串,供后续步骤使用。

第 2 步:连接到集群

若未安装 MySQL 客户端,请选择自己的操作系统,按以下步骤安装。

macOS

Linux

如果你没有安装 Homebrew,请移步 Homebrew 官网进行安装。

brew install mysql-client

在安装完成的命令行输出中,得到以下信息:

mysql-client is keg-only, which means it was not symlinked into /opt/homebrew, because it conflicts with mysql (which contains client libraries). If you need to have mysql-client first in your PATH, run: echo export PATH="/opt/homebrew/opt/mysql-client/bin:$PATH" >> ~/.zshrc For compilers to find mysql-client you may need to set: export LDFLAGS="-L/opt/homebrew/opt/mysql-client/lib" export CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/opt/mysql-client/include"

请运行其中的此行(命令行输出若与此处文档不一致,请以命令行输出为准):

echo export PATH="/opt/homebrew/opt/mysql-client/bin:$PATH" >> ~/.zshrc

完成后,生效该配置文件(例如~/.zshrc),并验证 MySQL 客户端是否安装成功:

source ~/.zshrc mysql --version

预期会得到形如以下的输出:

mysql Ver 8.0.28 for macos12.0 on arm64 (Homebrew)

运行第 1 步中得到的连接字符串。

mysql --connect-timeout 15 -u root -h <host> -P 4000 -p

填写密码,完成登录。

第 3 步:运行示例应用程序

克隆 tidb-example-java 项目。

git clone https://github.com/pingcap-inc/tidb-example-java.git

更改连接参数。

本地默认集群

非本地默认集群、TiDB Cloud 或其他远程集群

无需更改。

运行 make plain-java-jdbc

输出应如预期所示

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:使用Spring Boot开发TiDB应用程序的指南
下一篇:使用tidb-toolkit批量删除更新数据的技巧
相关文章